[ad_1]
Bước đầu tiên để giải quyết chủ nghĩa hoàn hảo là hiểu bạn đang đối mặt với loại người nào. Có ba loại:
- Tự định hướng (bạn tự đặt ra cho mình những tiêu chuẩn cao không tưởng)
- Được xã hội quy định (bạn cảm thấy rằng người khác yêu cầu bạn phải hoàn hảo) và
- Hướng đến người khác (bạn đặt ra cho người khác một tiêu chuẩn cao không thực tế)
Ví dụ, nếu bạn nhận ra rằng tính cầu toàn của mình ít nhất một phần xuất phát từ (những gì bạn cảm thấy) kỳ vọng quá cao và không thực tế từ người quản lý, bạn có thể cần phải làm việc với họ để giải quyết vấn đề này thay vì chỉ cố gắng thay đổi tư duy của riêng mình.
Vì tính cầu toàn có thể xuất phát từ nhiều yếu tố, bao gồm cả những trải nghiệm thời thơ ấu, nên không thực tế khi đưa ra một công thức chung để khắc phục tính cầu toàn trong một bài đăng trên weblog. Do đó, tôi sẽ tập trung vào những cách khác nhau mà tính cầu toàn thể hiện ở nơi làm việc và những gì bạn có thể làm trong những tình huống cụ thể này.
- Nó trông như thế này: Các nhà khoa học dữ liệu cầu toàn đề xuất các phương pháp phức tạp mất nhiều tháng để mang lại kết quả ngay cả khi công ty cần thứ gì đó trong vài tuần. Họ không muốn thỏa hiệp và bạn thường nghe thấy “Điều đó là không thể”.
- Nếu bạn là người như vậy: Hãy nhớ rằng công việc của bạn với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu là giúp doanh nghiệp hoàn thành công việc. Thay vì nói “điều đó không thể”, hãy cung cấp một tập hợp các tùy chọn với mốc thời gian tương ứng và nêu bật các sự đánh đổi. Điều này sẽ cho phép doanh nghiệp tiến lên trong khi biết được rủi ro và bạn sẽ có thể “bảo vệ mình”.
Những điều đã giúp tôi: Đừng tập trung vào việc bạn có thể làm cho sản phẩm tốt hơn đến mức nào mà hãy tập trung vào việc dự án sẽ tệ hơn đến mức nào nếu bạn không cung cấp bất kỳ thông tin đầu vào nào (điều này sẽ xảy ra nếu bạn không đủ nhanh).
- Nếu bạn đang gặp phải vấn đề này: Thay vì hỏi mọi người họ sẽ cần bao lâu, hãy đưa ra thời hạn cứng và yêu cầu những gì có thể thực hiện được vào ngày đó. Làm rõ liệu phân tích theo hướng có đủ không; thường thì, những gì cần thiết để tiến lên phía trước là nhiều ít nghiêm ngặt và chi tiết hơn những gì mọi người nghĩ.
- Nó trông như thế này: Các nhà khoa học dữ liệu cầu toàn thường bị tê liệt khi đưa ra quyết định. Họ kéo dài quyết định với hy vọng có thêm thông tin hoặc phân tích thêm để giảm rủi ro cho lựa chọn của mình.
- Nếu bạn là người như vậy: Đưa ra khuyến nghị rõ ràng và sau đó nêu mức độ tự tin của bạn, và điều gì sẽ xảy ra nếu bạn sai. Bạn cũng nên thêm các giả định chính mà quyết định của bạn dựa trên; nếu 1) những người khác không đồng ý với các giả định hoặc 2) sau đó bạn nhận được thông tin mới làm thay đổi một trong số chúng, bạn sẽ có thể điều chỉnh.
Những điều đã giúp tôi: Nhận ra rằng chúng ta không bao giờ có thông tin hoàn hảo. Mọi quyết định đều là một phỏng đoán có căn cứ ở một mức độ nào đó, và nghiên cứu cho thấy chúng ta có xu hướng hối tiếc quá mức về những quyết định mình đã đưa ra.
- Nếu bạn đang gặp phải vấn đề này: Đặt mọi người vào tình thế khó khăn; yêu cầu nhóm của bạn đưa ra khuyến nghị hoặc quyết định thay vì các lựa chọn. Và nuôi dưỡng một nền văn hóa mà các quyết định được đánh giá dựa trên những gì đã biết vào thời điểm đó vì rất dễ để chỉ ra những lỗ hổng trong một điều gì đó khi nhìn lại.
- Nó trông như thế này: Những người cầu toàn thường chỉ trích những đề xuất của người khác mà không đưa ra giải pháp thay thế.
- Nếu bạn là người như vậy: Đừng cố gắng áp đặt sự hoàn hảo trong toàn công ty. Việc đóng vai kẻ phản biện và thách thức lẫn nhau là quan trọng, nhưng phải mang tính xây dựng. Hãy coi các dự án như một bài toán tối ưu hóa, trong đó bạn cần tìm ra giải pháp ít tệ nhất trong những ràng buộc nhất định (thời gian, ngân sách, v.v.)
Những điều đã giúp tôi: Hãy tưởng tượng rằng nếu bạn chỉ trích đề xuất của người khác, thì giờ đây bạn phải chịu trách nhiệm giải quyết vấn đề thay thế. Điều này buộc tôi phải chuyển từ “Điều này vô lý” sang “Đây là những gì tôi sẽ làm thay thế”.
- Nếu bạn đang gặp phải vấn đề này: Đặt ra thời hạn để đề xuất các giải pháp thay thế và khen thưởng những người có tư duy hướng đến giải pháp thay vì chỉ nêu ra vấn đề.
- Nó trông như thế này: Mọi tài liệu hoặc slide (kể cả ghi chú cá nhân hoặc tài liệu nội bộ) đều được định dạng và thiết kế hoàn hảo.
- Nếu bạn là người như vậy: Tập trung nỗ lực của bạn vào các mục tiêu hướng đến khách hàng và các mục tiêu hướng đến giám đốc điều hành. Bất kỳ lúc nào bạn dành thời gian để làm đẹp một số tài liệu làm việc nội bộ là thời gian bạn có thể dành để chuyển nhiều thứ hơn.
Những điều đã giúp tôi: Hãy thử nghĩ theo hướng ngược lại. Mọi người sẽ nhận thấy rằng bạn đã dành nhiều thời gian để đánh bóng bộ bài bên trong này thay vì làm việc trên một thứ gì đó có tác động. Trong một công ty phát triển nhanh, điều đó thực sự trông tệ hơn là giao một tài liệu thô sơ.
- Nếu bạn đang gặp phải vấn đề này: Dẫn đầu bằng ví dụ; thiết lập một nền văn hóa nơi các biểu đồ chụp màn hình từ bảng điều khiển với bình luận ngắn gọn là một cách chấp nhận được để tạo slide. Đừng soi mói những điều nhỏ nhặt như lựa chọn màu sắc hoặc phông chữ.
Lưu ý: Điều đó không có nghĩa là bạn nên nộp một thứ gì đó hoàn toàn không có định dạng. Dành năm phút để tạo tài liệu Dễ tiêu hóa (không nhất thiết phải đẹp) là thời gian được sử dụng một cách xứng đáng.
[ad_2]
Source link