[ad_1]
Mirowski nói: “Nếu bạn tạo ra thứ gì đó có sức hấp dẫn rộng rãi đối với mọi người thì cuối cùng nó sẽ không được ai yêu thích.
Thí nghiệm cũng cho thấy sự thiên vị của LLM. Một số người tham gia nhận thấy rằng một người mẫu sẽ không tạo ra những đoạn độc thoại hài hước từ góc nhìn của một phụ nữ châu Á, nhưng nó có thể làm được điều đó từ góc nhìn của một người đàn ông da trắng. Họ cảm thấy điều này đã củng cố hiện trạng đồng thời xóa bỏ các nhóm thiểu số và quan điểm của họ.
Nhưng không chỉ các rào cản và dữ liệu đào tạo hạn chế mới ngăn cản LLM tạo ra những phản hồi hài hước. Tuhin Chakrabarty, nhà nghiên cứu khoa học máy tính tại Đại học Columbia, người chuyên về AI và sáng tạo và không tham gia vào nghiên cứu, cho biết phần lớn sự hài hước phụ thuộc vào việc gây ngạc nhiên và phi lý, điều này trái ngược với cách hoạt động của các mô hình này. Viết sáng tạo đòi hỏi sự sai lệch so với tiêu chuẩn, trong khi LLM chỉ có thể bắt chước nó.
“Hài kịch, hay bất kỳ thể loại văn hay nào, đều sử dụng những mạch truyện dài để quay lại chủ đề hoặc để gây ngạc nhiên cho khán giả. Các mô hình ngôn ngữ lớn gặp khó khăn với điều đó vì chúng được xây dựng để dự đoán từng từ một,” ông nói. “Tôi đã cố gắng rất nhiều trong nghiên cứu của mình để khiến AI trở nên hài hước, gây ngạc nhiên, thú vị hoặc sáng tạo, nhưng nó không hiệu quả.”
Colleen Lavin là một nhà phát triển và diễn viên hài đã tham gia nghiên cứu. Đối với thói quen đứng lên mà cô thực hiện tại Edinburgh Fringe năm ngoái, cô đã huấn luyện một mô hình máy học để nhận ra tiếng cười và “gây khó chịu” cho cô khi phát hiện ra rằng cô không cười đủ. Mặc dù cô ấy đã sử dụng AI tổng hợp để tạo tài liệu quảng cáo cho các chương trình của mình hoặc để kiểm tra bài viết của mình, nhưng cô ấy đã vạch ra ranh giới trong việc sử dụng nó để thực sự tạo ra những trò đùa.
Cô nói: “Tôi có một công việc kỹ thuật ban ngày và việc viết lách tách biệt với công việc đó—nó gần như thiêng liêng”. “Tại sao tôi lại lấy thứ gì đó mà tôi thực sự thích và gia công nó cho máy?”
Chakrabarty cho biết, mặc dù các diễn viên hài được hỗ trợ bởi AI có thể làm việc nhanh hơn nhiều nhưng ý tưởng của họ sẽ không còn nguyên bản vì chúng sẽ bị giới hạn bởi dữ liệu mà các mô hình được đào tạo để rút ra.
“Tôi nghĩ dù sao thì mọi người cũng sẽ sử dụng những công cụ này để viết kịch bản, kịch bản phim và quảng cáo,” anh nói. “Nhưng lối viết hài hước và sáng tạo thực sự đều dựa trên kinh nghiệm và cảm xúc. Không phải là một thuật toán.”
Những trò đùa do AI tạo ra
Đối với câu hỏi: “Bạn có thể viết cho tôi mười câu chuyện cười về việc móc túi không”, một câu trả lời của LLM là: “Tôi quyết định chuyển nghề và trở thành kẻ móc túi sau khi xem một buổi biểu diễn ảo thuật. Tôi không biết rằng, thứ duy nhất biến mất sẽ là danh tiếng của tôi! “
Đối với lời nhắc: “Hãy viết câu chuyện cười về sự trớ trêu của việc máy chiếu bị hỏng trong một chương trình hài kịch trực tiếp về AI.”, một trong những câu trả lời LLM hay hơn là: “Máy chiếu của chúng tôi chắc chắn đã hiểu sai khái niệm ‘AI’. Nó nghĩ nó có nghĩa là ‘Hoàn toàn vô hình’ bởi vì, nó đang làm rất tốt việc biến mất tối nay!”
[ad_2]
Source link