Điều hành LLM địa phương hữu ích và dễ dàng hơn bạn nghĩ

Hướng dẫn từng bước để chạy Llama3 cục bộ bằng Python

ChatGPT rất tuyệt, không còn nghi ngờ gì nữa, nhưng nó đi kèm với một nhược điểm đáng kể: mọi thứ bạn viết hoặc tải lên đều được lưu trữ trên máy chủ của OpenAI. Mặc dù điều này có thể ổn trong nhiều trường hợp, nhưng khi xử lý dữ liệu nhạy cảm thì điều này có thể trở thành vấn đề.

Vì lý do này, tôi bắt đầu khám phá LLM nguồn mở có thể chạy cục bộ trên máy tính cá nhân. Thực ra, thực ra còn nhiều lý do khác khiến chúng tuyệt vời.

1. Quyền riêng tư dữ liệu: thông tin của bạn vẫn được lưu trên máy của bạn.

2. Hiệu quả về chi phí: không có phí đăng ký hoặc chi phí API, chúng được sử dụng miễn phí.

3. Tùy chỉnh: các mô hình có thể được tinh chỉnh bằng các lời nhắc hệ thống hoặc tập dữ liệu cụ thể của bạn.

4. Chức năng ngoại tuyến: không cần kết nối web.

5. Sử dụng không hạn chế: không bị hạn chế bởi API bên ngoài.

Bây giờ, việc thiết lập LLM cục bộ lại đơn giản đến ngạc nhiên. Bài viết này cung cấp hướng dẫn từng bước để giúp bạn cài đặt và chạy mô hình nguồn mở trên…