Các tác nhân AI là gì? | MIT Technology Review

Các tác nhân được đề cập nổi bật trong hội nghị I/O thường niên của Google vào tháng 5, khi công ty công bố sản phẩm mới của mình Đặc vụ AI được gọi là Astracho phép người dùng tương tác với nó bằng âm thanh và video. OpenAI mới Mô hình GPT-4o cũng được gọi là tác nhân AI.

Và nó không phải là chỉ sự cường điệu, mặc dù chắc chắn cũng có một số điều như vậy. Các công ty công nghệ đang đổ rất nhiều tiền vào việc tạo ra các tác nhân AI và những nỗ lực nghiên cứu của họ có thể mở ra loại AI hữu ích mà chúng ta đã mơ ước trong nhiều thập kỷ. Nhiều chuyên gia, bao gồm Sam Altmannói rằng họ là hiện tượng lớn tiếp theo.

Nhưng chúng là gì? Và chúng ta có thể sử dụng chúng như thế nào?

Chúng được định nghĩa như thế nào?

Vẫn còn quá sớm để nghiên cứu về các tác nhân AI và lĩnh vực này chưa có định nghĩa chắc chắn về chúng. Nhưng nói một cách đơn giản, chúng là các mô hình và thuật toán AI có thể tự động đưa ra quyết định trong một thế giới năng động, Jim Fan, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại NVIDIA, người đứng đầu sáng kiến ​​về các tác nhân AI của công ty, cho biết.

Tầm nhìn lớn cho các tác nhân AI là một hệ thống có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, giống như một trợ lý con người. Trong tương lai, nó có thể giúp bạn đặt kỳ nghỉ, nhưng nó cũng sẽ nhớ nếu bạn thích khách sạn sang trọng, vì vậy nó sẽ chỉ gợi ý những khách sạn bốn sao trở lên, sau đó hãy tiếp tục và đặt phòng mà bạn chọn từ nhiều lựa chọn mà nó cung cấp cho bạn. Sau đó, nó cũng sẽ gợi ý các chuyến bay phù hợp nhất với lịch của bạn và lập kế hoạch hành trình cho chuyến đi của bạn dựa trên sở thích của bạn. Nó có thể lập danh sách những thứ cần đóng gói dựa trên kế hoạch đó và dự báo thời tiết. Nó thậm chí có thể gửi hành trình của bạn cho bất kỳ người bạn nào mà nó biết sống ở điểm đến của bạn và mời họ đi cùng. Tại nơi làm việc, nó có thể phân tích danh sách việc cần làm của bạn và thực hiện các nhiệm vụ từ đó, chẳng hạn như gửi lời mời lịch, ghi nhớ hoặc e mail.

Một tầm nhìn cho các tác nhân là chúng đa phương thức, nghĩa là chúng có thể xử lý ngôn ngữ, âm thanh và video. Ví dụ, trong bản demo Astra của Google, người dùng có thể hướng digicam điện thoại thông minh của họ vào các thứ và hỏi các tác nhân. Tác nhân có thể phản hồi các đầu vào qua văn bản, âm thanh và video.

Các tác nhân này cũng có thể giúp các quy trình trở nên suôn sẻ hơn đối với các doanh nghiệp và tổ chức công, David Barber, giám đốc Trung tâm Trí tuệ nhân tạo của Đại học London cho biết. Ví dụ, một tác nhân AI có thể hoạt động như một bot dịch vụ khách hàng tinh vi hơn. Thế hệ trợ lý dựa trên mô hình ngôn ngữ hiện tại chỉ có thể tạo ra từ có khả năng tiếp theo trong một câu. Nhưng một tác nhân AI sẽ có khả năng tự động hành động theo các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và xử lý các tác vụ dịch vụ khách hàng mà không cần giám sát. Ví dụ, tác nhân sẽ có thể phân tích e mail khiếu nại của khách hàng, sau đó biết rằng cần phải kiểm tra số tham chiếu của khách hàng, truy cập các cơ sở dữ liệu như hệ thống quản lý quan hệ khách hàng và phân phối để xem khiếu nại có hợp lệ hay không và xử lý khiếu nại theo chính sách của công ty, Barber cho biết.

Nói chung, có hai loại tác nhân khác nhau: Tác nhân phần mềm và tác nhân hiện thân, Fan nói.