Làm thế nào để truy cập mô hình GitHub trong vài bước?

Giới thiệu

Hãy tưởng tượng thế này: Bạn đang làm việc trên một dự án thú vị: một ứng dụng, trang internet hoặc trò chơi mới. Bạn muốn có một nơi không chỉ lưu trữ mã của mình mà còn có thể cộng tác với người khác, theo dõi các thay đổi và thậm chí có thể trình bày công việc của mình với các nhà tuyển dụng hoặc nhà phát triển tiềm năng. Đó là nơi GitHub vào đi!

Nhưng không chỉ giới hạn ở đó.

Hiện nay, GitHub đang dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI tiên tiến với việc ra mắt GitHub Fashions. Sáng kiến ​​này cho phép hơn 100 triệu nhà phát triển trên GitHub thử nghiệm và thử nghiệm với các mô hình AI hàng đầu trong ngành, chẳng hạn như GPT-4o và Llama 3.1, mà không mất phí. Tính năng mới này định vị mọi nhà phát triển để trở thành kỹ sư AI có khả năng tận dụng trực tiếp các mô hình học máy tiên tiến trong môi trường phát triển của họ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ nói về những gì nó cung cấp và cách bạn có thể truy cập GitHub Fashions.

Hãy đọc tiếp!

Tổng quan

1. Sáng kiến ​​mới của GitHub, GitHub Fashions, cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập miễn phí vào các mô hình AI tiên tiến như GPT-4o và Llama 3.1, giúp họ trở thành kỹ sư AI.
2. GitHub Fashions bao gồm một sân chơi tương tác để thử nghiệm và trải nghiệm nhiều mô hình AI khác nhau, nâng cao năng suất và khả năng đổi mới của nhà phát triển.
3. Tích hợp với GitHub Codespaces cho phép tạo nguyên mẫu ứng dụng AI liền mạch với các môi trường được cấu hình sẵn, SDK và mã mẫu.
4. Sáng kiến ​​này hỗ trợ các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như trong khóa học CS50 của Harvard, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cho mọi lời nhắc và đầu ra của người dùng.
5. GitHub Fashions hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta công khai có giới hạn, mời các nhà phát triển đăng ký và khám phá tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy AI và phát triển phần mềm.

Tại sao bạn cần khám phá mô hình GitHub?

Thomas DohmkeCEO của GitHub, nhấn mạnh tầm nhìn đằng sau sáng kiến ​​này: “Chúng tôi tin rằng mọi nhà phát triển đều có thể trở thành kỹ sư AI với các công cụ và đào tạo phù hợp. GitHub Fashions giúp bạn dễ dàng thử nghiệm và triển khai các mô hình AI, mang sức mạnh của AI tạo ra đến tận tay người dùng của chúng tôi.”

Các dịch vụ mới nhất của GitHub cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến như Lạc đà không bướu 3.1GPT-4o, GPT-4o NhỏPhi-3, v.v. Những thứ này có thể được kiểm tra bằng một sân chơi tích hợp, mang lại khả năng mã hóa hỗ trợ AI và tích hợp liền mạch trong tầm tay bạn.

Bạn có thể nâng cao quy trình phát triển của mình bằng AI tiên tiến và các giải pháp đột phá. Bạn cũng có thể Tăng năng suất, khám phá thử nghiệm AI và áp dụng phát triển do AI thúc đẩy. Với một loạt các công cụ dành cho nhà phát triển và tài nguyên AI, GitHub trao quyền cho bạn để vượt qua ranh giới của phát triển phần mềm như chưa từng có.

Thử nghiệm mô hình mới nhất trên GitHub Market

Hãy cùng thử nghiệm mẫu mới nhất trên Chợ GitHub:

1. Khám phá GitHub Market

Duyệt GitHub Market:Truy cập GitHub Market để khám phá bộ sưu tập các mô hình AI hàng đầu có quyền được gắn vào tài khoản GitHub của bạn.

2. Thử nghiệm một mô hình mới

Chọn một mô hình: Chọn một mẫu để thử, chẳng hạn như GPT-4o mini, và nếu bạn không thể truy cập vào lúc đó, hãy tham gia danh sách chờ để được cấp quyền truy cập sớm.

Bây giờ, để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của nó, hãy xem video sau:

Tương tác với mô hình: Sử dụng sân chơi để truyền lời nhắc ban đầu của người dùng và tương tác với mô hình.

Điều chỉnh các thông số:Thay đổi lời nhắc của hệ thống và thử nghiệm với các thông số như nhiệt độ để kiểm soát tính ngẫu nhiên của phản hồi của mô hình.

Bây giờ, bạn có thể dễ dàng xây dựng một gia sư AI cho học sinh chỉ bằng một lời nhắc ban đầu của người dùng, tạo bài học, lập kế hoạch và nhiều thao tác khác.

3. Kiểm tra các mô hình khác nhau

Chuyển đổi mô hình: Kiểm tra cách các mô hình khác nhau xử lý cùng một kịch bản. Ví dụ, chuyển sang Meta Llama 3.1 để hướng dẫn và đánh giá phản hồi của nó.

4. Truy cập Chi tiết Mô hình

Điều hướng đến Trang Chi tiết Mô hình: Tìm thêm thông tin về mô hình trên trang chi tiết của nó. Xem lại các tab README, Đánh giá và Minh bạch để hiểu rõ hơn về mô hình.

5. Bắt đầu với Mã

Truy cập Hướng dẫn Bắt đầu: Nhấp vào nút mã để xem hướng dẫn.

Sử dụng GitHub Codespace: Tạo môi trường phát triển được cấu hình sẵn bằng GitHub Codespace, có sẵn SDK và mã mẫu.

6. Thực hiện cuộc gọi API

Sử dụng các cuộc gọi API của Mannequin: Thực hiện lệnh gọi API bằng các quyền từ tài khoản GitHub của bạn. Vì Codespace biết danh tính của bạn nên bạn không cần thêm khóa API hoặc đăng ký các dịch vụ bổ sung.

7. Thử nghiệm với các mô hình

Cập nhật mẫu: Cập nhật mẫu phát trực tuyến để sử dụng một mô hình khác, chẳng hạn như phi-3-mini-4k-instruct. Sửa đổi lời nhắc và tiếp tục thử nghiệm.

8. Sử dụng Fashions từ GitHub CLI

Tận dụng GitHub CLI: Sử dụng GitHub CLI để gọi các mô hình AI. Ví dụ, tạo câu hỏi cho sinh viên năm nhất ngành khoa học máy tính để kiểm tra kiến ​​thức Git của họ.

Kết hợp các lệnh CLI: Kết hợp các lệnh CLI khác với GitHub CLI, như tóm tắt mười lần xác nhận cuối cùng của kho lưu trữ bằng lệnh Phi-3 mini.

9. Xây dựng ứng dụng hỗ trợ AI

Giảm thiểu ma sát: GitHub Fashions giúp giảm thiểu sự bất tiện khi bạn khám phá và thử nghiệm các mô hình AI.

Tham gia danh sách chờ GitHub Fashions để bắt đầu xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.

Thực hiện theo các bước này, bạn có thể khám phá, thử nghiệm và sử dụng hiệu quả các mô hình AI từ GitHub Market để xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng hỗ trợ AI. Khi bạn có quyền truy cập vào mô hình GitHub, hãy bắt đầu khám phá nó. Trong khi đó, tôi sẽ đề cập đến một số tính năng của Mô hình GitHub mà bạn phải biết.

Đọc thêm: Mới làm quen với Git và GitHub? Hướng dẫn cơ bản dành cho người mới bắt đầu này dành cho bạn

Các tính năng của Mô hình GitHub

Sau đây là các tính năng của mô hình GitHub:

Trao quyền cho các nhà phát triển với AI

Ngay từ khi thành lập, GitHub đã là nền tảng cho các nhà phát triển, thúc đẩy môi trường cộng tác để xây dựng, tùy chỉnh và triển khai phần mềm. Với sự ra đời của GitHub Fashions, nền tảng này mở rộng phạm vi tiếp cận sang AI, cho phép các nhà phát triển tích hợp các mô hình học máy vào các dự án của họ một cách liền mạch.

Sân chơi mô hình

GitHub Fashions có sân chơi mô hình tương tác. Tính năng này cho phép người dùng khám phá nhiều mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu như Meta, Mistral và Microsoft chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Cho dù bạn là sinh viên, người đam mê hay nhà phát triển chuyên nghiệp, sân chơi này cung cấp không gian để thử nghiệm các lời nhắc và tham số mô hình khác nhau, thúc đẩy trải nghiệm học tập thực hành.

Kiểm tra và so sánh

Mỗi mô hình AI có khả năng, số liệu hiệu suất và chi phí riêng. GitHub Fashions cung cấp các công cụ để kiểm tra và so sánh các mô hình này, giúp các nhà phát triển tìm ra mô hình phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của họ. Ví dụ, các mô hình Mistral được biết đến với độ trễ thấp, trong khi GPT-4o nổi trội trong việc xây dựng các ứng dụng đa phương thức yêu cầu xử lý âm thanh, hình ảnh và văn bản theo thời gian thực.

Tích hợp liền mạch với Codespaces

GitHub Fashions vượt xa thử nghiệm đơn thuần bằng cách tích hợp với Codespaces, môi trường phát triển dựa trên đám mây của GitHub. Sự tích hợp này cho phép các nhà phát triển tạo nguyên mẫu ứng dụng AI mà không gặp rắc rối khi thiết lập thông thường. Mã mẫu cho nhiều ngôn ngữ và khuôn khổ khác nhau luôn sẵn có, giúp đưa các tính năng do AI điều khiển vào dự án của bạn dễ dàng hơn.

Khi bản mẫu đã sẵn sàng, việc chuyển sang sản xuất rất đơn giản. GitHub Fashions hỗ trợ triển khai thông qua Azure AI, cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp, quyền riêng tư dữ liệu và tính khả dụng toàn cầu trên hơn 25 vùng Azure.

Ứng dụng thực tế

Một ứng dụng đáng chú ý của GitHub Fashions là việc đưa nó vào khóa học CS50 của Harvard, do Giáo sư David J. MalanSự kết hợp này sẽ giúp sinh viên thử nghiệm các mô hình AI dễ dàng hơn, mang lại trải nghiệm học tập thực tế.

Đọc thêm: Giới thiệu về Git và Github cho người mới bắt đầu

Phần kết luận

Tầm nhìn của GitHub không chỉ dừng lại ở việc cung cấp các công cụ; mà còn là việc tạo ra một mạng lưới những người sáng tạo AI. Với sự gia tăng của các kỹ sư AI, GitHub đang sẵn sàng đóng một vai trò quan trọng trong con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Sự tập trung của nền tảng vào sự hợp tác nguồn mở và đổi mới do cộng đồng thúc đẩy sẽ thúc đẩy những đột phá trong phát triển phần mềm và AI.

Khi GitHub Fashions bước vào giai đoạn beta công khai giới hạn, các nhà phát triển trên toàn thế giới được mời đăng ký và bắt đầu thử nghiệm. Sáng kiến ​​này là một bước tiến tới việc hiện thực hóa tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm, giúp các công cụ AI tiên tiến có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn và bồi dưỡng thế hệ kỹ sư AI mới.

Để biết thêm thông tin và đăng ký bản beta, hãy truy cập GitHub Fashions đây.

Các câu hỏi thường gặp