[ad_1]
Tại sao các công ty nên chú ý hơn đến dữ liệu người dùng nội bộ
Với quá trình chuyển đổi kỹ thuật số được tăng tốc, kết quả đầu ra của mỗi nhân viên gắn liền với trải nghiệm kỹ thuật số độc đáo của họ. Bất kể vai trò công việc hoặc nơi làm việc của một người là gì, tất cả nhân viên đều phải học cách làm chủ danh mục phần mềm kinh doanh phức tạp ngày càng tăng.
Theo một báo cáo gần đây Báo cáo nghiên cứu của Gartner Theo xu hướng làm việc kết hợp, nhân viên ngày nay dựa vào trung bình 11 ứng dụng mỗi ngày để thực hiện nhiệm vụ của mình. Hơn một phần ba số người dùng (36%) yêu cầu trình độ nhất định để quản lý 11 đến 25 ứng dụng hàng ngày, trong khi những người dùng thành thạo nhất (5%) cần 26 ứng dụng trở lên để thực hiện công việc của họ.
Dựa trên tình trạng quá tải của các ứng dụng kinh doanh, 2/3 số công nhân (66%) đã báo cáo “rào cản kỹ thuật số” từ trung bình đến cao khi sử dụng phần mềm của họ. Vì lý do này, một nguyên tắc quản lý mới đã xuất hiện để tập trung vào cách công nghệ có thể nâng cao trải nghiệm kỹ thuật số của nhân viên. Các công cụ phân tích sản phẩm đang được tích hợp để cải thiện trải nghiệm kỹ thuật số của nhân viên bằng cách cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với khả năng của từng nhân viên.
Quyền truy cập vào phân tích sản phẩm cho phép các nhà lãnh đạo CNTT và nhóm sản phẩm đo lường hiệu suất của trải nghiệm kỹ thuật số. Theo thời gian, họ có thể phân tích mô hình người dùng và thu được thông tin chi tiết có giá trị về hành vi của người dùng khi sử dụng dữ liệu này. Theo đó, các hành động khắc phục có thể được cung cấp trực tiếp trong ứng dụng thông qua các công cụ hướng dẫn trong ứng dụng mang lại trải nghiệm theo ngữ cảnh cho người dùng hoặc làm lại các phần của ứng dụng mà người dùng đang gặp khó khăn.
Phân tích mang lại nhiều lợi ích cho các nhà lãnh đạo CNTT, người quản lý sản phẩm và tổ chức nói chung. Chúng được thiết kế để nhận ra các hành vi, sở thích và yêu cầu lặp lại của người dùng, sau đó áp dụng những phát hiện đó để chẩn đoán các vấn đề của người dùng nhằm vượt qua các rào cản. Phân tích cho biết lượng thời gian dành cho mỗi hoạt động để xác định các điểm thất bại trong đó người dùng từ bỏ ứng dụng do thất vọng hoặc thiếu hiểu biết về cách tiến hành hoặc mất nhiều thời gian hơn để hoàn tất quy trình.
Các ưu điểm khác bao gồm ánh xạ luồng người dùng, đo lường việc áp dụng tính năng và làm cho các quy trình kỹ thuật số hiệu quả hơn. Sử dụng dữ liệu này, người ta có thể cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cao và nội dung tùy chỉnh dựa trên vai trò, bộ phận và nền tảng của từng cá nhân. Các vấn đề khó khăn tái diễn sẽ được loại bỏ khi các quy trình công việc có vấn đề được giải quyết ổn thỏa, mang lại sự hài lòng cao hơn cho nhân viên và lòng trung thành của nhân viên nói chung.
Lợi ích của phân tích sản phẩm đang thúc đẩy thị trường tăng trưởng mạnh mẽ
Hiện nay, Bắc Mỹ có thị trường khu vực lớn nhất về phân tích sản phẩm, nhưng Châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ trở thành khu vực phát triển nhanh nhất trong 5 năm tới. Thị trường phân tích sản phẩm toàn cầu được dự báo sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm (CAGR) từ 15,9% lên 16,69 tỷ USD vào năm 2028, tăng từ 5,93 tỷ USD vào năm 2021, theo Thông tin chi tiết về kinh doanh Fortune. Tốc độ tăng trưởng lành mạnh đó phản ánh sức mạnh của phân tích sản phẩm để hỗ trợ một số mục tiêu kinh doanh quan trọng cho ban quản lý.
Cải thiện năng suất của công nhân: Mỗi nhân viên đến từ một nền tảng khác nhau với các kỹ năng kỹ thuật khác nhau, đó là lý do tại sao việc cung cấp một phương pháp tiếp cận tùy chỉnh lại rất quan trọng. Phân tích sản phẩm có thể phát hiện ra các tính năng hoặc quy trình của ứng dụng gây ra nhiều vấn đề nhất cho mỗi cá nhân, dựa trên lỗi của người dùng hoặc thời gian sử dụng. Doanh nghiệp có thể cung cấp cho người dùng thông tin và hướng dẫn liên quan bằng cách hiểu cách người dùng điều hướng một quy trình và tuân thủ các bước cần thiết. Điều này góp phần nâng cao năng suất của người dùng, nâng cao hiệu quả của doanh nghiệp và giảm tác động của những khoảng trống và lỗi đào tạo.
Nâng cao trải nghiệm người dùng: Giữ nhân viên gắn bó và tích cực trong công việc là điều quan trọng để giữ chân lực lượng lao động, điều này làm giảm doanh thu và nhu cầu đào tạo và đào tạo nhân viên mới. Phân tích sự hài lòng của người dùng bao gồm việc kiểm tra phản hồi, số liệu sử dụng, tỷ lệ chấp nhận và thời gian phản hồi. Điều này cho phép cá nhân hóa trải nghiệm của nhân viên theo sở thích và nhu cầu cá nhân của họ. Gallup, một công ty nghiên cứu toàn cầu, tuyên bố rằng sự tham gia của lực lượng lao động thấp hiện nay dẫn đến tổn thất năng suất toàn cầu là 8,8 nghìn tỷ USD. Bằng cách nghiên cứu các mô hình sử dụng, các công ty có thể xác định xu hướng biểu thị mức độ tương tác cao hay thấp. Dữ liệu này hỗ trợ việc phát triển các chiến lược nhằm tăng cường mức độ tương tác, tùy chỉnh trải nghiệm và tối ưu hóa hành trình tổng thể của nhân viên.
Ưu tiên thành công của nhân viên: Bằng cách hiểu rõ việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số thông qua phân tích và phản hồi của người dùng, các nhà lãnh đạo CNTT có thể đưa ra quyết định tốt hơn về cách triển khai các công cụ và nền tảng phần mềm mới. Cách tiếp cận chiến lược này cũng giúp phát triển các tính năng phần mềm bổ sung và khắc phục mọi rào cản đối với việc áp dụng. Ngoài ra, quyền truy cập vào phân tích giúp các nhà lãnh đạo ưu tiên sử dụng công nghệ, điều chỉnh các chiến lược của công ty cho phù hợp với mục tiêu. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp nâng cao năng suất bằng cách giải quyết các thách thức của người dùng, giảm thiểu khoảng cách đào tạo và hướng dẫn các quyết định chiến lược và đầu tư để phân bổ nguồn lực tối ưu và cải thiện cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.
Giảm nợ kỹ thuật: Trở ngại thường xuyên đối với quá trình chuyển đổi kỹ thuật số liên quan đến việc nhân viên bám vào các ứng dụng cũ sau khi các phiên bản mới hơn được tung ra. Sự dư thừa như vậy có thể tạo ra các kho dữ liệu và các vấn đề tích hợp do khả năng hiển thị kém về các kiểu sử dụng. Bằng cách sử dụng phân tích, CIO và chủ sở hữu ứng dụng có thể xác định các mô-đun có mức độ tương tác cao của người dùng với sản phẩm, cho phép họ loại bỏ dần các mô-đun cũ tương ứng. Cách tiếp cận chiến lược này giúp tiết kiệm đáng kể chi phí bằng cách giảm nợ kỹ thuật, có tác động rõ rệt hơn đến các doanh nghiệp có lực lượng lao động phân tán và di động.
Việc triển khai hiệu quả chiến lược phân tích sản phẩm để thu được giá trị tối đa đòi hỏi nhiều thứ hơn là chỉ áp dụng một công cụ. Các doanh nghiệp phải thiết lập một chiến lược được xác định rõ ràng để hiểu cách hiểu biết sâu sắc từ phân tích sản phẩm giúp nâng cao khả năng ra quyết định, cải thiện trải nghiệm người dùng và trao quyền cho các nhóm đa chức năng, bao gồm người quản lý sản phẩm, nhà tiếp thị, nhà phát triển, hoạt động và nhà thiết kế UX. Các bước thực tế được vạch ra để triển khai chiến lược phân tích sản phẩm cung cấp cho nhà tuyển dụng lộ trình tận dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu trong quá trình phát triển sản phẩm, mang lại kết quả hiệu quả hơn và lấy khách hàng làm trung tâm.
Các doanh nghiệp phải khai thác tiềm năng vô biên của phân tích để cung cấp trải nghiệm phù hợp và hấp dẫn cho nhân viên của mình. Khai thác triệt để khả năng phân tích là điều cần thiết đối với các công ty muốn thể hiện khả năng lãnh đạo của mình trước những thay đổi mang tính chuyển đổi liên quan đến cách họ thu hút, nuôi dưỡng và giữ lại tài sản quý giá nhất của mình—nhân viên.
Giới thiệu về tác giả
Vara Kumar là người đồng sáng lập và đứng đầu bộ phận R&D và bán hàng trước tại Sửa gì, công ty dẫn đầu về nền tảng áp dụng kỹ thuật số (DAP). Anh đồng sáng lập Whatfix với Khadim Batti vào năm 2014 với tầm nhìn trao quyền cho các cá nhân và tổ chức hợp tác cộng sinh với công nghệ để tối đa hóa tiềm năng của họ. Có trụ sở tại Hoa Kỳ, Vara lãnh đạo chiến lược và tầm nhìn của công ty về phát triển và áp dụng sản phẩm, phát triển và đổi mới công nghệ, giúp đẩy nhanh quá trình tích hợp thành công cho các đối tác và khách hàng. Dưới sự lãnh đạo của ông, ngày nay Whatfix là một công ty đa sản phẩm thúc đẩy sự đổi mới. Anh đam mê xây dựng công nghệ mà người dùng yêu thích.
Đăng ký miễn phí InsideBIGDATA bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
[ad_2]
Source link