[ad_1]
Công nghệ phân tích dữ liệu đã thay đổi nhiều ngành công nghiệp theo những cách rất quan trọng. Ngành chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành chịu ảnh hưởng nặng nề bởi những tiến bộ trong công nghệ dữ liệu.
Năm ngoái, các công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu đã chi hơn 43 tỷ đô la cho phân tích dữ liệu. Rõ ràng, nhiều chuyên gia chăm sóc sức khỏe sẽ cần hiểu cách sử dụng phân tích dữ liệu để tận dụng tối đa lợi ích của nó.
Đại học Maryville có danh sách lý do tại sao phân tích dữ liệu có thể vô giá đối với chăm sóc sức khỏe tổ chức. Do đó, y tá và các chuyên gia khác cần biết cách sử dụng nó hiệu quả. Nhiều chương trình điều dưỡng đang dạy cho sinh viên của họ những lợi ích của phân tích dữ liệu.
Điều dưỡng—và về vấn đề đó, chăm sóc sức khỏe nói chung—liên tục thay đổi để phản ánh những đột phá về công nghệ trong lĩnh vực này. Những tiến bộ này hứa hẹn sẽ cải thiện kết quả của bệnh nhân và tăng hiệu quả cho các hoạt động của họ. Phân tích dữ liệu có thể đặc biệt quan trọng đối với việc quản lý hồ sơTuy nhiên, chúng làm phức tạp thêm cách đào tạo y tá.
Điều dưỡng viên mới cần tốt nghiệp với sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ chăm sóc sức khỏe mới nhất và tuyệt vời nhất. Ngược lại, điều dưỡng viên dày dạn kinh nghiệm phải chủ động theo kịp xu hướng chuyên môn đang phát triển để cung cấp mức độ chăm sóc cao nhất có thể.
Thế giới công nghệ chăm sóc sức khỏe đang thay đổi liên tục như thế nào có ảnh hưởng đến cách đào tạo y tá không? Đọc để tìm hiểu.
EHR (Hồ sơ sức khỏe điện tử)
Hồ sơ sức khỏe điện tử là một thay đổi to lớn trong thế giới chăm sóc sức khỏe khi chúng được áp dụng rộng rãi vào năm 2009. Trước đây, hồ sơ sức khỏe là những tài liệu vật lý nằm trong tủ hồ sơ của bệnh viện, nhưng giờ đây chúng được lưu trữ trên đám mây, nơi bệnh nhân có thể truy cập một cách an toàn khi cần.
Đây là một lợi ích lớn khi nói đến tính liên tục của việc chăm sóc. Ví dụ, một bệnh nhân phải vào viện trong kỳ nghỉ có thể dễ dàng tra cứu toàn bộ lịch sử sức khỏe của họ chỉ trong vài giây.
EHR cũng trao cho bệnh nhân nhiều quyền tự chủ hơn. Trước đây, những người đã xét nghiệm máu về cơ bản được cắt sơ bộ. Những điểm nổi bật mà bác sĩ của họ thấy có liên quan. Với EHR, bệnh nhân có thể xem—và dành hàng giờ tìm kiếm trên Google—mọi kết quả của họ. Và trong khi những phát triển này chắc chắn đã khiến các bác sĩ và y tá nhận được những câu hỏi mà họ không bao giờ mong đợi, thì kết quả chung vẫn tốt.
Bệnh nhân có thể chủ động hơn trong việc chăm sóc bản thân.
EHR, với tất cả những lợi ích mà chúng mang lại, cũng gây ra đau đầu. Y tá và bác sĩ phải học cách sử dụng chúng theo cách không chỉ hiệu quả mà còn tuân thủ HIPAA.
Các y tá hiện được đào tạo về cách xử lý chúng tại trường học. Việc triển khai này, mặc dù tương đối nhỏ về cách nó tác động đến phạm vi chung của giáo dục điều dưỡng, nhưng hiện là một phần bắt buộc của quy trình.
Giám sát bệnh nhân không dây
Công nghệ theo dõi bệnh nhân hiện nay giúp dễ dàng có được dữ liệu thời gian thực của nhiều người cùng một lúc. Tất nhiên, y tá vẫn đi thăm bệnh, nhưng tính cấp thiết thì khác một chút. Thiết bị theo dõi từ xa cho phép y tá bệnh viện nhận được số liệu chính xác về tất cả bệnh nhân của họ.
Một số thiết bị cũng cung cấp chức năng theo dõi vị trí, có thể hữu ích trong trường hợp bệnh nhân có thể di chuyển nhiều hơn trong khuôn viên bệnh viện. Nếu máy theo dõi nhịp tim của ông McGuire bắt đầu kích hoạt cảnh báo khi ông đang ở trong vườn bệnh viện, các y tá sẽ biết chuyện gì đang xảy ra và tìm ông ở đâu ngay lập tức.
Sinh viên điều dưỡng được dạy cách theo dõi thông tin này theo thời gian thực để sẵn sàng sử dụng công nghệ khi làm việc tại bệnh viện thực sự.
Giải thích dữ liệu
Dữ liệu là một từ thông dụng trong thế giới chăm sóc sức khỏe. Các bệnh viện ở khắp mọi nơi đang tìm cách tận dụng phân tích dự đoán để dự đoán các vấn đề và tạo ra các giải pháp chủ động có lợi cho từng bệnh nhân, cải thiện hiệu quả và cung cấp thông tin về cách họ tận dụng dịch vụ chăm sóc cho cộng đồng lớn hơn.
Tất nhiên, đó là một nhiệm vụ khó khăn. Nó bắt đầu với một đội ngũ y tá và bác sĩ biết cách hiểu và áp dụng dữ liệu.
Phải thừa nhận rằng, đôi khi khả năng này bị hạn chế. Diễn giải dữ liệu cấp cao là một nghề nghiệp riêng biệt. Y tá tin học nhận được bằng sau đại học chủ yếu tập trung vào việc diễn giải phân tích và tận dụng chúng để thông báo chính sách của bệnh viện.
Sinh viên BSN không cần phải hiểu dữ liệu ở trình độ cao như vậy. Họ cần có khả năng diễn giải các bài đọc cơ bản và áp dụng chúng vào công việc của mình.
Công nghệ phân tích dữ liệu có làm phức tạp công việc điều dưỡng không?
Có và không. Một người thường nói những điều như, “Tôi không rành về công nghệ lắm,” không nhất thiết phải né tránh sự nghiệp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Công nghệ phân tích dữ liệu là một khía cạnh quan trọng của mọi sự nghiệp hiện nay, nên nói rằng điều dưỡng đang thay đổi vì nó là một tuyên bố hiển nhiên gần như vô nghĩa.
Mọi nghề nghiệp đều được định hình bởi công nghệ. Điều dưỡng, không nhiều hơn hay ít hơn nhiều công việc khác. Trọng tâm chính của vai trò này là và sẽ tiếp tục là chăm sóc bệnh nhân. Trong khi chăm sóc bệnh nhân phát triển để kết hợp phần mềm hoặc tiện ích mới giúp cải thiện việc theo dõi, thì về cơ bản, nó không thay đổi.
Luôn luôn là về việc chăm sóc mọi người theo cách phản ánh phẩm giá tự nhiên của họ. Bất kỳ ai muốn kiếm sống bằng cách theo đuổi mục đích cao cả đó vẫn sẽ tìm thấy công việc xứng đáng trong ngành điều dưỡng.
Còn những cựu chiến binh dày dạn kinh nghiệm thì sao? Những người đã làm việc trong ngành chăm sóc sức khỏe trong ba mươi năm, thậm chí trước cả khi Google ra đời? Cuộc sống của họ có bị phức tạp bởi công nghệ điều dưỡng không?
Vâng, chắc chắn rồi. Nhưng có gì mới ở đây? Công nghệ chăm sóc sức khỏe đã liên tục thay đổi trong hàng ngàn năm. Y tá được yêu cầu phải thích nghi. Đây là một nghề mà giáo dục liên tục thực sự là một khía cạnh bắt buộc của công việc. Y tá được yêu cầu phải ghi lại giờ giáo dục liên tục để giữ được giấy phép của mình.
Ngoài ra, nhiều bệnh viện sẽ tổ chức các buổi đào tạo bổ sung để đảm bảo mọi người trong nhóm đều biết cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu mới triển khai.
Công nghệ phân tích dữ liệu đã thay đổi nhanh hơn trong thập kỷ qua—nhưng trách nhiệm cơ bản của công việc vẫn như vậy. Y tá hiện nay, như mọi khi, được yêu cầu luôn cập nhật xu hướng của ngành để cung cấp mức độ chăm sóc bệnh nhân cao nhất có thể.
[ad_2]
Source link