[ad_1]
Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu là con dao hai lưỡi. Một mặt, các công ty khai thác dữ liệu có thể tận dụng nó để mở khóa kho tàng thông tin chi tiết có ý nghĩa. Mặt khác, việc quản lý dữ liệu như vậy và trích xuất thông tin chi tiết đó từ khối lượng lớn các tập dữ liệu phức tạp, không đồng nhất là một thách thức.
Các quy trình khai thác dữ liệu truyền thống thường phải đối mặt với thách thức về chất lượng dữ liệu và khả năng mở rộng (cùng nhiều thứ khác), làm giảm giá trị đề xuất của nó. Could mắn thay, Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là một cú hích rất cần thiết để các nhà cung cấp dịch vụ khai thác dữ liệu vượt qua những hạn chế như vậy và đạt được nhiều hơn nữa. Các công ty khai thác dữ liệu có thể tận dụng các công nghệ AI, thuật toán Học máy (ML), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tự động hóa để làm cho khai thác dữ liệu chính xác hơn, hiệu quả hơn và sâu sắc hơn.
Sau đây là cái nhìn sâu sắc về cơ chế đằng sau nó.
Sức mạnh của AI trong việc khai quật những viên ngọc được hỗ trợ bởi dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo mang đến một bộ công cụ đa dạng cho bảng khai thác dữ liệu. Bộ công cụ này bao gồm:
- Thuật toán học máy (ML) phân tích khối lượng lớn các tập dữ liệu không biết mệt mỏi để xác định các mô hình và xu hướng ẩn mà mắt người không thể phát hiện. Điều này không chỉ trang bị cho các thợ đào dữ liệu khả năng giải mã những gì đã diễn ra mà còn cung cấp cho họ tầm nhìn xa để dự đoán những gì có thể xảy ra tiếp theo.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trao quyền cho các mô hình AI xử lý dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, bài đăng trên mạng xã hội và electronic mail. Việc tiếp cận các nguồn dữ liệu và định dạng chưa được khai thác như vậy sẽ mở ra một lĩnh vực hiểu biết mới mà nếu không thì không thể tiếp cận đượccông ty khai thác dữ liệu.
- Tự động hóa là một bước ngoặt khi nói đến việc mở rộng quy mô hoạt động khai thác dữ liệu. AI cho phép tự động hóa các tác vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại như dọn dẹp, chuẩn bị và trích xuất dữ liệu để người khai thác dữ liệu có thể tập trung vào các hoạt động phức tạp như phân tích và diễn giải chiến lược.
Các công ty khai thác dữ liệu do AI dẫn đầu và khả năng nâng cao
Việc trang bị công nghệ AI cho các nhà cung cấp dịch vụ khai thác dữ liệu hứa hẹn mang lại những lợi ích sau:
Tăng độ chính xác: Sức mạnh của việc học lặp đi lặp lại
Thuật toán học máy không phải là chương trình tĩnh. Chúng liên tục được tinh chỉnh với mỗi tập dữ liệu mà chúng xử lý. Một quy trình lặp đi lặp lại như vậy cho phép chúng phát hiện các mẫu và mối quan hệ ngày càng phức tạp mà thuật toán có thể đã bỏ lỡ trong chu kỳ đầu tiên. Do đó, việc rửa sạch và lặp lại liên tục trao quyền cho các thuật toán ML để cung cấp thông tin chi tiết do dữ liệu dẫn dắt với độ chính xác và độ tin cậy ngày càng tăng – đôi khi vượt quá mốc 95%! Sự phát triển như vậy thúc đẩy quá trình ra quyết định tự tin giữa các khách hàng của các công ty khai thác dữ liệu net. Thêm vào đó, bạn càng sử dụng các thuật toán ML này nhiều thì chúng càng trở nên thông minh hơn, đây là tình huống đôi bên cùng có lợi!
Khả năng mở rộng bền vững: Chinh phục cơn lũ dữ liệu
Khối lượng dữ liệu được tạo ra, thu thập, sao chép và tiêu thụ trên toàn thế giới đã tăng nhanh chóng từ2 zettabyte vào năm 2010 và ước tính là 181 zettabyte vào năm 2025! Sự gia tăng 90 lần này tự nhiên sẽ không thể quản lý được, ngay cả đối với những nhà cung cấp dịch vụ khai thác dữ liệu tốt nhất. Tuy nhiên, AI đóng vai trò là tiện ích bổ sung mạnh mẽ giúp tăng tốc thời gian xử lý, cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và giúp các tập dữ liệu như vậy có thể quản lý được. Việc theo kịp lượng dữ liệu khổng lồ này cho phép các công ty khai thác dữ liệu thực hiện các dự án phức tạp với các tập dữ liệu phức tạp mà không bị hết tài nguyên. Do đó, họ cung cấp cho khách hàng cái nhìn toàn diện về hành vi của khách hàng, xu hướng và bối cảnh thị trường đang thay đổi, xác định tình trạng kém hiệu quả trong hoạt động, v.v. Không gì khác ngoài việc có một nhóm các nhà phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm làm việc không biết mệt mỏi suốt ngày đêm để khám phá những viên ngọc ẩn giấu trong dữ liệu.
Thời gian nhanh hơn để có được hiểu biết sâu sắc: Duy trì sự năng động trong sự gián đoạn
Thời gian là tiền bạc, giờ đây hơn bao giờ hết. Trong môi trường có nhịp độ nhanh như vậy, những hiểu biết kịp thời mang lại lợi thế cạnh tranh. AI tự động hóa các tác vụ thường xuyên tốn thời gian và tẻ nhạt liên quan đến khai thác dữ liệu, chẳng hạn như làm sạch và chuẩn bị dữ liệu. Đồng thời, các thuật toán ML đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu để phát hiện các xu hướng và mẫu theo thời gian thực. Mang lại hiệu quả với tốc độ cực nhanh như vậy sẽ đẩy nhanh thời gian xử lý trong các dự án khai thác dữ liệu, cho phép các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn. Hơn nữa, nó giải phóng các nguồn lực và phân bổ chúng cho các khía cạnh chiến lược hơn của phân tích và diễn giải dữ liệu. Sự kết hợp kết quả cho phép các doanh nghiệp khách hàng xoay trục chiến lược của họ ngay lập tức và hưởng lợi từ các điều kiện thuận lợi.
Nguồn doanh thu mới: Phân tích sâu, túi tiền sâu hơn
Bằng cách tận dụng AI, các công ty khai thác dữ liệu cung cấp một cấp độ tinh vi và giá trị mới cho khách hàng của họ. AI có thể đào sâu qua các tập dữ liệu lớn để khám phá các mối tương quan ẩn, dự đoán các mẫu và tạo ra những hiểu biết vượt ra ngoài phạm vi và khả năng của khai thác dữ liệu truyền thống. Điều này cho phép công ty khai thác dữ liệu tùy chỉnh các hiểu biết và liên kết chúng với các mục tiêu kinh doanh bao quát của khách hàng. Sự kết hợp chặt chẽ giữa kỳ vọng và kết quả như vậy khiến các công ty khai thác dữ liệu trở thành một tài sản để mở ra các luồng doanh thu mới, đạt được lợi thế cạnh tranh và phục vụ cho cơ sở khách hàng rộng lớn hơn.
Con đường phía trước: Một tương lai cộng sinh
Tương lai của khai thác dữ liệu nằm ở sự kết hợp giữa chuyên môn của con người và khả năng của AI.Các công ty khai thác dữ liệu web đã thành thạo việc sử dụng các công cụ AI sẽ có thể phát triển cùng với sự hướng dẫn của con người. Sự kết hợp như vậy mang đến cơ hội chuyển đổi cho các công ty khai thác dữ liệu.
Với hiệu quả, độ chính xác và giá trị mà AI mang lại cho hoạt động khai thác dữ liệu, việc áp dụng công nghệ này không còn là một lựa chọn nữa mà là một điều cần thiết. Chìa khóa nằm ở việc nhận ra rằng AI là một công cụ mạnh mẽ đòi hỏi yếu tố con người để sử dụng an toàn, có trách nhiệm và có đạo đức nhằm tạo ra những kết quả sâu sắc.
Bài Khám phá tác động của công nghệ AI lên các công ty khai thác dữ liệu xuất hiện đầu tiên trên Dữ liệu.
[ad_2]
Source link