[ad_1]
Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cách xây dựng các Agent cục bộ, đỉnh cao của công nghệ AI tạo sinh (GenAI), giải thích sự khác biệt so với LLM thông thường.
Nói chung, Các tác nhân thông minh là những thực thể hoạt động với sự hiểu biết đủ để nhận thức môi trường, thực hiện hành động tự chủ để đạt được các mục tiêu cụ thể và cải thiện bằng cách thu thập kiến thức (giống như con người).
Trong công nghệ, một Đại lý AI là một chương trình tự động thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và giao tiếp với các thực thể khác. Thông thường, các tác nhân được cung cấp một bộ công cụ mà họ có thể quyết định sử dụng trong khi hoàn thành nhiệm vụ. Khái niệm này mở rộng Học tăng cường, trong đó một tác nhân chọn từ một tập hợp các hành động được xác định để tối đa hóa phần thưởng trong môi trường tương tác.
Mô hình ngôn ngữ lớn (Thạc sĩ Luật (LLM) không phải là Đại lý. LLM là Mạng nơ-ron sử dụng nhúng từ Và kiến trúc máy biến áp để thực hiện NLP nâng cao. Họ đã đạt được sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ con người, nhưng không thực hiện bất kỳ hành động nào ngoài phạm vi kiến thức của họ.
Trong GenAI, Các đại lý là các hệ thống AI được thiết kế để xử lý suy luận tuần tự, với tùy chọn thực thi các công cụ bên ngoài (ví dụ: truy vấn cơ sở dữ liệu, net…
[ad_2]
Source link