[ad_1]
Tích hợp dữ liệu chất lượng cao là nền tảng của việc ra quyết định sáng suốt.
Dữ liệu chất lượng là nền tảng của việc ra quyết định sáng suốt. Nếu không có nó, doanh nghiệp sẽ rơi vào tình trạng thông tin sai lệch, cuối cùng ảnh hưởng đến lợi nhuận của họ. Trên thực tế, trong một bước đột pháBáo cáo năm 2018, Gartner tuyên bố rằng các doanh nghiệp có thể thiệt hại 15 triệu USD mỗi năm chỉ vì cơ sở hạ tầng tích hợp dữ liệu kém.
Chính xác là lý do tại sao các công cụ ETL không có mã ngày càng trở nên phổ biến vì khả năng dễ dàng trao quyền cho người dùng không rành về công nghệ mà không ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu. Chúng cho phép các doanh nghiệp giảm chi phí ETL truyền thống và đảm bảo nguồn cấp dữ liệu kịp thời thông qua tự động hóa thân thiện với người dùng.
Trong bài viết này, chúng tôi thảo luận chi tiết về các phương pháp hay nhất để sử dụng nền tảng ETL không có mã và nền tảng phù hợp để chọn.
Đồng bộ hóa dữ liệu theo thời gian thực: Kỹ thuật và phương pháp hay nhất
Các công cụ ETL không mã tạo điều kiện đồng bộ hóa thời gian thực thông qua một số kỹ thuật và phương pháp hay nhất:
Kiến trúc hướng sự kiện
Hầu hết các công cụ ETL không có mã đều hỗ trợ kiến trúc hướng sự kiện, đảm bảo rằng các sửa đổi được ghi lại và đồng bộ hóa ngay lập tức. Điều này cũng quan trọng vì việc đồng bộ hóa dữ liệu chỉ được kích hoạt bởi một số sự kiện nhất định, chẳng hạn như thêm, cập nhật bản ghi, v.v.
Tích hợp dữ liệu trực tuyến
Các công cụ như Apache Kafka và AWS Kinesis có thể được tích hợp với các nền tảng không cần mã để cho phép tích hợp dữ liệu phát trực tuyến. Điều này cho phép luồng dữ liệu liên tục giữa các nguồn và mục tiêu, đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu theo thời gian thực. Chẳng hạn, các tổ chức tài chính có thể sử dụng tính năng tích hợp phát trực tuyến để giám sát các giao dịch theo thời gian thực và phát hiện ngay các hoạt động gian lận.
Đồng bộ hai chiều
Đồng bộ hóa hai chiều giúp dữ liệu nhất quán trên toàn bộ hệ thống. Các sửa đổi được thực hiện trong một hệ thống sẽ được tự động truyền tới các hệ thống khác theo thời gian thực, do đó đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu.
Ví dụ tốt nhất là hệ thống CRM trong đó những thay đổi trong nút tự động hóa tiếp thị sẽ được phản ánh ngay lập tức trong ngành dọc bán hàng.
Giải quyết xung đột
Các công cụ không có mã cung cấp các giao thức giải quyết xung đột để quản lý sự không nhất quán của dữ liệu. Điều này bao gồm việc sử dụng các bản cập nhật mới nhất hoặc hợp nhất các thay đổi dựa trên logic được xác định trước. Hãy xem xét hai hệ thống cập nhật cùng một hồ sơ khách hàng; công cụ có thể định cấu hình có thể giải quyết bế tắc bằng cách thực hiện thay đổi gần đây nhất.
Khả năng chuyển đổi và ánh xạ dữ liệu nâng cao
Ánh xạ và chuyển đổi dữ liệu nâng cao là những thành phần quan trọng của tích hợp dữ liệu hiệu quả. Các công cụ ETL không mã cung cấp các tính năng phức tạp để xử lý các chuyển đổi dữ liệu phức tạp, nâng cao chất lượng và khả năng sử dụng dữ liệu:
Ánh xạ dữ liệu có thể tùy chỉnh
Các lược đồ này xác định cách ánh xạ các trường dữ liệu từ nguồn tới đích, bao gồm các phép biến đổi như ánh xạ có điều kiện, nối trường và chuyển đổi kiểu dữ liệu.
Chuyển đổi nhiều bước
Theo cách tiếp cận chuyển đổi nhiều bước, tập dữ liệu trải qua nhiều giai đoạn xử lý trên hành trình đến mục tiêu cuối cùng. Vì vậy, trước khi được tải vào hệ thống đích, tập dữ liệu sẽ trải qua quá trình làm sạch, sắp xếp, làm giàu bằng dữ liệu bên ngoài và tổng hợp. Hãy xem xét một ứng dụng phân tích tổng hợp dữ liệu bán hàng theo khu vực, làm phong phú dữ liệu đó bằng thông tin nhân khẩu học và cuối cùng chuyển đổi dữ liệu đó thành định dạng tương thích với báo cáo.
Logic chuyển đổi có thể tái sử dụng
Điều này cho phép các nhà phát triển xây dựng các mẫu có thể được sao chép trên các đường dẫn dữ liệu khác nhau trong bối cảnh. Nó giúp ích như thế nào? Tiêu chuẩn hóa xử lý dữ liệu giúp loại bỏ sự dư thừa và đảm bảo tính nhất quán khi chuyển đổi dữ liệu.
Hỗ trợ các kiểu dữ liệu phức tạp
Là một phương pháp hay nhất về ánh xạ dữ liệu, các công cụ ETL nâng cao sẽ có thể xử lý các loại dữ liệu phức tạp như XML lồng nhau, JSON và các cấu trúc dữ liệu phân cấp khác. Với các chức năng như phân tích cú pháp, chuyển đổi hoặc làm phẳng các loại dữ liệu thành các định dạng quan hệ, các công cụ ETL nâng cao năng lực phân tích tổng thể. Ví dụ: mạng IoT nơi ứng dụng giao diện người dùng thu thập dữ liệu JSON lồng nhau từ các cảm biến và chuyển đổi nó thành định dạng bảng.
Công cụ ETL không mã nào hàng đầu?
Do nhu cầu về các công cụ ETL không mã trên thị trường ngày càng tăng, việc thu hẹp công cụ phù hợp nhất chính là một dự án. Hãy nhớ rằng chúng ta đang thảo luận về một thị trường được dự đoán có giá trị39,25 tỷ USD vào năm 2032. Cơ hội càng lớn, trách nhiệm càng lớn!
Tôi không có thành kiến, nhưng những điều sau đây là nhất quán và hoạt động tốt.
Bắt đầu với Skyvia, một nền tảng cực kỳ thân thiện với người dùng giúp đơn giản hóa việc truyền dữ liệu, tiếp theo là xử lý lỗi và các tính năng khác. Skyvia trở nên nổi tiếng nhờ cảnh báo tự động, bảng điều khiển giám sát trực quan và xử lý lỗi. Tuy nhiên, nền tảng này đã chứng tỏ sự thông minh của mình trong việc giải quyết vấn đề bằng cách áp dụng tất cả các phương pháp hay nhất được thảo luận ở trên trong bài viết này.
Cho dù tuân theo kiến trúc hướng sự kiện, hỗ trợ các loại dữ liệu phức tạp hay logic chuyển đổi có thể tái sử dụng, giải pháp của họ sẽ hợp lý hóa việc tích hợp dữ liệu mà không có công cụ doanh nghiệp nào khác có được.
Không thể bỏ qua, nền tảng này xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu lớn và quản lý quy trình công việc, nâng cao chất lượng và khả năng sử dụng dữ liệu tổng thể.
Tiếp theo trong danh sách của tôi là Talend, một công cụ ETL không mã mạnh mẽ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu mở rộng. Công cụ thân thiện với người dùng cho phép người dùng thiết kế quy trình, thực hiện đồng bộ hóa dữ liệu theo thời gian thực và đảm bảo khả năng mở rộng liền mạch cho nhiều khối lượng công việc dữ liệu.
Sew là nền tảng ETL không có mã, ưu tiên nền tảng đám mây, nổi tiếng với khả năng tích hợp dữ liệu liền mạch. Nó cho phép người dùng trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn trong các silo và tiếp tục tải chúng vào kho dữ liệu với thiết lập tối thiểu. Nó cũng cung cấp khả năng sao chép và chuyển đổi dữ liệu tự động.
Cuộc thảo luận này sẽ không đầy đủ nếu không đề cập đến Informatica, một công cụ tích hợp dữ liệu trên đám mây cung cấp giải pháp toàn diện để triển khai quy trình công việc một cách dễ dàng.
Phần kết luận
Nhìn về phía trước, chúng ta có thể mong đợi các nền tảng ETL không mã sẽ phát triển cùng với những tiến bộ trong AI, nâng cao hơn nữa khả năng của chúng trong phân tích dự đoán và xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Đối với các doanh nghiệp, việc áp dụng mô hình không cần mã sẽ giúp họ có khả năng cạnh tranh và tăng trưởng bền vững với dữ liệu kịp thời, chính xác và chất lượng.
Bài ETL không mã để tích hợp: các phương pháp hay nhất, xu hướng và công cụ hàng đầu xuất hiện đầu tiên trên Datafloq.
[ad_2]
Source link