[ad_1]
Thị giác máy tính có thể là một phần quan trọng của các ứng dụng ML ở nhiều quy mô khác nhau, từ Tesla Bots trị giá 20.000 đô la hoặc xe tự lái đến chuông cửa thông minh và máy hút bụi. Đây cũng là một nhiệm vụ đầy thách thức vì so với cơ sở hạ tầng đám mây, trên các thiết bị biên “thực”, thông số kỹ thuật phần cứng thường bị hạn chế hơn nhiều.
YOLO (You Solely Look As soon as) là một thư viện phát hiện đối tượng phổ biến; phiên bản đầu tiên của nó được tạo ra vào năm 2015. YOLO đặc biệt thú vị đối với các thiết bị nhúng vì nó có thể chạy ở hầu hết mọi nơi; không chỉ có Python mà còn có cả phiên bản C++ (ONNX và OpenVINO) và Rust. Một năm trước, tôi đã thử nghiệm YOLO v8 trên Raspberry Pi 4. Ngày nay, nhiều thứ đã thay đổi — một chiếc Raspberry Pi 5 mới đã có sẵn và một chiếc YOLO v10 mới hơn đã được phát hành. Vì vậy, tôi mong đợi một mô hình mới trên phần cứng mới sẽ hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn.
Mã được trình bày trong bài viết này có thể chạy trên nhiều nền tảng, do đó, những độc giả không có Raspberry Pi cũng có thể chạy trên máy tính Home windows, Linux hoặc OS X.
Không cần phải nói thêm nữa, chúng ta hãy cùng xem nó hoạt động như thế nào nhé!
Mâm xôi Pi
Đối với những ai chưa từng nghe đến Raspberry Pi, chúng ta hãy cùng tìm hiểu ngắn gọn…
[ad_2]
Source link