Kỹ thuật nhanh chóng để phát triển trò chơi

Giới thiệu

Ngành công nghiệp sport đang thay đổi nhanh chóng và việc tích hợp AI với thiết kế sáng tạo đã mang lại kỹ thuật nhanh chóng. Bằng cách tạo và điều chỉnh lời nhắc một cách tỉ mỉ, nhà phát triển có thể giao tiếp hiệu quả với các hệ thống AI để tạo nội dung, tinh chỉnh câu chuyện và phát triển các hành vi phức tạp của nhân vật, tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Kỹ thuật nhanh chóng không chỉ đơn giản là chỉ đạo AI; đó là một phương pháp thực hành phức tạp đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và hệ thống AI. Phương pháp này mang đến cho các nhà thiết kế trò chơi những cơ hội mới để mở rộng giới hạn của sự sáng tạo và tính tương tác. Cho dù tạo ra các đoạn hội thoại độc đáo, thiết kế các nhiệm vụ phức tạp hay tạo các nhân vật do AI điều khiển có khả năng thích ứng, kỹ thuật kịp thời sẽ định hình lại quá trình phát triển trò chơi.

Mục tiêu học tập

• Hiểu những điều cơ bản của kỹ thuật nhanh chóng.
• Tìm hiểu các loại lời nhắc khác nhau.
• Nắm vững các nguyên tắc thiết kế hiệu quả, nhanh chóng.
• Khám phá các ứng dụng của kỹ thuật nhanh chóng trong phát triển trò chơi.
• Tìm hiểu cách sử dụng kỹ thuật nhanh chóng để phát triển trò chơi.

Lời nhắc là gì?

Một lời nhắc được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo Và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) chỉ đạo mô hình AI tạo ra phản hồi có mục tiêu, tạo văn bản, hình ảnh hoặc kết quả đầu ra khác theo hướng dẫn được cung cấp.

Các loại lời nhắc

• Lời nhắc bằng văn bản: Loại phổ biến nhất liên quan đến chuỗi từ hoặc câu để chỉ đạo AI. Ví dụ bao gồm phần mở đầu câu chuyện, đoạn hội thoại hoặc chỉ dẫn như “Minh họa một đô thị tương lai”.
• Lời nhắc hình ảnh: Sử dụng hình ảnh để truyền cảm hứng cho việc tạo mô tả văn bản hoặc hình ảnh khác. Ví dụ: cung cấp cho AI một bức ảnh phong cảnh để tạo ra một câu chuyện chi tiết hoặc một hình ảnh có liên quan.

Ví dụ:

Tôi đã nhắc Tune Tử “Hãy kể cho tôi một câu chuyện về hình ảnh này trong một trò chơi” và đây là phản hồi của nó:

• Lời nhắc bằng âm thanh: Sử dụng đoạn âm thanh hoặc giọng nói để gợi ra phản hồi. Ví dụ: mẫu âm thanh giọng nói của nhân vật có thể tạo ra nhiều đoạn hội thoại hơn với cùng một âm điệu.
• Lời nhắc kết hợp: Tích hợp nhiều loại lời nhắc khác nhau, chẳng hạn như văn bản và hình ảnh, để tạo ra các kết quả đầu ra phức tạp hơn và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Cũng đọc: Học máy và AI trong phát triển trò chơi vào năm 2024

Nguyên tắc thiết kế Thiết kế nhanh chóng hiệu quả

Tạo lời nhắc hiệu quả là rất quan trọng để hướng dẫn các mô hình AI tạo ra kết quả mong muốn. Dưới đây là một số nguyên tắc để thiết kế lời nhắc hiệu quả:

• Trong trẻo: Lời nhắc phải rõ ràng. Những lời nhắc mơ hồ có thể dẫn đến kết quả đầu ra không liên quan hoặc vô nghĩa. Ví dụ: thay vì nói “Hãy mô tả điều gì đó”, hãy chỉ định “Hãy mô tả một lâu đài thời trung cổ vào lúc mặt trời mọc”.
• Bối cảnh: Việc cung cấp ngữ cảnh giúp AI hiểu được cài đặt và các ràng buộc. Ví dụ: “Viết một đoạn hội thoại giữa hai nhà du hành vũ trụ thảo luận về sứ mệnh của họ trên Sao Hỏa” cung cấp một kịch bản rõ ràng.
• Tính đặc hiệu: Lời nhắc càng chi tiết thì kết quả sẽ càng tập trung hơn. Ví dụ: thay vì nói “Tạo một nhân vật”, lời nhắc chính xác hơn sẽ là “Tạo một hiệp sĩ dũng cảm với một lịch sử ẩn giấu và sứ mệnh tìm kiếm kho báu bị mất”.
• Uyển chuyển: Mặc dù chi tiết là rất quan trọng nhưng việc cho phép một số yếu tố không được xác định có thể thúc đẩy sự sáng tạo.
• Tinh chỉnh lặp đi lặp lại: Bắt đầu với lời nhắc cơ bản và tinh chỉnh nó dựa trên kết quả đầu ra bạn nhận được. Quá trình lặp đi lặp lại này giúp mài giũa lời nhắc để đạt được kết quả tốt nhất.

Các ứng dụng tiềm năng của Kỹ thuật nhanh chóng trong phát triển trò chơi

Tạo nội dung theo thủ tục (PCG)

Kỹ thuật nhanh chóng có thể tạo ra nội dung trò chơi đa dạng và thú vị như cấp độ, bản đồ, nhiệm vụ và vật phẩm. Bằng cách thiết kế lời nhắc chỉ định các đặc điểm mong muốn (ví dụ: độ khó, chủ đề, bố cục), nhà phát triển có thể tận dụng AI để tạo nội dung đáp ứng các yêu cầu chơi trò chơi cụ thể.

Đối thoại và tạo tường thuật

Kỹ thuật nhanh chóng có thể mang lại lợi ích cho các câu chuyện và đối thoại trong trò chơi bằng cách cho phép các nhà phát triển tạo ra các tương tác hấp dẫn và phù hợp theo ngữ cảnh giữa các nhân vật và người chơi. Lời nhắc có thể hướng dẫn các mô hình AI tạo ra cuộc đối thoại thực tế dựa trên tính cách, mối quan hệ của nhân vật và trạng thái trò chơi hiện tại.

Tương tác AI và NPC nâng cao

Các nhân vật không phải người chơi (NPC) do AI điều khiển có thể hiển thị các hành vi phức tạp và đang phát triển bằng cách sử dụng các mô hình được hướng dẫn bằng lời nhắc. Những lời nhắc này phác thảo các tín hiệu tình huống, mục tiêu và đặc điểm tính cách, cho phép NPC phản ứng một cách thông minh với hành động của người chơi và những thay đổi môi trường.

Kiểm tra và cân bằng trò chơi

Kỹ thuật kịp thời có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc tự động hóa thử nghiệm trò chơi và cân bằng. Nhà phát triển có thể tạo lời nhắc để mô phỏng các chiến lược và kịch bản khác nhau của người chơi, giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn về cơ chế trò chơi, mức độ khó tăng đột biến hoặc sự mất cân bằng trong quá trình phát triển của người chơi.

Cá nhân hóa trải nghiệm người chơi

Lời nhắc có thể được sử dụng để điều chỉnh trải nghiệm của người chơi dựa trên sở thích và phong cách chơi cá nhân. Bằng cách thu thập dữ liệu hành vi và phản hồi của người chơi, các mô hình AI có thể tạo ra các đề xuất nội dung được cá nhân hóa, điều chỉnh độ khó và hỗ trợ trong trò chơi để nâng cao sự hài lòng chung.

Hỗ trợ hợp tác sáng tạo và tạo ý tưởng

Các nhà thiết kế và phát triển trò chơi có thể sử dụng kỹ thuật nhanh chóng để động não và tạo ra các khái niệm mới. Lời nhắc kích thích khả năng sáng tạo bằng cách đề xuất cơ chế chơi trò chơi sáng tạo, thiết kế hình ảnh và các yếu tố theo chủ đề, từ đó thúc đẩy các thiết kế trò chơi giàu trí tưởng tượng.

Nghiên cứu điển hình

Khám phá các nghiên cứu điển hình về kỹ thuật kịp thời trong phát triển trò chơi cho thấy việc tạo ra trải nghiệm năng động thông qua AI và học máy hội nhập. Những ví dụ này giới thiệu các ứng dụng thực tế và kết quả đã thảo luận trước đó, nhấn mạnh đến trải nghiệm chơi trò chơi được cá nhân hóa, các thách thức khi triển khai và các kỹ năng cần thiết cho sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng.

Cyberpunk 2077 sử dụng AI tiên tiến để tạo ra một cảnh quan thành phố nhộn nhịp, nơi các NPC phản ứng linh hoạt với hành động của người chơi và thế giới trò chơi đang phát triển. Thiết kế kịp thời định hình hành vi của NPC, thúc đẩy các tương tác phức tạp và phản ứng thực tế giúp người chơi đắm chìm sâu hơn và tham gia.

Skyrim sử dụng hệ thống Radiant AI để quản lý hành vi và tương tác của NPC. Hệ thống này tạo ra các nhiệm vụ, đối thoại và phản hồi dựa trên hành động của người chơi, thể hiện vai trò của kỹ thuật kịp thời trong việc tạo ra một thế giới trò chơi năng động phù hợp với quyết định của mỗi người chơi.

Trong loạt sport FIFA, hành vi và việc ra quyết định của người chơi được điều khiển bởi AI là yếu tố then chốt cho lối chơi thực tế. Kỹ thuật kịp thời chỉ ra cách người chơi AI phản ứng với các tình huống trò chơi như chuyền bóng hoặc sút bóng, tái tạo các chiến lược và chiến thuật trong thế giới thực để nâng cao tính xác thực và tính cạnh tranh của trò chơi.

Triển khai kỹ thuật

Kỹ thuật nhanh chóng có thể được sử dụng để tạo ra ý tưởng và thực hiện chúng. Hãy cùng xem xét C# cơ bản về chuyển động của nhân vật.

Tôi đã đưa ra lời nhắc này cho ChatGPT:

Tôi cần ứng dụng bảng điều khiển C# cho trò chơi dựa trên lưới đơn giản. Trò chơi nên có một người chơi có thể di chuyển trên lưới 10 × 10 bằng các phím WASD. Vị trí bắt đầu của người chơi là ở giữa lưới. Tốc độ di chuyển là 1 đơn vị cho mỗi lần nhấn phím. Trò chơi sẽ hiển thị lưới với vị trí hiện tại của người chơi được đánh dấu là ‘P’. Nó cũng sẽ cung cấp hướng dẫn cho người dùng về cách di chuyển trình phát. Trò chơi sẽ tiếp tục cho đến khi người dùng nhấn phím ‘Q’ để thoát. Vui lòng cung cấp mã C# hoàn chỉnh cho việc này.

utilizing System;

public class Program

{

    static float moveSpeed = 1f;

    static int gridSize = 10;

    static int positionX = 5;

    static int positionY = 5;

    public static void Principal()

    {

        whereas (true)

        {

            Console.Clear();

            Render();

            Console.WriteLine("Use WASD keys to maneuver. Press Q to give up.");

            ConsoleKeyInfo keyInfo = Console.ReadKey();

            if (keyInfo.Key == ConsoleKey.Q)

                break;

            Replace(keyInfo.Key);

        }

    }

    public static void Replace(ConsoleKey key)

    {

        change (key)

        {

            case ConsoleKey.W:

                if (positionY - moveSpeed >= 0) positionY -= (int)moveSpeed;

                break;

            case ConsoleKey.S:

                if (positionY + moveSpeed < gridSize) positionY += (int)moveSpeed;

                break;

            case ConsoleKey.A:

                if (positionX - moveSpeed >= 0) positionX -= (int)moveSpeed;

                break;

            case ConsoleKey.D:

                if (positionX + moveSpeed < gridSize) positionX += (int)moveSpeed;

                break;

        }

    }

    public static void Render()

    {

        for (int y = 0; y < gridSize; y++)

        {

            for (int x = 0; x < gridSize; x++)

            {

                if (x == positionX && y == positionY)

                    Console.Write("P ");

                else

                    Console.Write(". ");

            }

            Console.WriteLine();

        }

        Console.WriteLine($"Participant place: X={positionX}, Y={positionY}");

    }

}

Mã này có thể được tích hợp với Unity để di chuyển nhân vật. Chúng ta nên dịch logic thành các tập lệnh C# của Unity bằng cách sử dụng `Replace()` để xử lý đầu vào, `Rework` để cập nhật vị trí và `Enter.GetKey()` của Unity để phát hiện các lần nhấn phím. Đính kèm tập lệnh vào Đối tượng trò chơi đại diện cho người chơi.

Cũng đọc: Làm thế nào để trở thành một kỹ sư nhanh chóng?

Làm cách nào để tạo một trò chơi hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng?

Hãy tạo một trò chơi được hỗ trợ bởi mô hình GPT-3.5-turbo của OpenAI, trò chơi này lần lượt tạo và xác định lời nói dối trong một bộ ba câu (hai sự thật và một lời nói dối) trong Python.

import openai

import os

os.environ("OPENAI_API_KEY") = ""   # exchange this together with your API key

mannequin="gpt-3.5-turbo"

openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

historical past = ()

def get_lie_identification(statements):

immediate = f"Listed here are three statements:n1. {statements(0)}n2. {statements(1)}n3. {statements(2)}nIdentify which one is the lie and clarify why."

response = chat(immediate, is_clear=True)

return response

def generate_statements():

immediate = "Generate two truths and one lie about widespread data or common info."

response = chat(immediate)

return response

def principal():

user_score = 10

system_score = 10

for round_num in vary(1, 10):

print(f"Spherical {round_num}")

# Person's flip to offer statements

print("Your flip to offer 3 statements (2 truths and 1 lie):")

user_statements = ()

for i in vary(3):

assertion = enter(f"Assertion {i + 1}: ")

user_statements.append(assertion)

# System identifies the lie

system_response = get_lie_identification(user_statements)

print(f"System's guess: {system_response}")

correct_answer = enter("Is the system's guess appropriate? (sure or no): ").strip().decrease()

if correct_answer == "no":

system_score -= 1

# System's flip to offer statements

print("System's flip to offer 3 statements:")

system_statements_response = generate_statements()

system_statements = system_statements_response.strip().cut up("n")

for i, assertion in enumerate(system_statements, 1):

print(f"Assertion {i}: {assertion}")

# Person identifies the lie

user_guess = int(enter("Which assertion is the lie (1, 2, or 3)? ")) - 1

system_lie_index = 2  # Assuming the lie is the final assertion (Modify based mostly on the AI's response format)

if user_guess != system_lie_index:

user_score -= 1

# Show scores

print(f"Scores after spherical {round_num}: You - {user_score}, System - {system_score}n")

print(f"Closing scores after 9 rounds: You - {user_score}, System - {system_score}")

if __name__ == "__main__":

principal()

Đây là một trò chơi giữa người dùng và hệ thống, trong đó người dùng và hệ thống bắt đầu với 10 điểm mỗi người và người có số điểm cao nhất cuối cùng sẽ thắng. Với những ý tưởng sáng tạo, chúng tôi có thể tạo ra những trò chơi thú vị được hỗ trợ bởi các mô hình GenAI.

Phần kết luận

Sự kết hợp giữa AI và thiết kế sáng tạo thông qua kỹ thuật nhanh chóng đang làm thay đổi ngành công nghiệp trò chơi. Bằng cách tạo và tinh chỉnh các lời nhắc, nhà phát triển có thể chỉ đạo các hệ thống AI tạo nội dung một cách hiệu quả, nâng cao cốt truyện và phát triển các hành vi phức tạp của nhân vật, giảm thời gian và tài nguyên. Cách thực hành này vượt xa sự hướng dẫn đơn giản, đòi hỏi sự hiểu biết thấu đáo về ngôn ngữ và hệ thống AI để mở ra những cấp độ sáng tạo và tương tác mới.

Kỹ thuật nhanh chóng đang định hình lại quá trình phát triển trò chơi, từ việc tạo ra các đoạn hội thoại độc đáo và thiết kế các nhiệm vụ phức tạp cho đến tạo ra các nhân vật điều khiển bằng AI có khả năng thích ứng. Các nhà phát triển thành thạo thiết kế kịp thời có thể sử dụng AI để tạo nội dung theo quy trình, tạo câu chuyện, tương tác nâng cao với NPC, thử nghiệm lối chơi, cá nhân hóa và tạo ý tưởng hợp tác.

Các câu hỏi thường gặp