[ad_1]
LẬP TRÌNH PYTHON
Tìm hiểu khi nào nên kết nối các hoạt động Pandas trong các đường ống.
Tiêu đề của bài viết này nhấn mạnh vào điểm mạnh và hạn chế của việc kết nối các hoạt động Pandas — nhưng thành thật mà nói, tôi sẽ viết về sự thú vị.
Tại sao lại vui? Liệu nó có quan trọng khi chúng ta có dữ liệu để phân tích không?
Tôi không biết điều gì hiệu quả với bạn, nhưng với tôi, niềm vui trong công việc là quan trọng. Trong hơn 20 năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu, tôi thấy rằng tôi càng thích thú với việc lập trình thì tôi càng hài lòng khi hoàn thành nhiệm vụ. Và tôi muốn nói đến quá trình theo đuổi nhiệm vụ, không chỉ là hoàn thành nhiệm vụ. Tất nhiên, đạt được kết quả là điều quan trọng nhất. Nhưng hãy tin tôi, nếu bạn không thích các công cụ mình đang sử dụng, tất cả những gì bạn muốn là hoàn thành công việc càng nhanh càng tốt. Điều này có thể dẫn đến sai sót, vì bạn có thể làm việc vội vàng và bỏ qua các chi tiết quan trọng trong dữ liệu. Và đó là điều bạn muốn tránh.
Tôi đã chuyển từ R sang Python và việc phân tích dữ liệu bằng R rất thú vị — nhờ vào dplyr cú pháp. Tôi luôn thích nó, và tôi vẫn thích. Tuy nhiên, khi tôi chuyển sang Python, tôi thấy mình thích nó hơn R. Tôi chưa bao giờ thực sự thích lập trình bằng R (lưu ý sự khác biệt giữa phân tích dữ liệu và lập trình), trong khi…
[ad_2]
Source link