[ad_1]
“Tại sao quản lý của tôi lại soi mói bài viết của tôi? Việc thay đổi cách diễn đạt từ X sang Y có tạo ra sự khác biệt gì không?”
Có lẽ bạn đã từng nghĩ như vậy khi thấy vô số đề xuất của quản lý trên khắp tài liệu của bạn; tôi biết tôi đã từng nghĩ như vậy. Thực tế, tôi từng nghĩ rằng viết là phần tầm thường nhất trong công việc của một nhà khoa học dữ liệu; vì các phân tích và số liệu phải tự nói lên điều đó chứ, đúng không? Sai!
Trong những năm gần đây, tôi nhận ra rằng viết là một kỹ năng thiết yếu đối với các nhà khoa học dữ liệu và khả năng viết tốt là một trong những yếu tố quan trọng tạo nên sự khác biệt giữa các nhà khoa học dữ liệu có tầm ảnh hưởng cao so với những người đồng cấp của họ.
Trong bài viết này, trước tiên tôi sẽ thuyết phục bạn rằng kỹ năng viết cũng quan trọng như kỹ năng chuyên môn của bạn, sau đó đưa ra những mẹo cụ thể giúp bạn cải thiện kỹ năng viết.
Tại sao việc viết lại quan trọng đối với các nhà khoa học dữ liệu?
1. Nó được sử dụng ở khắp mọi nơi trong thế giới doanh nghiệp — Tôi đã nhấn mạnh tầm quan trọng của giao tiếp trong bài viết trước của tôi bài viết và dù muốn hay không, phần lớn giao tiếp trong thế giới doanh nghiệp đều diễn ra dưới dạng văn bản. Từ các tài liệu về phạm vi dự án đến hàng tuần…
[ad_2]
Source link