[ad_1]
Kiểm thử E2E trong học máy bao gồm kiểm thử các phần kết hợp của một đường ống để đảm bảo chúng hoạt động cùng nhau như mong đợi. Điều này bao gồm đường ống dữ liệu, kỹ thuật tính năng, đào tạo mô hình và tuần tự hóa và xuất mô hình. Mục tiêu chính là đảm bảo các mô-đun tương tác chính xác khi kết hợp và đáp ứng các tiêu chuẩn của hệ thống và mô hình.
Tiến hành thử nghiệm E2E giúp giảm nguy cơ lỗi triển khai và đảm bảo hoạt động sản xuất hiệu quả. Điều quan trọng là phải giữ cho phần khẳng định không bị giòn, mục tiêu của thử nghiệm tích hợp là đảm bảo đường ống có ý nghĩa, không phải là nó đúng.
Kiểm thử tích hợp đảm bảo tính gắn kết bằng cách xác minh các phần khác nhau của quy trình học máy. Kiểm thử này phát hiện các vấn đề trên toàn hệ thống, chẳng hạn như sự không nhất quán về định dạng dữ liệu và các vấn đề về khả năng tương thích, đồng thời xác minh chức năng đầu cuối, xác nhận rằng hệ thống đáp ứng các yêu cầu chung từ thu thập dữ liệu đến đầu ra mô hình.
Vì hệ thống máy học phức tạp và dễ hỏng nên bạn nên thêm các bài kiểm tra tích hợp càng sớm càng tốt.
Đoạn trích sau đây là các bài kiểm tra tích hợp của toàn bộ quy trình ML:
Các bài kiểm tra tích hợp đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận do tính phức tạp, nhu cầu về tài nguyên và thời gian thực hiện. Ngay cả đối với các bài kiểm tra tích hợp, các bài kiểm tra nhỏ hơn cũng tốt hơn. Các bài kiểm tra này có thể phức tạp để thiết lập và duy trì, đặc biệt là khi hệ thống mở rộng và phát triển.
[ad_2]
Source link