[ad_1]
Đã bốn chục năm kể từ ngày đó Apple nói rõ lời hứa về AI như chúng ta biết ngày nay. Sự phát triển ngày càng tăng, được đánh dấu bằng những cải tiến dần dần về công nghệ để cải thiện hoạt động và dịch vụ khách hàng, ngành hàng không đang bước vào giai đoạn cách mạng. Sự chuyển đổi sang cuộc cách mạng này, được xúc tác bởi sự ra đời của AI, nhấn mạnh sự chuyển đổi sâu sắc từ tốc độ chậm, ổn định trong quá khứ sang những thay đổi nhanh chóng, mang tính đột phá của ngày nay. Nó báo hiệu sự khởi đầu từ tiến trình gia tăng sang giai đoạn mà những đổi mới dựa trên AI xác định lại các khía cạnh nền tảng của ngành, thiết lập một quỹ đạo mới hứa hẹn sẽ định hình lại tương lai của ngành du lịch hàng không.
Giữa cuộc cách mạng này, một số yếu tố đang hội tụ vào các hãng hàng không vào năm 2024. Nhu cầu rất cao và ngày càng tăng. IATA dự đoán điều đó 4,7 tỷ hành khách sẽ di chuyển bằng đường hàng không vào năm 2024, hơn năm 2019. Những hành khách này cũng là những người mua sắm thông minh, nhiều người là những người am hiểu kỹ thuật số. MỘT khảo sát ATPCO cho thấy rằng họ muốn có nhiều ưu đãi được cá nhân hóa hơn và họ muốn có thể lựa chọn các tính năng bổ sung, kèm theo hình ảnh trực quan để giúp họ đưa ra quyết định.
Phần lớn sự tăng trưởng mới sẽ đến từ du lịch giải trí, vì du lịch công tác vẫn im ắng sau đại dịch. Các hãng hàng không cần tập trung vào tăng trưởng du lịch giải trí bằng chiến lược tiếp thị được thiết kế để kích thích nhiều nhu cầu hơn. Một khách du lịch trung bình cần tăng gấp đôi số chuyến đi giải trí mỗi năm để bù đắp cho những chuyến công tác bị mất, điều đó có nghĩa là các hãng hàng không phải làm nhiều hơn để thu hút trí tưởng tượng và chi tiêu của họ. Tin tốt là Millennials và Gen Z là những người yêu thích du lịchvà thực hiện nhiều chuyến đi giải trí hơn thế hệ cũ ở độ tuổi của họ. Thách thức đối với các hãng hàng không là họ cũng là những người bản địa về kỹ thuật số và thông minh về bán lẻ, nhắm mục tiêu và tiếp thị trực tuyến, điều này đặt ra kỳ vọng cao hơn.
Trong thị trường này, các hãng hàng không cũng đang phải đối mặt với thực tế là con người thay đổi thói quen du lịch của họ nhanh chóng, khiến các quy trình như định giá và lập lịch bay trở nên khó khăn hơn trước đây. Các hãng hàng không cũng gặp phải tình trạng thiếu hụt công nhân lành nghề sau đại dịch và điều đó kéo dài đến tận bộ phận hỗ trợ bao gồm các nhà phân tích, nhà tiếp thị và nhà công nghệ. Sự cạnh tranh ngày càng gia tăng với những hãng mới tham gia như Breeze Airways bay đến các tuyến đường chưa được phục vụ trên khắp nước Mỹ
Tất cả những yếu tố này khiến các hãng hàng không có vị thế hoàn hảo để nắm bắt những tiến bộ gần đây về AI và khai thác cuộc cách mạng. AI tự động hóa và mở rộng quy mô, hỗ trợ các quyết định tiếp thị thông minh hơn và tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Chỉ trong năm vừa qua, AI đã được cải thiện đáng kể, tạo ra nhiều cơ hội cho các hãng hàng không bù đắp những phần đã mất. Đúng, các công ty công nghệ cũng có quyền truy cập vào AI, nhưng các hãng hàng không có giá trị thương hiệu, sở hữu máy bay và với cách tiếp cận phù hợp, có thể giành được trải nghiệm của khách hàng và chiến lược bán hàng.
AI có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về hành khách, tự động hóa và mở rộng quy mô, tối ưu hóa giá cả và ưu đãi, đồng thời tạo ra các hoạt động hiệu quả hơn, v.v.
AI ở đâu ngày nay
Trước những tiến bộ gần đây về AI, đã có các mô hình dự đoán cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm cả giá vé máy bay. Farecast, được Microsoft mua lại vào năm 2008, là công ty tiên phong trong việc sử dụng phân tích dự đoán để dự báo xu hướng giá vé máy bay. Điều này cho phép người tiêu dùng đưa ra quyết định sáng suốt hơn về thời điểm mua vé máy bay dựa trên dự đoán giá sẽ tăng hay giảm trong tương lai gần. Công nghệ đằng sau Farecast là một ví dụ ban đầu về việc áp dụng thuật toán học máy cho các tập dữ liệu lớn nhằm mục đích dự đoán, một nguyên tắc làm nền tảng cho nhiều cải tiến AI ngày nay.
Nhiều người nghĩ AI chỉ là các bot trò chuyện giúp hỗ trợ dịch vụ khách hàng, nhưng đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Khả năng AI ngày nay khai thác cái nhìn sâu sắc từ các bộ dữ liệu lớn và mang lại những bước nhảy vọt về hiệu suất là đáng kinh ngạc. Đây chỉ là một vài trường hợp sử dụng:
- Những hiểu biết và khả năng kinh doanh mới như định giá linh hoạt, phân tích dự đoán và dự báo nhu cầu cho phép các hãng hàng không thực hiện điều chỉnh thị trường theo thời gian thực, quản lý số ghế trống một cách tối ưu và phân tích lịch bay để tối đa hóa lợi nhuận
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng như định giá được cá nhân hóa, các gói du lịch phù hợp và các chương trình khách hàng thân thiết nâng cao có thể đảm bảo rằng các hãng hàng không không chỉ tập trung vào doanh thu và những thắng lợi ngắn hạn mà còn đảm bảo lòng trung thành lâu dài và giá trị của khách hàng.
AI sẽ ở đâu vào ngày mai
AI sáng tạo sẽ cách mạng hóa khái niệm dịch vụ khách hàng. Từ giai đoạn đầu của quá trình mua sắm cho đến chuyến bay thực tế và hơn thế nữa, các hãng hàng không sẽ có thể khai thác AI để tạo ra nội dung đáng kinh ngạc trong thời gian thực, phù hợp hoàn hảo với nhu cầu của khách hàng.
Rất sớm thôi, khái niệm chatbot sẽ biến hoàn toàn thành trải nghiệm mua sắm tương tác hoàn toàn bằng AI. Khách du lịch sẽ có thể điều hướng với mục đích chiến lược chứ không chỉ dựa trên các thông tin cơ bản theo phong cách Câu hỏi thường gặp. Họ sẽ có thể yêu cầu dữ liệu về các chuyến bay rẻ nhất cách điểm đến ưa thích của họ chưa đến 2 giờ hoặc yêu cầu nâng cấp nào là giá trị tốt nhất với số tiền bỏ ra.
Chỉ trong vài năm nữa, AI có tính tổng quát sẽ tiến bộ đáng kể đến mức có thể tạo ra các video siêu thực một cách nhanh chóng. Những gì chúng ta có thể làm với văn bản cơ bản ngày nay sẽ phát triển đến mức các hãng hàng không có thể sử dụng AI tổng hợp để tạo video theo yêu cầu cho mọi loại nhu cầu của hành khách. Hãy tưởng tượng một hành khách đi qua sân bay nơi họ vừa hạ cánh và giơ điện thoại lên để nhận chỉ đường theo thời gian thực tới tuyến taxi dựa trên vị trí của họ trong sân bay.
Xa hơn nữa, AI sẽ cung cấp năng lượng cho những cỗ máy tự động hóa nhiều phần của trải nghiệm bay. Du khách sẽ bước vào sân bay, chia sẻ một vài thông tin và giao hành lý của mình cho robotic. Việc đăng ký TSA sẽ trở nên tiên tiến hơn với các máy quét mới sử dụng AI (và hy vọng là nhanh hơn!) Tính năng thú vị của những máy này là chúng có thể được đào tạo để học hỏi và cải tiến. Hãy tưởng tượng một hãng hàng không đặt một vài robotic tổng quát trong phòng chờ của họ để tương tác với du khách và có khả năng trả lời nhanh chóng và chính xác các câu hỏi về việc hoãn chuyến bay, cung cấp hướng dẫn về thời gian cần thiết để đến cổng hoặc thông tin chi tiết về việc nối chuyến. Robotic thậm chí có thể sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói để lấy thông tin chuyến bay cá nhân ngay lập tức.
Nơi các hãng hàng không cần thu hẹp khoảng cách
Trong lớp đại học mà tôi dạy, tôi muốn chia sẻ những hiểu biết sâu sắc từ McKinsey, trong đó phác thảo những công ty đầu tư cơ bản nhất có thể thực hiện để sẵn sàng cho cuộc cách mạng AI: điện toán đám mây. Các công ty có thể “trẻ hóa, đổi mới hoặc tiên phong” với khoản đầu tư vào đám mây của mình. Ba cấp độ này bao gồm từ đầu tư vào cơ sở hạ tầng nền tảng đến tích hợp các công nghệ mới nhằm cải tiến và nâng cao các quy trình, tiên phong phát triển tiên tiến và thúc đẩy văn hóa thử nghiệm.
Ví dụ, hãy xem xét cách một hãng hàng không tiến bộ có thể điều hướng các giai đoạn này. Ban đầu, hãng hàng không đầu tư vào cơ sở hạ tầng đám mây để trẻ hóa hệ thống quản lý dữ liệu hiện có, đảm bảo khả năng lưu trữ mạnh mẽ, có thể mở rộng và cải thiện khả năng truy cập dữ liệu. Tiếp theo, công ty đổi mới bằng cách áp dụng dân chủ hóa dữ liệu dựa trên đám mây kết hợp với các công cụ phân tích tiên tiến giúp tinh chỉnh quy trình vận hành và phân phối của mình—như sử dụng dữ liệu thời gian thực để tối ưu hóa các ưu đãi linh hoạt, hoạt động bay và phân công phi hành đoàn.
Cuối cùng, trong giai đoạn tiên phong, hãng hàng không có thể áp dụng các giải pháp AI tiên tiến trên nền tảng đám mây để cách mạng hóa dịch vụ hành khách, chẳng hạn như triển khai hệ thống AI tinh vi giúp cá nhân hóa hoạt động giải trí trên chuyến bay dựa trên sở thích của hành khách được thu thập thông qua các luồng dữ liệu tích hợp trên nhiều điểm tiếp xúc khác nhau.
Sự phát triển này minh họa cho sự đầu tư chiến lược vào công nghệ và thể hiện cam kết tận dụng điện toán đám mây để liên tục cải tiến và đổi mới. Ví dụ, khi tôi bắt đầu dạy môn này hai năm trước, AI tổng quát vẫn chỉ là một dự án nghiên cứu ít người biết đến. Các hãng hàng không có nền tảng đám mây mạnh mẽ đã đi trước các hãng hàng không khác trong việc đón nhận cải tiến mới này và sẽ sẵn sàng cho cải tiến tiếp theo. Cuộc cách mạng AI sẽ không chờ đợi, các hãng hàng không cũng vậy.
Giới thiệu về tác giả
Rick Seaney là Phó Chủ tịch Đổi mới tại 3Người chiến thắng, sau khi ATPCO mua lại thành công 3Victors vào cuối năm 2023. Rick là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 3Victors, một công ty khởi nghiệp phân tích du lịch dữ liệu lớn mang tính đột phá đã đảm bảo nguồn vốn đầu tư mạo hiểm vào đầu năm 2020. Với tư cách là Phó Giám đốc Đổi mới tại 3Victors, Rick thúc đẩy nỗ lực đổi mới của công ty, định hình tầm nhìn cũng như giám sát việc thực hiện và phát triển công ty. Ông tận tâm thúc đẩy quá trình chuyển đổi hệ sinh thái du lịch, ủng hộ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực vì đây là tương lai của ngành du lịch.
Đăng ký miễn phí InsideBIGDATA bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
[ad_2]
Source link