[ad_1]
Từ dữ liệu đến khuyến nghị sản phẩm
Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau và thương mại điện tử cũng không ngoại lệ. Khi thương mại điện tử tiếp tục phát triển, nhu cầu về các giải pháp có khả năng mở rộng và tinh vi hơn cũng tăng theo. Trong loạt bài đăng này, chúng tôi sẽ khám phá nhiều ứng dụng khác nhau của trí tuệ nhân tạo tạo ra trong thương mại điện tử. Trong phần 1, chúng tôi sẽ xem xét cách trí tuệ nhân tạo tạo ra giúp ích như thế nào trong việc đề xuất sản phẩm. Đầu tiên, chúng tôi sử dụng siêu dữ liệu sản phẩm để tìm hiểu các nhúng đại diện cho chúng và cho thấy cách các nhúng này giúp phân loại các mặt hàng. Sau đó, chúng tôi tính toán nhúng của người dùng dựa trên lịch sử mua hàng của họ. Cuối cùng, chúng tôi sử dụng các nhúng của người dùng đã học và nhúng của mặt hàng để đề xuất sản phẩm. Trong phần 2 của loạt bài này, chúng tôi sẽ xem xét cách tạo mô tả sản phẩm hấp dẫn và cách trích xuất các tính năng tích cực và tiêu cực chính từ các bài đánh giá.
Chúng ta hãy bắt đầu với phần 1. Sau đây là mục lục của bài đăng này:
1. Bộ dữ liệu
- Tạo dữ liệu tổng hợp
- Tạo bộ dữ liệu siêu dữ liệu mục
- Tạo tập dữ liệu người dùng-mục
3. Học nhúng đại diện cho các mục
- Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
[ad_2]
Source link