[ad_1]
Giữa những cuộc tranh luận đang diễn ra về quyền riêng tư dữ liệu, quảng cáo kỹ thuật số đang trải qua một sự chuyển đổi đáng kể. Khi ngành này phải đối mặt với sự suy giảm khả năng sẵn có của các tín hiệu quan trọng như ID quảng cáo trên thiết bị di động (MAID) và cookie trình duyệt của bên thứ ba, vai trò của cá nhân hóa quảng cáo đã chiếm vị trí trung tâm. Sáng tạo là biên giới tiếp theo về hiệu quả quảng cáo.
Những đột phá gần đây về trí tuệ nhân tạo (AI) hoàn toàn trùng khớp với sự thay đổi này, thúc đẩy công nghệ sáng tạo đến một thời điểm then chốt. Nhờ những tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ lớn và thị giác máy tính, khả năng nắm bắt ngữ cảnh nội dung của chúng ta đã trở nên sâu sắc hơn. Tune tune với điều này, AI sáng tạo đang dẫn đầu một kỷ nguyên biến đổi trong việc sáng tạo nội dung. MỘT cuộc khảo sát được thực hiện bởi McKinsey & Company tiết lộ rằng khoảng 30% công ty trong lĩnh vực sáng tạo đã kết hợp AI vào quá trình tạo nội dung của họ. Theo một báo cáo của Gartner, đến năm 2025, nội dung do AI tạo ra dự kiến sẽ chiếm 20% tổng số nội dung kinh doanh. Cùng với nhau, những tiến bộ này sẽ khuếch đại tiềm năng của công nghệ quảng cáo để cá nhân hóa nội dung sáng tạo một cách chính xác khi các nhà tiếp thị cần nó nhất.
Bộ ba: AI đang định hình lại quá trình cá nhân hóa sáng tạo như thế nào
Có ba cách chính mà AI đang tác động đến công nghệ quảng cáo sáng tạo.
- Nâng cao hiểu biết theo ngữ cảnh: Nhờ sự phổ biến của các mô hình ngôn ngữ lớn, khả năng phân biệt ngữ cảnh với nội dung trên các trang internet đã được cải thiện đáng kể. Những mô hình này có thể trích xuất các tín hiệu tinh tế từ nội dung trang, mang lại hiểu biết chi tiết và sắc thái hơn trước. Trong khi ngữ cảnh trước đây là một từ ưa thích để nhắm mục tiêu theo từ khóa thì ngữ cảnh ngày nay có thể hiểu ý nghĩa của toàn bộ câu, đoạn văn và bài viết. Sự hiểu biết theo ngữ cảnh nâng cao này chuyển thành nhắm mục tiêu chính xác hơn, đảm bảo quảng cáo được phân phát trong môi trường phù hợp nhất, tăng hiệu quả của chúng. Các chiến dịch trước đây được hướng dẫn bởi tìm kiếm từ khóa giờ đây có thể tối ưu hóa để hiểu ngữ nghĩa đầy đủ hơn về ý nghĩa của toàn bộ đoạn văn cũng như hình ảnh và video.
- Giải thích tín hiệu tinh vi: Khả năng học sâu của AI cho phép nó hiểu được vô số tín hiệu bắt nguồn từ nội dung. Bằng cách hiểu mối quan hệ của các tín hiệu này với các khái niệm sáng tạo khác nhau, công cụ tối ưu hóa có thể đưa ra quyết định tốt hơn. Điều này có nghĩa là không chỉ vị trí đặt quảng cáo chính xác hơn mà bản thân quảng cáo cũng được điều chỉnh để gây được tiếng vang sâu sắc hơn với đối tượng mục tiêu. Trong khi trước đây, các thử nghiệm A/B cho thấy nội dung nào hiệu quả và nội dung nào không, thì giờ đây, nhà quảng cáo có thể phản hồi về những khía cạnh trong công việc sáng tạo của họ – ý tưởng, tông màu, màu sắc, bố cục.
- AI sáng tạo trong thích ứng sáng tạo: Sự ra đời của AI sáng tạo đã cách mạng hóa việc cá nhân hóa sáng tạo. Trước đây, các công cụ công nghệ quảng cáo có thể đã sửa đổi các quảng cáo hiện có theo những cách nhỏ hơn, sắp xếp các yếu tố khác nhau để phản ánh bối cảnh tốt hơn. Với AI tổng hợp, việc tạo ra các nội dung sáng tạo hoàn toàn mới ngay từ đầu được thiết kế đặc biệt trong thời gian thực để đáp ứng các tín hiệu này là khả thi. Điều này dẫn đến mức độ cá nhân hóa và mức độ liên quan chưa từng có trong không gian quảng cáo. Trong khi trước đây khả năng thích ứng sáng tạo bị giới hạn ở phạm vi biến số nhỏ hơn, AI tổng quát có thể thay đổi các khía cạnh cơ bản của quảng cáo trong một phần giây.
Việc hiểu sâu hơn về nội dung sẽ cung cấp một tập hợp tín hiệu phong phú hơn và có nhiều sắc thái hơn để hướng dẫn việc tối ưu hóa nội dung. Sự hiểu biết sâu sắc về mục đích và sự quan tâm của người dùng, bắt nguồn từ thông tin theo ngữ cảnh, trở thành ánh sáng dẫn đường cho việc cá nhân hóa sáng tạo. Hướng dẫn này đảm bảo rằng các quảng cáo được tạo hoặc điều chỉnh hoàn toàn phù hợp với cả ngữ cảnh của trang và sở thích của người dùng.
Thời gian hoàn hảo
Ý nghĩa của quảng cáo là sâu sắc. Quảng cáo đang ở thời điểm chuyển đổi. Một thời, sáng tạo là tâm điểm của ngành quảng cáo. Tuy nhiên, sự nổi lên của phương tiện truyền thông có lập trình đã chuyển trọng tâm sang việc lập kế hoạch truyền thông tập trung vào dữ liệu và nhắm mục tiêu theo đối tượng, đẩy hoạt động sáng tạo xuống hàng ghế sau. Cách tiếp cận lấy phân phối làm trung tâm này đã loại bỏ các công nghệ sáng tạo đang phát triển, ngay cả khi những công nghệ này phát triển nhanh chóng. Nhưng giờ đây, khi các trụ cột truyền thống của quảng cáo kỹ thuật số, như cookie và MAID mờ dần, và khi các khu vườn có tường bao quanh phân chia khả năng tiếp cận phương tiện truyền thông, lợi thế của phân phối phương tiện truyền thông đang bị giảm sút. Bối cảnh này tạo tiền đề cho lý do tại sao công nghệ quảng cáo dành cho hoạt động cá nhân hóa sáng tạo đang đạt đến đỉnh điểm tại đúng thời điểm chính xác.
Một định nghĩa mới về “thông điệp phù hợp”
Những tiến bộ về trí tuệ theo ngữ cảnh và AI sáng tạo không chỉ cải thiện khả năng cá nhân hóa sáng tạo; họ đang định nghĩa lại quảng cáo như chúng ta biết. Nguyên lý lâu đời về ‘đúng thời điểm, đúng người, đúng thông điệp’ giờ đây dường như đã lỗi thời so với việc tối ưu hóa sáng tạo theo thời gian thực do AI cung cấp. Nó không còn chỉ đơn thuần là gửi một thông điệp cụ thể vào một thời điểm nhất định; đó là về một mô hình liên tục điều chỉnh thông điệp, đảm bảo sự hài hòa với cả người nhận và môi trường xung quanh mọi lúc.
Giới thiệu về tác giả
Với tư cách là Giám đốc điều hành tại Flashtalking và Mediaocean, Ben Kartzman mang đến cho nhóm hơn hai thập kỷ kiến thức về ngành và kinh nghiệm lãnh đạo. Kartzman từng là COO của Flashtalking trước khi mua lại Mediaocean vào năm 2021, nơi ông đã giúp phát triển công ty từ tối ưu hóa nội dung động (DCO) đến trở thành máy chủ quảng cáo độc lập hàng đầu toàn cầu. Kartzman gia nhập Flashtalking vào năm 2018 như một phần của việc sáp nhập với Spongecell, nơi ông là Giám đốc điều hành và đồng sáng lập, dẫn dắt sự phát triển của công ty từ một nhà cung cấp đa phương tiện được kính trọng thành một nền tảng sáng tạo năng động dẫn đầu thị trường được các thương hiệu và đại lý tinh vi tin cậy. Ông tốt nghiệp loại xuất sắc tại Carnegie Mellon với bằng Cử nhân kép về Tương tác Máy tính Con người và Hệ thống Thông tin & Quyết định.
Đăng ký miễn phí InsideBIGDATA bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
[ad_2]
Source link