[ad_1]
Ngành bất động sản chậm áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) do tính phức tạp của nó. Tuy nhiên, cũng giống như nhiều doanh nghiệp khác, AI đang làm thay đổi cục diện của ngành bất động sản. Theo báo cáo của Forbes, AI dự kiến sẽ bổ sung thêm đáng kinh ngạc 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ cho nền kinh tế thế giới vào cuối năm 2030. Tác động của AI trong lĩnh vực bất động sản là không thể phủ nhận và đã giúp ích cho các doanh nghiệp theo nhiều cách khác nhau.
Hiện trạng áp dụng AI trong bất động sản
Các đại lý bất động sản đang tận dụng sức mạnh của học máy để đáp ứng với khách hàng của họ hiệu quả hơn. Các nhà môi giới cũng đang sử dụng AI để tiếp thị chính xác danh sách của họ, trong khi thị trường cung cấp cho mọi người dữ liệu chính xác với sai số trung bình ít nhất. Một ví dụ quan trọng như vậy là Zestimates chính xác hơn của Zillow, với tỷ lệ lỗi trung bình chỉ 1,9%.
Thuật toán AI phân tích và phân loại số lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và chưa được phân loại, cho phép các doanh nghiệp bất động sản cung cấp các giá trị chính xác và chi tiết hơn cho tài sản. Với sự trợ giúp của AI, robotic có thể xác định mọi thứ từ màu sơn cho đến giá nhà mà khách hàng đang tìm kiếm. AI cho phép phân tích hàng trăm nghìn điểm dữ liệu có liên quan nhưng chưa có cấu trúc, dẫn đến KPI tài sản, giá trị kinh tế có thể xảy ra, tình hình hiện tại của ngành bất động sản địa phương, khả năng xảy ra thiên tai và nguồn cung căn hộ.
Yếu tố hữu ích và thú vị nhất đối với ngành bất động sản là KPI bất động sản, cho phép các đại lý bất động sản trả lời các câu hỏi quan trọng về cách một tài sản hiện đang được vận hành, nó được kiểm soát như thế nào và liệu thuộc tính có hoạt động như dự kiến hay không. Dữ liệu được thu thập bởi các bot AI cũng cho phép chủ sở hữu tài sản tìm ra cách tốt nhất để đầu tư vào tòa nhà của họ và dự đoán nơi họ nên đầu tư để nhận được lợi nhuận tối đa.
Thái độ tích cực đối với việc áp dụng AI trong bất động sản
Theo báo cáo đổi mới CRE năm ngoái, những người ra quyết định và đại lý bất động sản có thái độ tích cực trong việc áp dụng các công nghệ mới và bối cảnh mua lại AI trong ngành bất động sản hiện nay là khá ấn tượng. Vincent Bryant, CEO và đồng sáng lập của Deepki, nói rằng AI cho phép một tập đoàn bất động sản lớn tiết kiệm khoảng 4,85 triệu đô la Mỹ mỗi sáu tháng.
Lợi ích của AI trong bất động sản
AI đang làm cho trải nghiệm mua và bán trở nên liền mạch và hiệu quả hơn, đồng thời nó cũng cung cấp dữ liệu chính xác bằng cách giảm thiểu sự không chắc chắn. Dưới đây là một số cách quan trọng nhất mà AI đang giúp đỡ bất động sản:
- Cải thiện hiệu quả: Thuật toán AI giúp các đại lý bất động sản phản hồi khách hàng hiệu quả hơn, cho phép giao dịch nhanh hơn.
- Định giá tài sản chính xác: Thuật toán AI cho phép xác định giá trị tài sản chính xác và chi tiết, giúp chủ sở hữu đầu tư vào tòa nhà của mình một cách hiệu quả.
- Ra quyết định tốt hơn: AI giúp người ra quyết định và đại lý bất động sản đưa ra quyết định sáng suốt bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu.
- Trải nghiệm khách hàng nâng cao: AI hỗ trợ cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm cá nhân hóa hơn bằng cách phân tích sở thích và nhu cầu của họ.
Quản lý bất động sản thông minh hơn với trí tuệ nhân tạo
Trong thế giới ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong hầu hết mọi ngành, bao gồm cả quản lý bất động sản. Cho dù bạn đang quản lý một hệ thống bảo trì nhà nhỏ hay bảo trì các tòa nhà văn phòng công ty lớn, AI đều đóng một vai trò quan trọng. Nó cung cấp những hiểu biết và thông tin có giá trị về xu hướng cho thuê mới nhất trong một khu vực cụ thể. Chủ sở hữu tài sản cũng đang sử dụng AI để xác định xem họ có cần tăng giá cho người thuê dựa trên dữ liệu được chỉ định khi hợp đồng thuê hết hạn hay không.
Ví dụ về AI trong quản lý bất động sản
Gridium là một ví dụ khác về việc thu hẹp khoảng cách giữa AI và ngành bất động sản. Nó cung cấp các giải pháp dựa trên AI để tối ưu hóa tài nguyên tài sản và tiết kiệm năng lượng. Giải pháp mà Gridium sử dụng các mẫu và tự động phát hiện các mức năng lượng tăng đột biến đáng ngờ. Nó cảnh báo các đại lý bất động sản và người quản lý tài sản bằng cách phân tích dữ liệu thời tiết. Nó cho phép doanh nghiệp giảm chi phí hoạt động bằng cách thực hiện các biện pháp phòng ngừa kịp thời. Bằng cách sử dụng giải pháp Gridium, LinkedIn tiết kiệm được khoảng 100.000 USD chi phí hoạt động mỗi năm.
Các công cụ quản lý bất động sản được cung cấp bởi AI có thể theo dõi các ứng dụng của người thuê, yêu cầu bảo trì cũng như danh sách tài sản và cho thuê. Nó cho phép mọi người xác định tình trạng sẵn có theo mùa, xu hướng giá mới nhất trong một khu vực cụ thể, sở thích và đặc điểm của người thuê cũng như các vấn đề bảo trì.
AI cách mạng hóa trải nghiệm tìm kiếm tại nhà
Bạn có mệt mỏi khi phải cuộn qua vô số danh sách không phù hợp với yêu cầu của mình khi tìm kiếm một ngôi nhà hoặc tòa nhà văn phòng mới không? Tin tốt là công nghệ AI luôn sẵn sàng trợ giúp. Các giải pháp tìm kiếm nhà được hỗ trợ bởi AI đang thay đổi trò chơi, làm choQuy trình hợp lý và hiệu quả hơn cho cả người mua và đại lý bất động sản.
Bằng cách sử dụng công nghệ AI, các giải pháp tìm kiếm hiện đại có thể phân tích hành vi và kiểu tìm kiếm của một khách hàng cụ thể để tạo danh sách chính xác và phù hợp hơn. Bằng cách tính đến các yếu tố như vị trí, số phòng ngủ và diện tích, các giải pháp này cung cấp danh sách các bất động sản được tuyển chọn đáp ứng nhu cầu và sở thích riêng của khách hàng.
Đọc thêm:
Cách thức hoạt động của các giải pháp tìm kiếm nhà được hỗ trợ bởi AI
Quá trình này rất đơn giản: Các giải pháp tìm kiếm tại nhà được hỗ trợ bởi AI thu thập dữ liệu về lịch sử tìm kiếm của khách hàng và kết hợp dữ liệu đó với các dữ liệu tương tự. mẫu tìm kiếm để tạo danh sách kết quả phù hợp nhất. Danh sách này được điều chỉnh theo sở thích và sở thích của khách hàng, chỉ trình bày những thuộc tính phù hợp nhất.
Ví dụ, Zillow, website bất động sản nổi tiếng, sử dụng AI để phân tích lịch sử tìm kiếm của khách hàng và đề xuất các bất động sản dựa trên sở thích của họ. Cách tiếp cận này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm bớt sự nhầm lẫn bằng cách cung cấp cho khách hàng danh sách rút gọn các bất động sản phù hợp nhất với yêu cầu của họ.
Giao diện đàm thoại được hỗ trợ bởi AI
Ngoài việc cung cấp danh sách chính xác hơn, các giải pháp tìm kiếm nhà được hỗ trợ bởi AI còn được trang bị giao diện đàm thoại. Những giao diện này cho phép khách hàng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như “Nhà để xe của một ngôi nhà nhất định có thể chứa bao nhiêu ô tô?” hoặc “Một ngôi nhà cụ thể có hồ bơi không?”.
Được hỗ trợ bởi thuật toán AI, các ứng dụng này có thể trả lời cả những câu hỏi đơn giản và phức tạpcung cấp thêm một lớp chi tiết giúp giảm đáng kể thời gian dành cho việc tìm kiếm.
Lợi ích của giải pháp tìm kiếm nhà được hỗ trợ bởi AI
Lợi ích của các giải pháp tìm kiếm nhà được hỗ trợ bởi AI là rất rõ ràng. Bằng cách sử dụng công nghệ AI, khách hàng có thể tiết kiệm thời gian và giảm bớt sự nhầm lẫn liên quan với các phương pháp tìm kiếm nhà truyền thống. Ngoài ra, các giải pháp này cung cấp danh sách chính xác hơn, phù hợp với nhu cầu và sở thích riêng của khách hàng.
Hơn nữa, các giải pháp tìm kiếm nhà được hỗ trợ bởi AI không ngừng được cải tiến. Khi nhiều dữ liệu được thu thập và phân tích hơn, độ chính xác của các đề xuất sẽ tiếp tục được cải thiện, khiến quá trình tìm kiếm nhà trở nên hiệu quả và hiệu quả hơn.
Sử dụng AI để ngăn chặn bội chi ngân sách trong các dự án xây dựng
Khi ngành xây dựng tiếp tục phát triển, nhu cầu đổi mới ngày càng tăng giải pháp mà giúp tránh bội chi ngân sách, điều này có thể gây bất lợi cho sự thành công của bất kỳ dự án nào. Might mắn thay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng tỏ là nhân tố thay đổi cuộc chơi về mặt này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI đang giúp ngành bất động sản ngăn chặn tình trạng bội chi ngân sách và hoàn thành các dự án trong ngân sách dự kiến.
Ngăn chặn bội chi ngân sách trong các dự án xây dựng
Thâm hụt ngân sách là một vấn đề dai dẳng trong ngành xây dựng và người ta ước tính rằng hầu hết các dự án xây dựng lớn đều vượt quá ngân sách của họ hơn 80%, theo thống kê của McKinsey. Nhà hát Opera Sydney là một ví dụ đáng chú ý về một dự án xây dựng đã vượt quá ngân sách, với tổng chi phí lên tới 1357% ngân sách dự kiến. Mặc dù đây là một ví dụ điển hình nhưng nó minh họa những thách thức mà ngành phải đối mặt khi quản lý ngân sách một cách hiệu quả.
Vai trò của AI trong việc ngăn chặn bội chi ngân sách
Might mắn thay, AI đang giúp giải quyết vấn đề này. Một ví dụ là công ty khởi nghiệp Doxel có trụ sở tại California, đã phát triển một nền tảng sử dụng AI, hình ảnh LIDAR và robotic để chụp ảnh 3D của các công trường xây dựng. Các hình ảnh sau đó được phân tích bằng thuật toán AI. chuyển đổi chúng thành những hiểu biết có giá trị giúp các nhà quản lý dự án và kỹ sư xác định mọi vấn đề và phản ứng ngay lập tức.
Sử dụng mạng thần kinh nhân tạo
Nền tảng Doxel và các giải pháp tương tự khác thường sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo, có khả năng dự đoán chi phí có thể vượt mức và giúp các nhà quản lý tiết kiệm ngay cả từ ngân sách dự kiến của họ. Mạng lưới thần kinh phân tích một loạt dữ liệu và yếu tố lịch sử, bao gồm quy mô dự án, loại hợp đồng, trình độ năng lực của các nhóm làm việc cũng như ngày bắt đầu và kết thúc của dự án.
Lợi ích của AI trong xây dựng
Dự án Lợi ích của việc sử dụng AI trong các dự án xây dựng không chỉ dừng lại ở việc ngăn chặn tình trạng bội chi ngân sách. Hệ thống AI cũng có thể giúp nhân viên được nâng cao kiến thức và kỹ năng một cách nhanh chóng bằng cách truy cập từ xa các tài liệu đào tạo. Điều này không chỉ làm giảm thời gian cần thiết cho việc đào tạo mà còn giảm thiểu nguy cơ bội chi ngân sách.
[ad_2]
Source link