[ad_1]
Bạn cảm thấy có cảm hứng để viết bài TDS đầu tiên của mình? Chúng tôi luôn sẵn sàng đón nhận sự đóng góp từ các tác giả mới.
Khi nghĩ về việc giải quyết vấn đề, chúng ta thường tập trung vào giải quyết phần: thủ thuật hack mạnh mẽ, một công cụ ma thuật mới, một vài dòng mã giúp mọi thứ khớp vào đúng vị trí. Trên thực tế, cần phải làm rất nhiều việc để những bước cuối cùng này có hiệu quả—từ việc phát triển sự hiểu biết vững chắc về vấn đề thực sự là gì, đến việc phác thảo một quy trình khả thi để đảm bảo chúng ta đạt được thành công nhất quán thay vì chỉ là biện pháp hỗ trợ tạm thời.
Điểm nổi bật hàng tuần của chúng tôi trong tuần này nổi bật nhờ cách tiếp cận toàn diện nhằm tìm ra giải pháp hiệu quả cho những thách thức đôi khi khó khăn. Chúng cung cấp cái nhìn thoáng qua về suy nghĩ của những người thực hành khi họ khám phá các tài nguyên sẵn có (dữ liệu, công cụ và thời gian, v.v.) cũng như cân nhắc ưu và nhược điểm của các quy trình công việc khác nhau. Chúng tôi nghĩ rằng chúng có thể truyền cảm hứng cho bạn để xem bất kỳ dự án nào bạn đang thực hiện vào lúc này từ một góc nhìn mới. Chúc bạn đọc vui vẻ!
- Tư duy thuật toán cho các nhà khoa học dữ liệu
Để có phần giới thiệu kỹ lưỡng về lợi ích của tư duy thuật toán—đòi hỏi “sự kết hợp logic chặt chẽ và tính sáng tạo để định hình, giải quyết và phân tích vấn đề, thường là với sự trợ giúp của máy tính”—đừng bỏ lỡ Chinmay Kakatkarbài viết tuyệt vời của. Trọng tâm là viết mã hiệu quả, nhưng bạn có thể áp dụng các nguyên tắc được trình bày ở đây cho nhiều trường hợp sử dụng. - Hướng dẫn cơ bản để tìm ra các giá trị ngoại lệ trong dữ liệu chuỗi thời gian của bạn (Phần 1)
Việc phát hiện các mẫu và loại bỏ các điểm bất thường trong tập dữ liệu của bạn vẫn là một nhiệm vụ thiết yếu đối với các nhà khoa học dữ liệu. Sara NóbregaHướng dẫn mới của là một nguồn tài nguyên rộng rãi, hữu dụng, phác thảo một số kỹ thuật mạnh mẽ và tập trung vào cách bạn nên chọn kỹ thuật phù hợp cho dự án mà bạn đang thực hiện. - Jet Sweep: Tối ưu hóa lộ trình để ghé thăm mọi nhóm NFL tại nhà
Bài toán người bán hàng rong là một bài toán tối ưu hóa kinh điển; Sejal Dua trình bày một hướng dẫn hấp dẫn về độ phức tạp về mặt lý thuyết của nó và giới thiệu một số điểm thay đổi: chúng tôi đang xem xét các sân vận động NFL thay vì các tuyến đường bán hàng và sử dụng lập trình tuyến tính và dữ liệu không gian địa lý để tạo ra hành trình tốt nhất có thể để ghé thăm tất cả các sân vận động đó.
[ad_2]
Source link