[ad_1]
Energy BI của Microsoft có hơn 25.000 khách hàng tại Hoa Kỳ đang tiến hành phân tích dữ liệu trực quan. Trong khi đó, ước tính cơ sở người dùng toàn cầu của MS Excel nằm trong khoảng từ 1 đến 1,5 tỷ. Tuy nhiên, công cụ trước đây chuyên về trí tuệ kinh doanh, trong khi công cụ sau đã chiếm dụng thiết bị và quy trình làm việc của mọi cá nhân. Cả hai đều cung cấp những lợi thế đáng kể để trích xuất thông tin chi tiết. Bài đăng này sẽ bao gồm các so sánh giữa Energy BI và Excel, giúp bạn xác định chương trình tốt nhất cho các yêu cầu phân tích dữ liệu của mình.
Giới thiệu tóm tắt về hai phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất
Energy BI của Microsoft là một công cụ trực quan hóa dữ liệu và trí tuệ kinh doanh. Công cụ này giúp tạo ra các bảng thông tin hấp dẫn sau khi phân tích các tập dữ liệu để có được thông tin chi tiết có thể hành động, phù hợp với ngành và toàn diện. Hơn nữa, bạn có thể phát triển các báo cáo thống nhất hoặc tận dụng Dịch vụ tư vấn Power BI để phân tích luồng dữ liệu theo thời gian thực. Tích hợp dữ liệu lớn được Azure hỗ trợ cũng rất đặc biệt.
Microsoft Excel cung cấp chức năng tạo, chỉnh sửa và cộng tác sổ làm việc thân thiện với người dùng để phân tích dữ liệu. Một người nội trợ có thể sử dụng nó để theo dõi hàng tạp hóa. Trong khi đó, một doanh nghiệp toàn cầu sẽ theo dõi các báo cáo tiến độ dự án phức tạp bằng Excel. Nó đã trở thành một ông trùm tính toán tự động phổ biến trong thời đại ra quyết định lấy dữ liệu làm trung tâm ngày nay. Ví dụ, việc thành thạo các kỹ năng MS Excel nâng cao có thể mở ra vô số cơ hội nâng cao sự nghiệp trong tài chính, quản lý dự án và hành chính công.
Energy BI so với Excel – Tìm công cụ phân tích dữ liệu tốt hơn
1| Ưu tiên trực quan hóa dữ liệu
Energy BI là tốt nhất cho việc kể chuyện với các báo cáo trực quan động và theo thời gian thực, nhưng MS Excel phù hợp với dữ liệu tĩnh được lập bảng, biểu đồ và tài liệu chuẩn. Trước đây cũng có tính năng tương tác kéo và thả. Mặt khác, Excel ưu tiên trực quan hóa dữ liệu đơn giản. Tuy nhiên, hầu hết dịch vụ phân tích dữ liệu thích sử dụng cả hai vì Energy BI và Excel dễ tích hợp.
2| Phù hợp với Quản lý dữ liệu doanh nghiệp
Excel cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ theo dõi hàng tồn kho, ghi lại giao dịch và lưu giữ thông tin liên hệ của khách hàng để phân tích dữ liệu. Các thương hiệu toàn cầu có thể sử dụng Excel ở cấp chi nhánh khu vực để thực hiện các hoạt động tương tự.
Tuy nhiên, việc thống nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau để có thông tin chi tiết về hiệu suất, rủi ro và chi phí trên toàn tổ chức đòi hỏi các công cụ thông minh kinh doanh tiên tiến hơn như Microsoft Energy BI.
3| Truy xuất dữ liệu từ xa
Kho dữ liệu đám mây kết nối nhanh với Energy BI, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truyền dữ liệu từ xa, chuyển đổi và lập mô hình. Bạn có thể tạo quy trình làm việc cộng tác với Excel bằng các tính năng của Microsoft On-line hoặc OneDrive. Tuy nhiên, chúng sẽ kém hơn khả năng cập nhật và chia sẻ bảng điều khiển bằng một cú nhấp chuột trong hệ sinh thái Energy BI.
4| Hỗ trợ xử lý dữ liệu lớn
Excel được cài đặt trên một máy trạm có thông số kỹ thuật đáng khen ngợi có thể xử lý các tập dữ liệu mở rộng. Tuy nhiên, Energy BI hợp lý hóa dữ liệu lớn hoặc các phương pháp phân tích tương tự. Hãy xem xét sự khác biệt giữa phạm vi dữ liệu giữa các phòng ban, nhà máy và cơ sở kho bãi.
MS Excel rất phù hợp để sắp xếp bảng dữ liệu vừa và nhỏ, tùy chỉnh và tạo biểu đồ chuẩn.
Tuy nhiên, các mối quan hệ phức tạp hơn về cung ứng, ngân hàng và thương hiệu tồn tại ngoài các nhà máy và kho hàng. Energy BI phù hợp để tóm tắt và trực quan hóa các câu chuyện của họ thông qua trực quan hóa dữ liệu.
5| Khả năng lập trình và sự quen thuộc
Bạn có thể cải thiện các phép tính của Excel bằng Visible Fundamental for Functions (VBA) và các hàm. Do đó, người dùng dữ liệu nâng cao sử dụng Excel vì họ cảm thấy tự do khi “thực hiện mọi thứ với dữ liệu”.
Ngoài ra, người học Energy BI phải vượt qua một đường cong học tập khá tốn thời gian. Nó áp dụng cho tất cả mọi người, cho dù bạn là một nhà phân tích dữ liệu trẻ hay dày dạn kinh nghiệm.
Nếu bạn có nền tảng công nghệ, bạn sẽ nhận thấy những khía cạnh hạn chế của Energy BI. Xét cho cùng, Excel có nhiều phương pháp lập trình đa dạng và được công nhận rộng rãi trên toàn thế giới. Vì vậy, nó có một cộng đồng những người đam mê nhập dữ liệu, thống kê và logic toán học.
Phần kết luận
Việc sử dụng hình ảnh dữ liệu phong phú của Energy BI để kể chuyện sẽ rất quan trọng để thể hiện hiểu biết của bạn với đối tượng đa ngành. Tuy nhiên, Excel sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ nhờ sự hỗ trợ và tiếp cận của các bên liên quan trên toàn cầu. Trước đây có thể đẩy nhanh quá trình hợp nhất dữ liệu doanh nghiệp, trong khi sau này sẽ duy trì việc ghi dữ liệu liền mạch.
Do đó, so sánh Energy BI với Excel này cho thấy nhu cầu áp dụng cả hai. Các công ty cũng phải đánh giá xem người lao động có đủ hiểu biết về dữ liệu hay không trước khi bắt buộc áp dụng Energy BI trên toàn tổ chức.
Ngoài ra, các thương hiệu có thể hưởng lợi từ đạo đức nghề nghiệp, chiến lược và trí tuệ có được thông qua giải quyết vấn đề của công ty của các chuyên gia Energy BI đã thành danh. Việc ưu tiên có được các báo cáo hiệu suất trực quan phong phú sẽ giúp ngăn ngừa sự chậm trễ của ban quản lý, thúc đẩy môi trường tốt hơn cho các cuộc thảo luận năng động và khám phá hiểu biết sâu sắc.
Bài Power BI so với Excel: Công cụ nào tốt hơn cho phân tích dữ liệu? xuất hiện đầu tiên trên Dữ liệu.
[ad_2]
Source link