[ad_1]
Các loại khách hàng định hình vai trò và phương pháp khoa học dữ liệu như thế nào
Khi cân nhắc một công ty mới hoặc một lời mời làm việc, chúng ta thường nghĩ về ngành, tầm nhìn công ty, cơ hội tăng trưởng, văn hóa, v.v. Hôm nay, tôi muốn giới thiệu một góc nhìn khác: liệu doanh nghiệp là B2B (Doanh nghiệp với Doanh nghiệp) hay B2C (Doanh nghiệp với Người tiêu dùng). Sự khác biệt này có tác động đáng ngạc nhiên lớn đến các vai trò khoa học dữ liệu.
Là một Nhà khoa học dữ liệu trong hơn sáu năm, tôi đã dành một nửa thời gian làm việc tại một công ty B2C (Ancestry.com, một công ty phả hệ người tiêu dùng) và nửa thời gian còn lại tại một công ty B2B (Brex, một công ty công nghệ tài chính quản lý chi tiêu). Mặc dù có những ngành công nghiệp riêng biệt, tôi đã nhận thấy những khác biệt đáng kể trong các phương pháp khoa học dữ liệu và những thách thức do các loại khách hàng khác nhau mang lại. Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về những khác biệt trong phân tích khoa học dữ liệu giữa các công ty B2B và B2C.
Một trong những khác biệt đáng chú ý nhất giữa công ty B2C và B2B là khối lượng dữ liệu và đơn vị phân tích.
B2C: Khối lượng dữ liệu lớn, tập trung vào người dùng cá nhân
[ad_2]
Source link