[ad_1]

Câu chuyện này ban đầu xuất hiện trong Thuật toán, bản tin hàng tuần của chúng tôi về AI. Để nhận được những câu chuyện như thế này trong hộp thư đến của bạn trước tiên, đăng ký tại đây.

Cốc cốc.

Ai đó?

Một AI với những câu chuyện cười chung chung. Các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind đã yêu cầu 20 diễn viên hài chuyên nghiệp sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI phổ biến để viết truyện cười và biểu diễn hài kịch. Kết quả của họ là hỗn hợp.

Các diễn viên hài nói rằng các công cụ này rất hữu ích trong việc giúp họ tạo ra một “bản nháp nôn mửa” ban đầu mà họ có thể lặp lại và giúp họ sắp xếp các thói quen của mình. Nhưng AI không thể tạo ra bất cứ thứ gì độc đáo, kích thích hoặc quan trọng là hài hước. Đồng nghiệp của tôi Rhiannon Williamscó toàn bộ câu chuyện.

Như Tuhin Chakrabarty, một nhà nghiên cứu khoa học máy tính tại Đại học Columbia, chuyên về AI và sáng tạo, đã nói với Rhiannon, sự hài hước thường dựa vào việc gây ngạc nhiên và phi lý. Viết sáng tạo yêu cầu người tạo ra nó phải đi chệch khỏi chuẩn mực, trong khi LLM chỉ có thể bắt chước nó.

Và điều đó đang trở nên khá rõ ràng trong cách các nghệ sĩ tiếp cận AI ngày nay. Tôi vừa trở về từ Hamburg, nơi tổ chức một trong nhữngsự kiện lớn nhất dành cho người sáng tạo ở Châu Âuvà thông điệp mà tôi nhận được từ những người tôi đã nói chuyện là AI quá trục trặc và không đáng tin cậy để có thể thay thế hoàn toàn con người và tốt nhất nên sử dụng nó như một công cụ để nâng cao khả năng sáng tạo của con người.

Hiện tại, chúng ta đang ở thời điểm quyết định mức độ sáng tạo mà chúng ta có thể thoải mái trao cho các công ty và công cụ AI. Sau khi sự bùng nổ lần đầu tiên bắt đầu vào năm 2022, khi DALL-E 2 và Secure Diffusion lần đầu tiên xuất hiện, nhiều nghệ sĩ đã nêu lên lo ngại rằng các công ty AI đang loại bỏ tác phẩm có bản quyền của họ mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường. Các công ty công nghệ lập luận rằng mọi thứ trên web công cộng đều thuộc phạm vi sử dụng hợp pháp, một học thuyết pháp lý cho phép tái sử dụng tài liệu được bảo vệ bản quyền trong một số trường hợp nhất định. Các nghệ sĩ, nhà văn, công ty hình ảnh và tờ New York Occasions đã đệ đơn kiện các công ty này và có thể sẽ mất nhiều năm cho đến khi chúng ta có câu trả lời rõ ràng xem ai đúng.

Trong khi đó, dư luận xã hội đã có nhiều thay đổi trong hai năm qua. Các nghệ sĩ mà tôi đã phỏng vấn gần đây nói rằng họ đã bị quấy rối và chế giễu vì phản đối hoạt động thu thập dữ liệu của các công ty AI hai năm trước. Giờ đây, công chúng đã nhận thức rõ hơn về tác hại liên quan đến AI. Chỉ trong hai năm, công chúng đã từ chỗ bị choáng ngợp bởi những hình ảnh do AI tạo ra đến việc chia sẻ các bài đăng lan truyền trên mạng xã hội về cách từ chối việc quét AI—một khái niệm xa lạ với hầu hết người dân cho đến tận gần đây. Các công ty cũng được hưởng lợi từ sự thay đổi này. Adobe đã thành công trong việc giới thiệuDịch vụ AInhư một cách “có đạo đức” để sử dụng công nghệ mà không phải lo lắng về việc vi phạm bản quyền.

Ngoài ra còn có một số nỗ lực cấp cơ sở nhằm thay đổi cấu trúc quyền lực của AI và cung cấp cho các nghệ sĩ nhiều quyền tự quyết hơn đối với dữ liệu của họ. Tôi đã viết vềCây bạch anh, một công cụ do các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago tạo ra, cho phép người dùng thêm một cuộc tấn công bằng chất độc vô hình vào hình ảnh của họ để phá vỡ các mô hình AI khi bị loại bỏ. Cùng một nhóm đứng sau Glaze, một công cụ cho phép các nghệ sĩ che giấu phong cách cá nhân của họ khỏi những kẻ bắt chước AI. Glaze đã được tích hợp vào Cara, một trang net danh mục nghệ thuật mới và nền tảng truyền thông xã hội đang thu hút sự quan tâm ngày càng tăng từ các nghệ sĩ. Cara tự quảng cáo mình là nền tảng cho nghệ thuật do con người tạo ra; nó lọc ra nội dung do AI tạo ra. Nó có gần một triệu người dùng mới chỉ trong vài ngày.

Tất cả những điều này hẳn là tin tức trấn an những người làm nghề sáng tạo đang lo lắng rằng họ có thể mất việc vì một chương trình máy tính. Và nghiên cứu DeepMind là một ví dụ tuyệt vời về cách AI thực sự có thể hữu ích cho người sáng tạo. Nó có thể đảm nhận một số khía cạnh nhàm chán, trần tục, mang tính công thức của quá trình sáng tạo, nhưng nó không thể thay thế được sự kỳ diệu và độc đáo mà con người mang lại. Các mô hình AI bị giới hạn ở dữ liệu đào tạo và sẽ mãi mãi chỉ phản ánh hệ tư tưởng tại thời điểm đào tạo. Điều đó già đi khá nhanh.

Bây giờ hãy đọc phần còn lại của Thuật toán

Học sâu hơn

Apple đang hứa hẹn sẽ có AI được cá nhân hóa trên nền tảng đám mây riêng. Đây là cách nó sẽ hoạt động.

Tuần trước, Apple đã tiết lộ tầm nhìn của mình về việc tăng cường dòng sản phẩm của mình bằng trí tuệ nhân tạo. Tính năng chính sẽ chạy trên hầu hết tất cả các dòng sản phẩm của hãng là Apple Intelligence, một bộ khả năng dựa trên AI hứa hẹn cung cấp các dịch vụ AI được cá nhân hóa trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.

Tại sao điều này lại quan trọng:Apple cho biết hệ thống tập trung vào quyền riêng tư của họ trước tiên sẽ cố gắng thực hiện các nhiệm vụ AI cục bộ trên chính thiết bị. Nếu bất kỳ dữ liệu nào được trao đổi với các dịch vụ đám mây, nó sẽ được mã hóa và xóa sau đó. Đó là một quảng cáo chiêu hàng mang đến sự tương phản ngầm với những công ty như Alphabet, Amazon hoặc Meta, những công ty thu thập và lưu trữ lượng dữ liệu cá nhân khổng lồ.Đọc thêm từ James O’Donnell tại đây.

Bit và byte

Cách từ chối tham gia khóa đào tạo AI của Meta
Nếu bạn đăng hoặc tương tác với chatbot trên Fb, Instagram, Threads hoặc WhatsApp, Meta có thể sử dụng dữ liệu của bạn để đào tạo các mô hình AI tổng hợp của mình. Ngay cả khi bạn không sử dụng bất kỳ nền tảng nào của Meta, nó vẫn có thể thu thập dữ liệu như ảnh của bạn nếu người khác đăng chúng. Dưới đây là hướng dẫn nhanh của chúng tôi về cách chọn không tham gia. (Đánh giá công nghệ MIT)

Satya Nadella của Microsoft đang xây dựng một đế chế AI
Nadella đang tập trung toàn lực vào AI. Khoản đầu tư 13 tỷ USD của ông vào OpenAI chỉ là bước khởi đầu. Microsoft đã trở thành “nhà tích lũy tài năng, công cụ và công nghệ AI tích cực nhất thế giới” và đã bắt đầu xây dựng một đối thủ cạnh tranh OpenAI nội bộ. (Tạp chí Phố Wall)

OpenAI đã thuê một đội quân vận động hành lang
Khi các quốc gia trên thế giới đang nghiên cứu luật về AI, OpenAI đang nỗ lực vận động hành lang để bảo vệ lợi ích của mình. Công ty AI đã mở rộng đội ngũ phụ trách các vấn đề toàn cầu của mình từ ba nhà vận động hành lang vào đầu năm 2023 lên 35 người và dự định sẽ lên tới 50 người vào cuối năm nay. (Thời báo tài chính)

Vương quốc Anh triển khai digital camera AI nhận dạng cảm xúc do Amazon cung cấp trên tàu hỏa
Những người đi qua một số nhà ga xe lửa lớn nhất của Vương quốc Anh có thể đã bị phần mềm Amazon quét khuôn mặt mà họ không hề hay biết trong quá trình dùng thử AI. Các đài ở London như Euston và Waterloo đã thử nghiệm digital camera quan sát có AI để giảm tội phạm và phát hiện cảm xúc của mọi người. Công nghệ nhận dạng cảm xúc đang gây nhiều tranh cãi. Các chuyên gia nói rằng nó không đáng tin cậy và đơn giản là không hoạt động.
(Có dây)

Clearview AI đã sử dụng khuôn mặt của bạn. Bây giờ bạn có thể nhận được cổ phần trong công ty.
Công ty nhận dạng khuôn mặt, vốn đang bị chỉ trích vì lấy hình ảnh khuôn mặt của mọi người từ trang net và mạng xã hội mà không có sự cho phép của họ, đã đồng ý với một giải pháp bất thường trong một vụ kiện tập thể chống lại công ty này. Thay vì trả tiền mặt, họ đang cung cấp 23% cổ phần trong công ty cho những người Mỹ có khuôn mặt trong bộ dữ liệu của họ. (Thời báo New York)

Voi gọi nhau bằng tên
Điều này thật tuyệt vời! Các nhà nghiên cứu đã sử dụng AI để phân tích tiếng kêu của hai đàn voi xavan châu Phi ở Kenya. Họ phát hiện ra rằng những con voi sử dụng cách phát âm cụ thể cho từng cá thể và nhận biết khi nào chúng được những con voi khác gọi. (Người bảo vệ)

[ad_2]

Source link