[ad_1]
Những phát hiện này có ý nghĩa, vì những người đã Tuhin Chakrabarty, một nhà nghiên cứu khoa học máy tính tại Đại học Columbia, chuyên về AI và sự sáng tạo nhưng không tham gia vào nghiên cứu, cho biết những người sáng tạo thực sự không cần sử dụng AI để sáng tạo.
Cũng có một số nhược điểm tiềm ẩn khi tận dụng sự trợ giúp của mô hình. Chakrabarty cho biết các câu chuyện do AI tạo ra đều tương tự nhau về mặt ngữ nghĩa và nội dung, và bài viết do AI tạo ra có đầy những chi tiết tiết lộ, chẳng hạn như các câu rất dài, nhiều phần giải thích và chứa nhiều khuôn mẫu.
“Những đặc điểm riêng này có lẽ cũng làm giảm khả năng sáng tạo nói chung”, ông nói. “Viết hay là thể hiện chứ không phải kể. AI luôn kể”.
Vì những câu chuyện do mô hình AI tạo ra chỉ có thể rút ra từ dữ liệu mà các mô hình đó đã được đào tạo, nên những câu chuyện được tạo ra trong nghiên cứu này ít đặc biệt hơn những ý tưởng mà những người tham gia là con người tự nghĩ ra. Nếu ngành xuất bản áp dụng AI tạo sinh, những cuốn sách chúng ta đọc có thể trở nên đồng nhất hơn, vì tất cả chúng đều được tạo ra bởi các mô hình được đào tạo trên cùng một ngữ liệu.
Đây là lý do tại sao việc nghiên cứu những gì các mô hình AI có thể và, quan trọng hơn, không thể làm tốt là điều cần thiết khi chúng ta vật lộn với ý nghĩa của công nghệ phát triển nhanh chóng đối với xã hội và nền kinh tế, Oliver Hauser, giáo sư tại Trường Kinh doanh Đại học Exeter, một đồng tác giả khác của nghiên cứu cho biết. “Chỉ vì công nghệ có thể biến đổi, không có nghĩa là nó sẽ như vậy”, ông nói.
[ad_2]
Source link