[ad_1]
Trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và phân tích: những chức năng hoặc sản phẩm dữ liệu này có xu hướng nhận được nhiều thời lượng phát sóng và sự chú ý nhất khi chúng ta nghĩ về việc liệu tổ chức của chúng ta có dựa trên dữ liệu hay không. Tập trung vào sự tinh vi và trưởng thành music hành với việc đánh giá các công nghệ và phương pháp tiếp cận mới nhất. Giống như trường hợp trong các ngành và lĩnh vực khác, chúng ta có thể bỏ qua những con ngựa thồ luôn ở đó và được nhiều người sử dụng thay vì một số ít người được chọn.
Khi tôi nói chuyện với các công ty về “văn hóa dữ liệu”, trước tiên tôi hỏi về báo cáo và trí tuệ kinh doanh của họ. Điều này không phải vì tôi không nghĩ rằng các nhóm phân tích hoặc mô hình hóa là quan trọng. Mà là vì văn hóa đi sâu hơn nhiều so với các chức danh công việc, nhóm chính thức hoặc các dự án tốn kém và đi sâu vào DNA về cách mọi nhân viên suy nghĩ và sử dụng dữ liệu. Các báo cáo mà chúng tôi dựa vào và các số liệu mà chúng tôi theo dõi là phần lớn “quyết định dựa trên dữ liệu” trong tổ chức của chúng tôi. Các đường ống và nguồn sự thật tạo nên nền tảng kinh doanh và hoạt động của chúng tôi là cách dữ liệu thực sự chảy qua công ty. Nếu chúng tôi không hiểu điều đó, phần còn lại chỉ là tiếng ồn.
Thay vì bị phân tâm bởi thuật toán mới nhất hoặc công cụ mới nhất, nhóm dữ liệu của chúng tôi có cơ hội thực sự khuếch đại hiệu quả của dữ liệu trong tổ chức của họ nếu họ tập trung trước tiên vào việc làm cho các số liệu cốt lõi trở nên quan trọng.
[ad_2]
Source link