[ad_1]
Giới thiệu
Bạn có biết rằng bạn có thể tự động hóa học máy (ML) triển khai và quy trình làm việc? Đúng, bạn nghe đúng đấy. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng Hoạt động học máy (MLOps), là một bộ quy tắc và thực tiễn giúp đơn giản hóa và tự động hóa quy trình và triển khai ML. Ngày nay người ta đang xây dựng trí tuệ nhân tạo và các giải pháp ML đang giải quyết các vấn đề trong thế giới thực với tốc độ chóng mặt. Những điều này chỉ có thể thực hiện được khi bạn đưa MLOps vào toàn bộ dự án của mình. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ mang đến cho bạn 6 khóa học quan trọng và miễn phí nhất về MLOps do Google cung cấp.
Cũng đọc: Lộ trình học tập MLOps toàn diện: Phiên bản 2024
6 khóa học miễn phí của Google về MLOps
Là một nhà khoa học dữ liệu hoặc người đam mê dữ liệu đầy tham vọng, bạn cần có hiểu biết rõ ràng về khái niệm cốt lõi của MLOps. Vì vậy, nếu bạn đang mắc kẹt ở đâu đó hoặc không biết nắm vững những khái niệm này ở đâu thì bài viết này là dành cho bạn. Danh sách tuyển chọn này sẽ hướng dẫn bạn bước vào thế giới MLOps một cách dễ dàng vì chúng tôi đã phân loại các khóa học từ cấp độ cơ bản đến nâng cao. Vì vậy, hãy bắt đầu!
1. Hoạt động học máy (MLOps): Bắt đầu
Đây là Khóa học giới thiệu dành cho người mới bắt đầu, giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ bản của công cụ MLOps và các phương pháp hay nhất để triển khai, đánh giá, giám sát và vận hành hệ thống ML sản xuất trên Google Cloud. MLOps là một chuyên ngành tập trung vào việc triển khai, thử nghiệm, giám sát và tự động hóa các hệ thống ML trong sản xuất. Các chuyên gia Kỹ thuật Học máy sử dụng các công cụ để cải tiến và đánh giá liên tục các mô hình đã triển khai. Họ làm việc với (hoặc có thể là) Nhà khoa học dữ liệu, những người phát triển mô hình, nhằm đảm bảo tốc độ và tính nghiêm ngặt trong việc triển khai các mô hình hoạt động tốt nhất.
Sau khi hoàn thành khóa học cơ bản này, bạn sẽ nhận được huy hiệu đính kèm bên dưới. Hơn nữa, bạn có thể thúc đẩy sự nghiệp trên nền tảng đám mây của mình bằng cách giới thiệu huy hiệu trên Linkedin và cho thế giới thấy những kỹ năng bạn đã phát triển.
2. MLOps: Quy trình tự động hóa và phân phối liên tục trong Machine Studying
TRONG khóa học nàybạn sẽ hiểu và thảo luận về các kỹ thuật triển khai và tự động hóa tích hợp liên tục (CI), phân phối liên tục (CD) và đào tạo liên tục (CT) cho hệ thống máy học (ML). Khoa học dữ liệu và ML đang trở thành những khả năng cốt lõi để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực, chuyển đổi các ngành và mang lại giá trị trong tất cả các lĩnh vực.
3. Xây dựng và triển khai các giải pháp Machine Studying trên Vertex AI
Cái này khóa học huy hiệu kỹ năng dành cho các Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư máy học chuyên nghiệp. Các bộ dữ liệu và phòng thí nghiệm được xây dựng dựa trên các trường hợp sử dụng máy học dành cho doanh nghiệp có tác động kinh doanh cao; chúng bao gồm dự đoán giá trị vòng đời của khách hàng bán lẻ, dự đoán tỷ lệ rời bỏ trò chơi trên thiết bị di động, nhận dạng lỗi trực quan của bộ phận ô tô và tinh chỉnh BERT để xem xét phân loại tình cảm.
4. Đường ống ML trên Google Cloud
TRONG khóa học này, bạn sẽ học hỏi từ các nhà đào tạo và nhà phát triển quy trình ML tiên tiến của Google Cloud. Một số chủ đề đầu tiên bao gồm TensorFlow Prolonged (TFX), khung máy học sản xuất của Google dành cho siêu dữ liệu và quy trình ML. Sau đó, khóa học bao gồm các thành phần và điều phối đường ống TFX.
5. Hoạt động học máy (MLOps) với Vertex AI: Quản lý tính năng
Khóa học này giới thiệu cho người tham gia các công cụ MLOps và các phương pháp hay nhất để triển khai, đánh giá, giám sát và vận hành hệ thống ML sản xuất trên Google Cloud. MLOps là một chuyên ngành tập trung vào việc triển khai, thử nghiệm, giám sát và tự động hóa các hệ thống ML trong sản xuất. Người học sẽ được thực hành thực tế bằng cách sử dụng AI đỉnh Quá trình nhập trực tuyến của Function Retailer ở lớp SDK.
6. Hệ thống máy học sản xuất
Khóa học này đề cập đến cách triển khai các loại hệ thống ML sản xuất khác nhau— đào tạo tĩnh, động và liên tục; suy luận tĩnh và động; và xử lý hàng loạt và trực tuyến. Bạn đi sâu vào các mức độ trừu tượng của TensorFlow và các tùy chọn khác nhau để thực hiện đào tạo phân tán. Bạn cũng học cách viết các mô hình đào tạo phân tán bằng công cụ ước tính tùy chỉnh.
Phần kết luận
Vậy là bạn đã có bảy khóa học MLOps tuyệt vời từ Google – tất cả đều có sẵn miễn phí! Cho dù bạn mới bắt đầu với MLOps hay bạn đang muốn trau dồi kỹ năng của mình, danh sách này đều có thứ gì đó dành cho bạn. Các khóa học này bao gồm mọi thứ từ những điều cơ bản đến các khía cạnh phức tạp hơn của MLOps. Bạn không chỉ được tìm hiểu về cách triển khai và tối ưu hóa hệ thống ML mà còn có thể kiếm được một số huy hiệu sáng bóng để giới thiệu trên hồ sơ LinkedIn của mình. Đây là cơ hội tuyệt vời để nâng cao chuyên môn và uy tín của bạn trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này. Tại sao không bắt đầu một trong những khóa học này ngay hôm nay và nâng cao khả năng của bạn trong thế giới hoạt động học máy? Chúc bạn học tập vui vẻ!
[ad_2]
Source link