[ad_1]
Bốn trong mười người điều hành không tin tưởng vào dữ liệu của họ để tạo ra kết quả đầu ra AI chính xác
Một cuộc khảo sát mới với các giám đốc điều hành C-Suite và các nhà lãnh đạo AI cho thấy trong khi những người ra quyết định trong doanh nghiệp tin tưởng vào tiềm năng của AI, thì nhiều người lại thiếu tin tưởng vào chiến lược thực thi của công ty họ cũng như sự sẵn sàng của dữ liệu để đảm bảo độ tin cậy của đầu ra AI. Hơn nữa, 7 trong 10 giám đốc điều hành cho biết chiến lược AI của họ không hoàn toàn phù hợp với chiến lược kinh doanh hiện nay.
Cuộc khảo sát được thực hiện cho Siêu dữ liệu qua NewtonX, một công ty nghiên cứu thị trường B2B hàng đầu toàn cầu, đã bao gồm các cuộc phỏng vấn chuyên gia và nghiên cứu định lượng về các giám đốc điều hành và người ra quyết định, những người có kiến thức sâu sắc về chiến lược và thực thi AI của công ty họ. Những người được khảo sát đều có trách nhiệm hoặc sử dụng AI trong công việc của mình. Trong khi 61% cho biết họ hoàn toàn tin tưởng vào độ tin cậy và tính hợp lệ của kết quả đầu ra AI, thì 40% không tin rằng dữ liệu của công ty họ vẫn chưa sẵn sàng để đạt được kết quả chính xác.
Jacqueline Woods, Giám đốc Tiếp thị của Teradata cho biết: “Nền tảng của AI là dữ liệu sạch, đáng tin cậy, đáng tin cậy vì nó là xương sống của kết quả đầu ra AI”. “Trong khi việc đạt được sự tin tưởng hoàn toàn vẫn còn khó khăn đối với nhiều giám đốc điều hành, cuộc khảo sát của chúng tôi cho thấy sự hiểu biết sâu sắc hơn về cách đạt được AI đáng tin cậy ở quy mô doanh nghiệp và xác nhận rằng Teradata có vị trí tốt để giúp khách hàng của mình thực hiện các mục tiêu kinh doanh này.”
AI là cần thiết, nhưng các chiến lược phù hợp và rõ ràng đang khan hiếm
Trong khi 89% giám đốc điều hành doanh nghiệp tin rằng AI là cần thiết để duy trì tính cạnh tranh, chỉ 56% cho biết công ty của họ có chiến lược AI rõ ràng và chỉ 28% thấy chiến lược AI của họ phù hợp chặt chẽ và hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh rộng hơn. Hầu hết việc triển khai AI thành công đều diễn ra ở cấp phòng ban – chỉ 12% đã triển khai các giải pháp AI trên toàn công ty, trong khi 39% đã triển khai AI ở một số phòng ban được chọn.
Các nhà điều hành xác định lợi ích đáng kể nhất của AI là tăng năng suất đáng kể (51%) và cải thiện trải nghiệm của khách hàng (50%). Tuy nhiên, bất chấp tiềm năng của các ứng dụng hướng tới khách hàng, hầu hết các nhà lãnh đạo C-Suite thích giải quyết các dự án AI giúp nâng cao quy trình nội bộ, vì những dự án này có xu hướng giảm thiểu rủi ro AI và được coi là có nhiều khả năng cải thiện kiểm soát chi phí hơn là thúc đẩy tăng trưởng.
- Khoảng một nửa số giám đốc điều hành được khảo sát đã tận dụng thành công AI để nâng cao năng suất và sự hợp tác của nhân viên (54%) và hỗ trợ việc ra quyết định (50%), tuy nhiên chỉ một phần ba đã sử dụng AI để phát triển sản phẩm (30%) hoặc dự báo doanh thu và bán hàng (30). phần trăm).
- Hơn một nửa (57%) giám đốc điều hành được khảo sát cho biết họ lo ngại về việc những sai lầm của AI có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng, danh tiếng của công ty hoặc cả hai như thế nào, đồng thời lưu ý rằng cần có sự gắn kết chặt chẽ hơn giữa AI và kế hoạch kinh doanh để thành công.
- Ngay cả với các dự án nội bộ, 63% giám đốc điều hành được khảo sát báo cáo sử dụng kết hợp các tập dữ liệu đóng và công khai, trong khi chỉ 29% chỉ dựa hoàn toàn vào các tập dữ liệu đóng.
- Các rào cản đối với việc mở rộng quy mô dự án AI một cách hiệu quả bao gồm:
- Sự khan hiếm tài năng kỹ thuật AI (39 phần trăm);
- Thiếu ngân sách cần thiết để mở rộng quy mô dự án AI (34%);
- Khó khăn trong việc đo lường tác động kinh doanh (32%); Và
- Cơ sở hạ tầng công nghệ không đầy đủ (32%).
Trong khi 73% những người được khảo sát coi công ty của họ là những người áp dụng sớm nhiều công nghệ, thì 60% cho biết mức độ áp dụng AI của họ chỉ đơn giản là “ngang bằng” với các đối thủ cạnh tranh; chỉ 27% tự coi mình là quốc gia dẫn đầu trong việc áp dụng AI trong ngành của họ.
Tăng cường niềm tin là một nhiệm vụ
Tin tưởng vào các dự án và kết quả AI của họ là rất quan trọng đối với các giám đốc điều hành. Một người tham gia cho biết, “… chúng tôi muốn nói rõ với khách hàng của mình về dữ liệu nào đã được sử dụng để huấn luyện các mô hình”, lưu ý rằng có thể dễ dàng đưa ra sai lệch vào các mô hình bằng cách chọn sai tập huấn luyện. Một người khác nói, “… quản lý dữ liệu tổng thể không hề hấp dẫn, nhưng… nếu bạn dựa trên mọi thứ dựa trên dữ liệu và dữ liệu có sai sót thì bạn đang gặp vấn đề.”
Ngoài dữ liệu không thiên vị, những người tham gia khảo sát cho biết hiệu quả hoạt động được nâng cao (74%), các trường hợp sử dụng thành công đã được chứng minh (74%) và quy trình ra quyết định được cải thiện (57%) là một trong những yếu tố hàng đầu có thể thể hiện niềm tin trong tổ chức đối với AI mới. triển khai. Một điều cũng rất quan trọng để tin tưởng vào AI là ưu tiên các nhà cung cấp và đối tác tạo điều kiện tích hợp liền mạch với các giải pháp AI hàng đầu (67%).
Trong những phát hiện khác, những người được khảo sát lưu ý những điều sau:
- Kết quả đáng tin cậy và được xác thực (52%), tính nhất quán/khả năng lặp lại của kết quả (45%) và thương hiệu của công ty đã xây dựng AI của họ (35%) là ba yếu tố quan trọng nhất trong việc xây dựng niềm tin vào AI.
- Bảo mật (61%), tính minh bạch (55%), quản trị (45%) và cải thiện hiệu suất của công ty (40%) được coi là các khía cạnh chính của AI đáng tin cậy.
Đóng góp cho sự thành công của AI
Những người được hỏi xếp hạng những yếu tố sau đây đóng góp chính vào thành công AI của họ cho đến nay: tầm nhìn chiến lược rõ ràng và hỗ trợ lãnh đạo (46%); truyền đạt hiệu quả lợi ích AI cho các bên liên quan (46%); và đầu tư đầy đủ vào công nghệ và cơ sở hạ tầng AI (41%).
Hầu hết những người được hỏi (84%) cho biết họ mong đợi sẽ thấy kết quả từ các dự án AI trong vòng một năm triển khai và hơn một nửa (58%) cho biết kết quả sẽ có thể định lượng được trong vòng sáu tháng. 60% khác cho biết họ đã thấy “ROI có thể chứng minh được” với các giải pháp AI hiện có của họ.
“Có cơ hội to lớn để cải thiện niềm tin vào AI bằng cách đảm bảo sự gắn kết cao hơn giữa các kế hoạch kinh doanh và AI. Nhưng việc lập kế hoạch chỉ giúp bạn tiến xa mà thôi,” Woods nói. “Làm việc với các đối tác và giải pháp phù hợp có thể giúp tăng cường niềm tin bằng cách nhanh chóng hiển thị kết quả chính xác và ROI từ các dự án AI. Nhưng hãy nhớ rằng, tất cả các dự án AI thành công đều bắt đầu với nền tảng dữ liệu sạch, đáng tin cậy – tôi gọi đó là ‘dữ liệu vàng’ – dựa trên các bộ dữ liệu vững chắc và cung cấp sự minh bạch hoàn toàn và đó là lúc Teradata có thể trợ giúp.”
Về khảo sát/phương pháp
Cuộc khảo sát được phân phối ở Hoa Kỳ, Châu Âu, Vương quốc Anh và Châu Á, đồng thời thăm dò ý kiến của các giám đốc điều hành C-Suite và những người ra quyết định về AI trong các công ty có ít nhất 1.000 nhân viên và có doanh thu hàng năm hơn 750 triệu USD. Cuộc khảo sát đã tiếp cận ~300 giám đốc điều hành liên quan đến AI, từ các công ty như Nike, P&G, Hermes Paris, Allianz Companions, Prudential Monetary, Honeywell và Novartis, với khoảng một nửa số người được hỏi ở Hoa Kỳ.
Đăng ký miễn phí InsideBIGDATA bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
[ad_2]
Source link