[ad_1]
Một tập hợp các nguyên tắc và kỹ thuật chung để thiết kế mô hình dữ liệu mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí và có khả năng mở rộng cho ngăn xếp dữ liệu hậu hiện đại của bạn.
Trong vài năm qua, khi Trendy Knowledge Stack (MDS) giới thiệu các mẫu và tiêu chuẩn mới để di chuyển, chuyển đổi và tương tác với dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu theo chiều dần trở thành di tích của quá khứ. Thay vào đó, các nhóm dữ liệu dựa vào One-Massive-Tables (OBT) và xếp chồng từng lớp các mô hình dbt để giải quyết các trường hợp sử dụng mới. Tuy nhiên, các cách tiếp cận này đã dẫn đến những tình huống không might khi các nhóm dữ liệu trở thành trung tâm chi phí với các quy trình không thể mở rộng. Vì vậy, khi chúng ta bước vào kỷ nguyên ngăn xếp dữ liệu “hậu hiện đại”, được xác định bởi mục tiêu giảm chi phí, sắp xếp lại các nền tảng dữ liệu và hạn chế sự lan rộng của mô hình, mô hình hóa dữ liệu đang chứng kiến sự hồi sinh.
Sự chuyển đổi này đặt các nhóm dữ liệu vào tình thế tiến thoái lưỡng nan: chúng ta có nên quay lại các phương pháp mô hình hóa dữ liệu nghiêm ngặt đã được xác định từ nhiều thập kỷ trước cho một hệ sinh thái dữ liệu hoàn toàn khác hay có thể đưa ra các nguyên tắc mới được xác định dựa trên các vấn đề công nghệ và kinh doanh hiện nay?
Tôi tin rằng, đối với hầu hết các công ty, câu trả lời đúng nằm ở đâu đó ở giữa. Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về một bộ tiêu chuẩn mô hình hóa dữ liệu để tránh xa…
[ad_2]
Source link