[ad_1]
Athos tăng tốc phát triển phương pháp trị liệu chính xác cho bệnh nhân mắc các bệnh qua trung gian miễn dịch và ung thư bằng cách mở rộng nền tảng phân tích AI tự trị của mình
Vultrnền tảng điện toán đám mây lớn do tư nhân nắm giữ, hôm nay đã thông báo rằng Công ty trị liệu Athos (“Athos”), một công ty công nghệ sinh học ở giai đoạn lâm sàng, đã chọn GPU Vultr Cloud để chạy hoạt động đào tạo, điều chỉnh và suy luận mô hình AI của mình. Được cung cấp bởi NVIDIA HGX H100 hệ thống và chạy trên máy chủ PowerEdge XE9680 của Dell Applied sciences, Vultr hiện cung cấp cho Athos sự bảo mật và bảo mật cần thiết cho tài sản trí tuệ, dữ liệu omics* và thuật toán AI độc quyền của họ.
Được dẫn dắt bởi một trong những người sáng lập Kite Pharma, nhà hóa học dược phẩm đằng sau hai loại thuốc trị giá hàng tỷ đô la được FDA phê chuẩn và là người phát hiện ra mục tiêu thuốc miR-124 hiện đang trong thử nghiệm IBD Giai đoạn III, Athos là người tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) và phương pháp trị liệu phân tử nhỏ chính xác dựa trên máy học (ML) dành cho bệnh nhân mắc các bệnh qua trung gian miễn dịch và ung thư. Ngày nay, Athos đặt mục tiêu giải quyết sự phức tạp của sinh học tự miễn dịch và ung thư bằng cách đánh giá các bệnh ở cấp độ phân tử. Để đạt được điều này, công ty đã hợp tác với các bệnh viện hàng đầu thế giới trên toàn quốc – bao gồm Phòng khám Cleveland, Trung tâm Y tế & Bệnh viện Lahey và Trường Y Đại học Ioannina – để thực hiện phân tích đa omics của hơn 25.000 bệnh nhân. Athos cũng đã hợp tác với Caltech để thực hiện phân tích protein dựa trên phép đo quang phổ bằng cách sử dụng tế bào nuôi cấy và sinh thiết từ các mẫu bệnh nhân được lưu trữ và không xác định danh tính.
Để đẩy nhanh sự phát triển của phương pháp trị liệu chính xác, Athos cần cơ sở hạ tầng đám mây hiệu suất cao, linh hoạt và tiết kiệm chi phí, cho phép mở rộng nhanh chóng dữ liệu omics và thuật toán AI độc quyền mà không ảnh hưởng đến an ninh và bảo mật. Các thuật toán đào tạo với các nhà cung cấp đám mây công cộng trở nên cực kỳ tốn kém và đi kèm với sự hỗ trợ kỹ thuật hạn chế. Điều này khiến Athos chọn Vultr để có quyền truy cập đáng tin cậy, an toàn và tuân thủ vào GPU NVIDIA để đào tạo các thuật toán AI. Với Vultr, nền tảng phân tích AI tự động hoàn toàn của Athos, bao gồm hồ dữ liệu Athos và công cụ học máy sâu tích hợp tiên tiến, có thể đào tạo liền mạch các bộ dữ liệu lớn, với sự đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đào tạo AI bị ràng buộc bởi chủ quyền dữ liệu cục bộ, nơi lưu trữ dữ liệu và các quy định về quyền riêng tư.
JJ Kardwell, Giám đốc điều hành của Fixed, công ty mẹ của Vultr, cho biết: “Việc tạo điều kiện cho làn sóng đổi mới tiếp theo là cốt lõi trong sứ mệnh dân chủ hóa quyền truy cập vào điện toán đám mây hiệu suất cao của chúng tôi. “Và đối với một công ty như Athos, hoạt động trong một ngành được quản lý chặt chẽ, bảo mật và tuân thủ là những cân nhắc hàng đầu để duy trì hoạt động xuất sắc. Chúng tôi tự hào được hợp tác với Athos, cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng, hiệu suất, an toàn và bảo mật để củng cố nền tảng của họ khi công ty tiếp tục mở rộng quy mô và cung cấp các phương pháp trị liệu thay đổi cuộc sống cho bệnh nhân trên toàn thế giới.”
Travis Vigil, phó chủ tịch cấp cao, Quản lý sản phẩm ISG, Dell Applied sciences cho biết: “Nghiên cứu y học mang tính đột phá đòi hỏi sức mạnh tính toán năng động và đáng tin cậy. “Với nền tảng đám mây của Vultr chạy trên máy chủ Dell PowerEdge XE9680, chúng tôi đang giúp Athos chạy khối lượng công việc AI trên quy mô lớn một cách an toàn và tiên phong trong các phương pháp trị liệu phân tử nhỏ có độ chính xác cao có thể cải thiện cuộc sống của vô số người.”
Bằng cách chọn nền tảng đám mây Vultr AI, Athos có thể dễ dàng đào tạo, điều chỉnh, giám sát và quản lý một loạt thuật toán AI, ngoài việc được hưởng lợi từ:
- Tài nguyên GPU đám mây có thể mở rộng và linh hoạt – thích ứng với nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng, loại bỏ sự phức tạp trong việc quản lý GPU và giảm chi phí dài hạn cho cơ sở hạ tầng AI.
- Giao diện thân thiện với người dùng – cho phép tương tác liền mạch với các tài nguyên tính toán của Vultr, tăng tốc đào tạo thuật toán và loại bỏ nhu cầu về cấu hình GPU kỹ thuật chuyên sâu hoặc kiến thức chuyên môn về cung cấp.
- Giám sát và quản lý liên tục – tối ưu hóa tài nguyên, tăng tỷ lệ tiện ích phần cứng và nâng cao hiệu quả.
- An ninh, bảo mật và chủ quyền dữ liệu chưa từng có – đáp ứng các nhu cầu tuân thủ và rủi ro toàn cầu đa dạng, rất quan trọng đối với dữ liệu Athos omics và thuật toán AI độc quyền.
- Hỗ trợ 24/7 – cung cấp khả năng khắc phục thảm họa, hỗ trợ kỹ thuật và bảo trì luôn hoạt động, rất quan trọng để khôi phục dữ liệu omics và các điểm kiểm tra thuật toán AI của Athos trong trường hợp lỗi phần cứng hoặc phần mềm.
Dimitrios Iliopoulos, Tiến sĩ, MBA, Chủ tịch & Giám đốc điều hành của Athos cho biết: “Athos đang thực hiện sứ mệnh cung cấp phương pháp trị liệu chính xác mới cho những bệnh nhân mắc các bệnh tự miễn và ung thư. “Chúng tôi rất vui mừng được cộng tác với Vultr và Dell để hỗ trợ nhóm tính toán AI của chúng tôi đạt được mục tiêu này bằng cách tận dụng sức mạnh của GPU NVIDIA H100 trên quy mô lớn. Với sự hỗ trợ của Vultr, chúng tôi đã có thể giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa năng suất trong toàn bộ hoạt động kinh doanh.”
*Omics đề cập đến một lĩnh vực nghiên cứu về sinh học tập trung vào vai trò, mối quan hệ và hoạt động của các loại phân tử khác nhau tạo nên tế bào của sinh vật. Omics bao gồm nhiều phân ngành khác nhau, tập trung vào các khía cạnh khác nhau của chức năng sinh học như genomics, chất chuyển hóa, proteomics, Transcriptomics, epigenomics, lipidomics, glycomics và phenomics.
Đăng ký nhận tin tức InsideAI miễn phí bản tin.
Tham gia cùng chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideAI NewsNOW
[ad_2]
Source link