[ad_1]
Sai sót y khoa gây ra tai họa chăm sóc sức khỏevới ước tính cho thấy gần một nửa phát sinh từ những sai sót hành chính. Kịch bản này sẽ tệ hơn khi 10 triệu chăm sóc sức khỏe tình trạng thiếu hụt lao động sẽ xuất hiện trên toàn cầu cho đến năm 2030. Một tia hy vọng xuất hiện trong quá trình tạo ra Trí tuệ nhân tạo ước tính sẽ trở thành thị trường trị giá 22 tỷ đô la vào năm 2032.
Công nghệ này hứa hẹn sẽ tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt và cung cấp những hiểu biết có thể dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Tuy nhiên, việc hiện thực hóa tiềm năng này đòi hỏi sự lãnh đạo và tham vấn sáng suốt từ Trí tuệ nhân tạo và các dịch vụ học máy.
Vai trò của AI tạo sinh
Sinh sản Trí tuệ nhân tạo chỉ chính xác như cụ thể dữ liệu đào tạo nó. Các thuật toán lỗi hoặc tập dữ liệu thiên vị có thể tạo ra các kế hoạch điều trị gây hiểu lầm hoặc thậm chí có hại.
BẰNG chăm sóc sức khỏe người áp dụng Gen Trí tuệ nhân tạo các giải pháp tăng lên, các nhà lãnh đạo phải ủng hộ việc sử dụng có đạo đức những Trí tuệ nhân tạo giải pháp cho chăm sóc sức khỏe. Điều này bao gồm việc chủ động tuyển chọn các chương trình đào tạo đa dạng và mang tính đại diện dữ liệukiểm toán các sai lệch thuật toán và duy trì sự giám sát của con người đối với Trí tuệ nhân tạo quyết định.
Quản trị có lương tâm có thể chuyển đổi sự sáng tạo Trí tuệ nhân tạo thành một bác sĩ chẩn đoán và trợ lý chăm sóc mạnh mẽ. Nó có thể làm cho y học hiệu quả hơn, cá nhân hóa hơn và công bằng hơn. Nhưng trước tiên, các nhà lãnh đạo chủ động phải hướng dẫn nó vượt qua những hạn chế hiện tại.
Sử dụng dữ liệu chăm sóc sức khỏe
Sự sẵn có của số lượng lớn chăm sóc sức khỏe dữ liệu cung cấp cơ hội để có được một số hiểu biết có giá trị. Hồ sơ sức khỏe điện tử, yêu cầu bảo hiểm dữ liệuđơn thuốc, v.v., có thể được hợp nhất thành các tập dữ liệu lớn.
Trí tuệ nhân tạo và các dịch vụ tư vấn về máy học đang phát triển các nền tảng phân tích tiên tiến để xử lý các tập dữ liệu phức tạp này. Các thuật toán có thể xác định mối tương quan, mô hình và các yếu tố rủi ro dẫn đến chẩn đoán sớm hơn, phương pháp điều trị tối ưu và cải thiện kết quả cho bệnh nhân.
Ví dụ, Trí tuệ nhân tạo phân tích hàng thập kỷ nghiên cứu về ung thư và hồ sơ bệnh nhân cho phép xác định các mục tiêu thuốc tiềm năng mới cho bệnh ung thư tế bào phổi nhỏ. Như chăm sóc sức khỏe các nhà lãnh đạo đầu tư vào dữ liệu cơ sở hạ tầng và phân tích, nó sẽ giải phóng chăm sóc sức khỏe sự đổi mới.
Hình ảnh y tế là một lĩnh vực khác chín muồi cho sự chuyển đổi bằng cách tạo ra Trí tuệ nhân tạo. Đào tạo các mô hình học máy được sử dụng để giải thích các hình ảnh phức tạp như chụp CT đòi hỏi các tập dữ liệu được gắn nhãn lớn. Tuy nhiên, hình ảnh y tế chứa các dữ liệu có độ nhạy cao thông tin cá nhân.
Điều này tạo ra một nút thắt cho việc cải thiện Trí tuệ nhân tạo công cụ hình ảnh. Tạo ra Trí tuệ nhân tạo cung cấp giải pháp bằng cách tạo ra hình ảnh y tế tổng hợp nhưng thực tế để mở rộng tập dữ liệu đào tạo. Điều này tránh các vấn đề về quyền riêng tư vốn có khi sử dụng bệnh nhân thực dữ liệu.
Y học cá nhân hóa và chăm sóc sức khỏe chính xác
Sự thay đổi hướng tới sức khỏe chính xác được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo cho phép chăm sóc sức khỏe để có khả năng dự đoán, phòng ngừa và cá nhân hóa sâu sắc. Trí tuệ nhân tạo trợ lý có thể kết hợp bệnh sử, di truyền, hành vi lối sống và môi trường của bệnh nhân để tạo ra các kế hoạch điều trị và phòng ngừa phù hợp.
Những cái này Trí tuệ nhân tạo công cụ cũng có thể phân tích dân số dữ liệu để dự đoán xu hướng và rủi ro sức khỏe tại địa phương. Ví dụ, phân tích đơn thuốc của cộng đồng dữ liệu và xu hướng tìm kiếm cho phép phát hiện sớm các đợt bùng phát lạm dụng ma túy như nạn dịch opioid.
Độ chính xác chăm sóc sức khỏe cũng cho phép các liệu pháp nhắm mục tiêu phù hợp với cấu tạo di truyền cụ thể của bệnh của từng bệnh nhân. Ung thư học hiện đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo để xác định các đột biến riêng biệt trong khối u đáp ứng với liệu pháp kết hợp. Các nhà lãnh đạo mở ra những ranh giới mới trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc phù hợp cho đúng bệnh nhân vào đúng thời điểm bằng cách áp dụng độ chính xác chăm sóc sức khỏe.
Dự đoán và chuẩn bị cho đại dịch
Đại dịch COVID-19 đã làm bộc lộ nhu cầu cấp thiết về các công nghệ có thể dự đoán sớm hơn các đợt bùng phát và hướng dẫn các nguồn lực để ngăn chặn sự lây lan nhanh chóng. Trí tuệ nhân tạo các dịch vụ tư vấn đang phát triển các mô hình học máy cực kỳ tinh vi có thể đồng hóa các dữ liệu điểm để xác định các đợt bùng phát mới nổi.
Các mô hình này theo dõi mật độ dân số, khả năng di chuyển của con người, mô hình giao thông, mô hình thời tiết, tỷ lệ lây nhiễm và chăm sóc sức khỏe khả năng dự đoán các điểm nóng trong một khu vực.
Chăm sóc sức khỏe các quan chức sau đó có thể triển khai các biện pháp phòng ngừa như xét nghiệm, truy vết tiếp xúc, phân bổ nguồn lực và giáo dục cộng đồng theo cách có mục tiêu. Sự chuẩn bị mạnh mẽ cho đại dịch cũng sẽ sử dụng Trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa chuỗi cung ứng phân phối vắc-xin, máy thở và liệu pháp điều trị một cách công bằng trong thời gian bùng phát dịch bệnh.
Hỗ trợ quyết định lâm sàng nâng cao
Các bác sĩ thường xuyên phải đối mặt với tình trạng quá tải thông tin khi kiến thức y khoa tăng theo cấp số nhân. Mỗi ngày, nhiều bệnh tật và hội chứng mới đang được xác định, nhiều các thử nghiệm lâm sàng đang được tiến hành và các hướng dẫn mới dựa trên bằng chứng đang được công bố.
Trí tuệ nhân tạo và các dịch vụ tư vấn công nghệ học máy đang tạo ra các hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng để giúp các bác sĩ vượt qua sự phức tạp này. Những Trí tuệ nhân tạo trợ lý có thể nhanh chóng phân tích bệnh sử, hoàn cảnh gia đình, các dấu hiệu và triệu chứng, kết quả xét nghiệm và các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân.
Tận dụng các nghiên cứu y khoa mới nhất, họ cung cấp các khuyến nghị tại chỗ cho bác sĩ về các chẩn đoán có thể, các lựa chọn điều trị và giới thiệu chuyên gia. Áp dụng các Trí tuệ nhân tạo các công cụ sẽ cho phép các bác sĩ lâm sàng thực hiện tối ưu hóa, dữ liệu– đưa ra quyết định trong những phút quý báu với bệnh nhân.
Cải thiện khả năng truy cập thông qua Trợ lý ảo
Sự thiếu hụt bác sĩ và y tá tạo ra sự bất bình đẳng lớn trên toàn thế giới. Nâng cao chăm sóc sức khỏe các tổ chức đang tăng cường đội ngũ chăm sóc của họ với Trí tuệ nhân tạo– chatbot hỗ trợ và công cụ theo dõi bệnh nhân từ xa.
Những bot này giúp bệnh nhân lên lịch hẹn, hỗ trợ các câu hỏi về thanh toán và sử dụng các dịch vụ nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa khác một cách hiệu quả. Các thiết bị thông minh hỗ trợ giọng nói giúp trợ lý điều dưỡng ảo theo dõi bệnh nhân tại nhà và cảnh báo bác sĩ nếu bất kỳ dấu hiệu sinh tồn nào vượt quá ngưỡng.
Việc triển khai công nghệ này mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc và cải thiện kết quả, đặc biệt là đối với các cộng đồng nông thôn và thiếu dịch vụ.
Đẩy nhanh việc khám phá và phát triển thuốc
Hiện nay, chi phí để đưa một loại thuốc mới từ giai đoạn phát hiện ra thị trường là hơn 2,5 tỷ đô la. Trí tuệ nhân tạo dịch vụ tư vấn công nghệ đang cách mạng hóa quá trình phát triển thuốc tốn kém và kéo dài. Trí tuệ nhân tạo– sàng lọc thông lượng cao có thể phân tích hàng triệu cấu trúc phân tử và mục tiêu để xác định các ứng viên triển vọng có khả năng thành công cao hơn.
Khai thác nhiều thập kỷ nghiên cứu khoa học bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên dự đoán những công dụng tiềm năng mới cho các loại thuốc hiện có, còn được gọi là tái sử dụng thuốc. Đánh giá thế giới thực dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử cho phép Trí tuệ nhân tạo để xác định liều lượng tối ưu chiến lược và quần thể bệnh nhân phù hợp cho các thử nghiệm lâm sàng. Việc áp dụng những đổi mới này giúp chăm sóc sức khỏe các nhà lãnh đạo đẩy nhanh quá trình phát triển các phương pháp điều trị đột phá.
Xây dựng AI có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo cũng nêu lên những lo ngại chính đáng về quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình và quyền tiếp cận không công bằng khi lái xe chăm sóc sức khỏe sự đổi mới. Chăm sóc sức khỏe các nhà lãnh đạo đang thiết lập các thông lệ tốt nhất cho việc phát triển và triển khai có trách nhiệm Trí tuệ nhân tạo hệ thống.
Điều này bao gồm thử nghiệm mở rộng về an toàn và sai lệch không mong muốn, theo dõi sự trôi dạt của mô hình, duy trì khả năng giải thích Trí tuệ nhân tạovà thực hiện kiểm toán liên tục. Các nhóm đa dạng, ý kiến đóng góp của xã hội dân sự và các ban cố vấn đạo đức bên ngoài cũng giúp triển khai công nghệ một cách công bằng.
Các nhà nghiên cứu phải được cung cấp sức khỏe được quản lý dữ liệu đại diện cho nhiều nhóm bệnh nhân khác nhau, đặc biệt là những người không được phục vụ đầy đủ. Chỉ bằng cách tham gia vào các thách thức đạo đức phức tạp ngay từ đầu mới có thể chăm sóc sức khỏe Trí tuệ nhân tạo thực hiện lời hứa mang lại lợi ích cho tất cả nhân loại.
Tương lai của chăm sóc sức khỏe với Gen AI
Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới dữ liệu– được thúc đẩy, cá nhân hóa và chính xác chăm sóc sức khỏe được cung cấp bởi gen Trí tuệ nhân tạo. Các nhà lãnh đạo chủ động áp dụng có trách nhiệm Trí tuệ nhân tạođầu tư vào phân tích và tích hợp các giải pháp thông minh trong toàn bộ hoạt động sẽ thúc đẩy những đổi mới giúp tái tạo chăm sóc sức khỏe.
Chúng sẽ mở ra những cải tiến vô tune trong việc dự đoán các đợt bùng phát, ngăn ngừa bệnh tật, chẩn đoán chính xác, tối ưu hóa phương pháp điều trị, mở rộng khả năng tiếp cận và đẩy nhanh quá trình khám phá. Các cơ hội cải thiện sức khỏe con người trên toàn cầu là vô hạn.
Để hiện thực hóa tương lai tươi sáng này đòi hỏi sự hợp tác liên ngành để tích hợp giải pháp trí tuệ nhân tạo vào mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe với đạo đức và quản trị lành mạnh. Chúng ta có thể vượt qua những thách thức khó khăn nhất về sức khỏe của thời đại chúng ta và xây dựng một thế giới khỏe mạnh hơn cho các thế hệ tương lai bằng cách chấp nhận thách thức này.
Bài Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe đang định hình tương lai như thế nào với Gen AI xuất hiện đầu tiên trên Dữ liệu.
[ad_2]
Source link