[ad_1]
Tôi đã nhiều lần nghe các nhà khoa học dữ liệu thất vọng vì thiếu các dự án thú vị để làm việc trong công ty của họ. Việc thuyết phục các bên liên quan và ban quản lý doanh nghiệp bắt đầu các dự án AI có thể là một thách thức. Mặc dù thường không phải là trách nhiệm của nhà khoa học dữ liệu trong việc suy nghĩ và đề xuất các dự án cần được ưu tiên, nhưng tôi đã thấy cách các nhà khoa học dữ liệu cùng với các nhà quản lý dữ liệu và quản lý sản phẩm có thể tác động đến lộ trình và giúp giới thiệu các dự án sáng tạo và có tác động hơn.
Trong bài đăng trên weblog này, tôi sẽ chia sẻ một số bước và chiến lược mà tôi thấy có tác động thành công đến văn hóa nhóm hoặc công ty hướng đến việc giới thiệu các dự án sáng tạo hơn dựa trên ML hoặc AI. Hãy lưu ý rằng đây không phải là điều xảy ra trong ngày này sang ngày khác, mà là một hành trình mà kiến thức và động lực của bạn có thể giúp những người khác trong công ty của bạn suy nghĩ vượt ra ngoài khuôn khổ và nhìn thấy tiềm năng của ML và AI.
Các bước và chiến lược chính để đưa ra sáng kiến và AI trong công ty của bạn là: nâng cao nhận thức, truyền cảm hứng thông qua các trường hợp sử dụng, tìm kiếm nhà tài trợ và ý tưởng, cũng như ưu tiên.
Bước đầu tiên là nâng cao nhận thức trong tổ chức của bạn về những gì AI có thể và không thể làm. Nhiều người có hiểu biết hạn chế về AI, điều này có thể dẫn đến sự hoài nghi và kỳ vọng không thực tế.
Mục tiêu cuối cùng ở bước đầu tiên này là giúp mọi người xung quanh bạn có được sự nhạy cảm về AI. Sự nhạy cảm này có thể bao gồm: sự khác biệt giữa ML và AI là gì, tôi có thể giải quyết loại vấn đề nào bằng ML truyền thống (phân loại, hồi quy, chuỗi thời gian…), những cơ hội mới nào hiện đang xuất hiện với GenAI (tạo văn bản, tạo hình ảnh, phân loại vài cảnh quay…). Một số chiến lược để đạt được nhận thức này là:
- Hội thảo và đào tạo: những khóa học này có thể được tổ chức nội bộ hoặc bạn cũng có thể giới thiệu các khóa học trực tuyến. Lựa chọn thứ hai thường nhanh hơn và ít tốn kém hơn; các khóa học như “AI cho mọi người” Và “Trí tuệ nhân tạo cho mọi người” từ học sâu.aTôi luôn là sự khởi đầu tốt.
- Trao quyền và khuyến khích mọi người sử dụng GenAI: điều này có thể được thực hiện bằng cách giải thích một cách bình thường cách bạn tận dụng GenAI, bằng cách chia sẻ hình ảnh và bài thơ có được thông qua nó hoặc bằng cách thách thức lý do tại sao họ vẫn chưa sử dụng nó. Cố gắng hiểu xem có mối quan tâm cụ thể nào đang kìm hãm mọi người không (ví dụ: “Tôi không tin tưởng nó với dữ liệu của riêng tôi”) và chia sẻ các công cụ hoặc kỹ thuật có thể giúp giảm thiểu những rủi ro được nhận thức đó.
- Trình bày các dự án ML / AI: tham gia tích cực vào các buổi demo của công ty, All Arms hoặc các buổi chia sẻ kiến thức nội bộ. Bạn có thể chia sẻ các dự án ML hoặc AI mà bạn hoặc nhóm của bạn đã triển khai. Điều quan trọng là phải đảm bảo mức độ chi tiết kỹ thuật phù hợp để mọi người có thể theo dõi bài thuyết trình của bạn và làm nổi bật tiềm năng, tác động và bài học kinh nghiệm của dự án. Cũng có thể thú vị khi chia sẻ cách các dự án này khác biệt với “phát triển phần mềm truyền thống” hoặc các loại dự án khác của công ty.
Những người xung quanh bạn đã có một số nhận thức và sự nhạy cảm về AI và ML, các loại mô hình hiện có, tiềm năng của chúng và cách thức các loại dự án đó hoạt động, thật tuyệt! Bước tiếp theo là bắt đầu giới thiệu các trường hợp sử dụng có thể truyền cảm hứng cho các dự án cho công ty của bạn. Các trường hợp sử dụng này có thể đến từ các đối thủ cạnh tranh hoặc các ngành tương tự, nhưng cũng có thể đến từ các trường hợp sử dụng chung áp dụng cho hầu hết các công ty (phân khúc người dùng, dự đoán tỷ lệ khách hàng/người dùng bỏ đi, dự báo bán hàng…).
Việc chứng minh cách các đối thủ cạnh tranh hoặc các công ty khác đang tận dụng AI có thể rất hữu ích để minh họa tiềm năng của nó và truyền cảm hứng cho các bước tiếp theo. Khi giới thiệu các trường hợp sử dụng, bạn có thể tập trung vào vấn đề mà trường hợp sử dụng giải quyết, các lợi ích hữu hình mà nó đạt được và đưa ra phép so sánh về cách thức áp dụng một cái gì đó tương tự trong công ty của bạn. Tương tự như vậy, đối với các trường hợp sử dụng chung hơn, chẳng hạn như phân khúc người dùng, có thể thú vị khi giới thiệu loại ứng dụng có thể phát sinh từ nó trong công ty cụ thể của bạn (giá động, cá nhân hóa, cải thiện giao tiếp…).
Nếu đã có một số nhóm thực hiện phân tích đối thủ cạnh tranh (thường là Nhà nghiên cứu người dùng), hãy đảm bảo họ cũng tính đến các tính năng ML / AI. Giúp họ có được sự nhạy cảm về cách các giải pháp đó có thể hoạt động bên dưới để làm phong phú thêm nghiên cứu của họ và phát hiện các cơ hội AI cho công ty của bạn.
Hiện nay, mọi người đã biết AI là gì và những loại vấn đề và trường hợp sử dụng nào mà AI có thể giúp giải quyết trong công ty của bạn. Nếu bạn làm đúng, bạn hẳn đã có thể khiến một số người thực sự hào hứng với tất cả tiềm năng này!
Sự phấn khích này có thể chuyển thành việc mọi người trực tiếp đến với bạn để chia sẻ các trường hợp sử dụng khác, đặt câu hỏi hoặc thậm chí hỏi liệu có thể giải quyết vấn đề bằng AI hay không. Đây là những nhà tài trợ của bạn: những người ủng hộ trong tổ chức có thể hỗ trợ và ủng hộ các sáng kiến AI. Tùy thuộc vào quy mô của công ty và mức độ thay đổi văn hóa cần thiết, sự tài trợ này có thể đủ gần để ảnh hưởng đến việc ra quyết định ở cấp cao nhất. Tuy nhiên, việc truyền cảm hứng cho các bên liên quan trong doanh nghiệp cũng có thể đủ tốt, vì họ có thể thúc đẩy giải quyết các mục tiêu của riêng mình thông qua AI.
Bạn đã gieo mầm cho các ý tưởng dự án AI xuất hiện. Bây giờ bạn có thể bắt đầu đề xuất các giải pháp AI cụ thể cho các vấn đề hoặc mục tiêu cụ thể của công ty. Nhờ tất cả các công trình trước đây về nhận thức, trường hợp sử dụng và nhà tài trợ, các đề xuất này giờ đây sẽ được đón nhận nồng nhiệt hơn nhiều!
Tuy nhiên, điều thú vị nhất từ bước này là chờ đợi các trường hợp sử dụng cũng đến với bạn. Các nhà tài trợ AI và những người khác trong công ty hiện có thể liên kết các vấn đề và mục tiêu với các giải pháp AI. Bạn có thể ngạc nhiên về số lượng trường hợp sử dụng có thể xuất hiện theo hướng này. Nhận thức mà bạn đã xây dựng sẽ tự nhiên dẫn đến các đề xuất có thông tin và phù hợp hơn.
Vào thời điểm này, bạn có thể đã thu thập được một số ý tưởng sáng kiến và nhận được sự ủng hộ từ ban quản lý để dành thời gian thực hiện chúng. Nhưng làm thế nào để bạn quyết định bắt đầu từ đâu? Có thể hợp lý khi bắt đầu với sáng kiến có tiềm năng lớn nhất, nhưng việc dự đoán ROI của đổi mới, và đặc biệt là các dự án AI, có thể là một thách thức do tính không chắc chắn vốn có của chúng. Tuy nhiên, có một số điểm chính cần lưu ý có thể giúp ích cho mục đích đó:
- Tập trung vào những điểm khó khăn hoặc cơ hội chiến lược cụ thể trong công ty.
- Sử dụng chuẩn mực của ngành để ước tính tỷ lệ thành công và doanh thu tiềm năng.
- Đánh giá lợi ích tiềm năng, tính khả thi và rủi ro.
- Phân biệt giữa các dự án thăm dò (có độ không chắc chắn cao, dài hạn) và dự án khai thác (có độ không chắc chắn thấp, ngắn hạn).
Hãy thử bắt đầu với những ý tưởng khai thác (chiến thắng nhanh chóng), để chứng minh giá trị nhanh hơn, đạt được lực kéo và xây dựng lòng tin. Khi đã quản lý được điều đó, có thể bạn có thể bắt đầu giới thiệu những ý tưởng khám phá (moonshots) hướng đến mục tiêu chuyển đổi lớn hơn và dài hạn hơn, nhưng cũng có rủi ro thất bại cao hơn. Cân bằng giữa việc cung cấp và cải tiến liên tục với moonshots là chìa khóa để duy trì lòng tin lâu dài đồng thời khám phá sự đổi mới thực sự.
Trong bài đăng trước “Bắt đầu các sáng kiến sản phẩm ML đúng hướng”, Tôi đã đi sâu vào tìm hiểu cách khởi động thành công các sáng kiến ML và quản lý sự không chắc chắn vốn có của chúng ngay từ đầu.
Việc đưa AI vào công ty của bạn là một hành trình dài hạn, không phải là điều gì đó sẽ xảy ra trong một sớm một chiều. Theo kinh nghiệm của tôi, điều quan trọng là phải bắt đầu tạo ra nhận thức và giáo dục, giới thiệu các trường hợp sử dụng và liên kết với các nhà tài trợ ở đúng vị trí. Chỉ khi đó, các trường hợp sử dụng được đề xuất mới được lắng nghe; thậm chí những người khác có thể đến với bạn với những ý tưởng có liên quan! Khi đã thu thập được một số trường hợp sử dụng và có một số băng thông và sự ủng hộ để ưu tiên một số sự cống hiến, đã đến lúc tập trung vào các vấn đề chiến lược, định lượng tốt cơ hội và tiềm năng, và cân bằng giữa những chiến thắng nhanh chóng và những cú nhảy vọt dài hạn.
Chúng ta đang ở trong thời điểm mà mọi người đều nói về AI. Đặc biệt, các công ty đang cố gắng suy nghĩ về các chiến lược (Gen)AI của họ và cách công nghệ mới này sẽ thay đổi hoạt động kinh doanh và cách làm việc. Điều này có lợi cho bạn: đây sẽ là thời điểm tốt để bắt đầu giới thiệu các bước này, vì mọi người đặc biệt muốn học, chơi và tận dụng AI.
[ad_2]
Source link