[ad_1]
Với các công cụ năng suất AI như Microsoft Copilot, ChatGPT và nhiều công cụ khác đang nổi lên, một số chuyên gia công nghệ đã nêu ra mối lo ngại về việc bộ kỹ năng của họ sẽ trở nên lỗi thời. Vì AI vẫn còn trong giai đoạn trứng nước, nên không ai có thể dự đoán chính xác bộ kỹ năng của các nhóm dữ liệu sẽ phát triển như thế nào trong những năm tới. Tuy nhiên, khi bạn xem xét cách Trí tuệ kinh doanh đã chuyển đổi như thế nào kể từ những năm 1960, bạn sẽ nhận thấy rằng có những yếu tố con người vượt thời gian mang lại cho các chuyên gia phân tích sự bảo đảm công việc vững chắc trong tương lai gần. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về những yếu tố đó bên dưới:
Kiến thức miền
Khi bạn nghĩ về điều đó, các nhà khoa học dữ liệu chưa bao giờ được trả tiền để lập trình, xây dựng mô hình hoặc tạo bảng điều khiển. Họ được trả tiền để giải quyết vấn đề. Điều đó không thay đổi với AI, nhưng các công cụ họ sử dụng để làm điều đó thì có.
Một lợi thế cạnh tranh cho bất kỳ ứng viên nào trong vai trò khoa học dữ liệu là khả năng diễn đạt rõ ràng một câu chuyện về một vấn đề kinh doanh và đưa ra khuyến nghị. Ví dụ, các công ty chăm sóc sức khỏe muốn những ứng viên có thể hiểu được mối quan hệ của bệnh viện với các công ty bảo hiểm, các loại dịch vụ bệnh nhân được cung cấp và chu kỳ doanh thu chung của họ…
[ad_2]
Source link