[ad_1]
Sau 24 tháng hoạt động, bạn tôi đã tìm thấy một đối tác kinh doanh với 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Đồ ăn và đồ uống ngành công nghiệp.
Bạn tôi: “Cô ấy mang đến sự hiểu biết về đầu tư và thị trường với mục đích thúc đẩy tăng trưởng.”
Cô ước tính mức tăng trưởng mà họ có thể đạt được nếu tuân theo các chiến lược thương mại cụ thể.
Sau khi phân tích mô hình kinh doanh, cô đề xuất thay đổi cơ chế định giá để tăng quy mô giỏ hàng trung bình.
Bạn tôi: “Cô ấy muốn giảm giá theo từng cấp độ để khuyến khích mua số lượng lớn.”
Tuy nhiên, rủi ro ảnh hưởng đến lợi nhuận và gây ra một sự cố thanh khoản vì chúng tôi giảm doanh thu trên mỗi hộp bán ra.
Bạn tôi: “Nếu chúng ta triển khai chiến lược X, bạn có thể cho tôi biết chúng ta cần tăng trưởng bao nhiêu để duy trì mức lợi nhuận như cũ không?
Đối với mỗi chiến lược, chúng ta có thể sử dụng mô hình để ước tính tăng trưởng tối thiểu cần thiết ĐẾN cải thiện lợi nhuận so với đường cơ sở.
Các chỉ số cơ bản và lợi nhuận
Đối với phân tích này, chúng tôi đã xác định đường cơ sở bằng cách sử dụng doanh số trước đây năm 2023 với các điều khoản cập nhật và quy tắc quản lý khoảng không quảng cáo.
Hơn 70% doanh thu đến từ việc bán hàng trực tiếp cho các quán cà phê, còn lại là từ các nhà phân phối với thời hạn thanh toán 4 tuần.
Chúng tôi không gặp vấn đề về thanh khoản nhờ các điều khoản thanh toán thuận lợi với các nhà cung cấp và quán cà phê.
Xem xét chi phí cố định và chi phí biến đổi, chúng ta có thể đạt được $3,910 lợi nhuận trên mỗi pallet được bán cho kịch bản này.
Khả năng sinh lời này bị ảnh hưởng bởi các chỉ số xanh bao gồm chi phí cố định và biến đổi.
Năm kịch bản tăng trưởng cho mỗi chiến lược giá
Đối tác kinh doanh của bạn tôi đưa ra chiến lược định giá dựa trên thông lệ thị trường và kiến thức về ngành của cô ấy.
Mô phỏng nhằm mục đích kích hoạt các cuộc thảo luận dựa trên dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh.
Bạn tôi: “Nếu bạn muốn áp dụng Định giá 1, liệu chúng tôi có thể đảm bảo rằng chúng tôi có ít nhất +50% không? Nếu không, chúng tôi sẽ mất lợi nhuận.”
Chúng ta hãy bắt đầu với chiến lược giá đầu tiên.
Kịch bản 1: Định giá rủi ro thấp 1
Chiến lược này khuyến khích khách hàng đặt hàng ít nhất một pallet đầy đủ bằng cách cung cấp Giảm 2,5% nếu khối lượng vượt quá 50 hộp.
Chúng ta cần tăng trưởng bao nhiêu để duy trì mức lợi nhuận như cũ?
Như chúng ta có thể thấy trong kịch bản giảm giá, việc áp dụng mức giá mới sẽ dẫn đến tổn thất lợi nhuận là 171 ($/Pallet).
Tuy nhiên, do tăng trưởng doanh thu làm giảm chi phí đơn vị một cách máy móc nên khoản lỗ này được bù đắp khi chúng tôi đạt mức tăng trưởng +50%.
- Chi phí biến đổi cũng giảm nhờ tối ưu hóa luồng vào.
- Chi phí lưu kho trên mỗi pallet tăng do yêu cầu lượng hàng tồn kho an toàn cao hơn.
Họ phải mang theo ít nhất 1,5 lần doanh thu hiện tại nếu cô ấy muốn thực hiện chiến lược này.
Đối tác kinh doanh: “Chúng tôi sẽ không bao giờ đạt được mức tăng trưởng hơn 50% nếu không có khoản giảm giá bổ sung. ”
Kịch bản 2: Định giá rủi ro trung bình 2
Thật vậy, chiến lược định giá đầu tiên không khuyến khích đặt hàng nhiều hơn 1 pallet (50 hộp).
Vì vậy, họ muốn giảm thêm 5% nếu khách hàng đặt hàng trên 150 hộp (3 pallet).
Nếu chúng tôi giữ nguyên khối lượng, việc thực hiện giảm giá bổ sung này sẽ tạo ra Mất lợi nhuận 315 ($/Đơn vị).
Chúng ta có mất khả năng sinh lời nếu chỉ đạt mức tăng trưởng +50% không?
Vâng chúng tôi chỉ nhận được 3.751 ($/Đơn vị) lợi nhuận với mức tăng trưởng +50% so với mức cơ bản là 3.910 ($/Đơn vị).
Vì vậy, chúng ta cần ít nhất + Tăng trưởng doanh số 200% để phục hồi mức lợi nhuận của kịch bản cơ sở.
- Không giống như chiến lược định giá đầu tiên, doanh thu trên mỗi pallet bán ra giảm dần cho đến khi đạt mức ổn định sau khi tăng trưởng 100%.
- Giá vốn hàng bán (COGS) thấp hơn so với chiến lược định giá đầu tiên vì 30% hoa hồng bán hàng cho đại diện bán hàng được tính dựa trên số tiền được lập hoá đơn.
Chúng tôi thua 171 ($/Pallet) lợi nhuận so với chiến lược định giá đầu tiên nếu chúng tôi đạt mức tăng trưởng doanh thu +200%.
Tuy nhiên, theo đối tác kinh doanh, chiến lược này có nhiều khả năng giúp chúng tôi đạt được các mục tiêu này hơn.
Bạn tôi: “Nếu chúng ta áp dụng thêm 10% cho những đơn hàng lớn thì sao?”
Kịch bản 3: Định giá rủi ro cao 3
Ngay cả khi đây có vẻ không phải là một ý tưởng hay, họ vẫn muốn ước tính khoản lỗ lãi bằng cách giảm thêm 10% cho các đơn hàng lớn hơn 500 hộp.
Samir: “Điều này mang lại những hiểu biết thú vị về doanh nghiệp của bạn.”
Lợi nhuận giảm nhẹ với kịch bản giảm giá (từ 3.595 $/pallet với chiến lược 2 đến 3.588 $/pallet với chiến lược 3) cho thấy hiện tại họ gần như không có đơn hàng nào với số lượng trên 500 hộp.
Tuy nhiên, họ sẽ có trải nghiệm tồi tệ khi chứng kiến lợi nhuận của mình giảm khi đạt mức tăng trưởng +50%.
Samir: Bạn sẽ không bao giờ có thể đạt được mức lợi nhuận như kịch bản ban đầu.
Mô hình này cung cấp những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu để đánh giá các đề xuất của đối tác kinh doanh.
Dịch các ý tưởng kinh doanh bằng Analytics
Bài tập này minh họa tầm quan trọng của việc chuyển các ý tưởng kinh doanh dựa trên trực giác sang số liệu thực tế để tiết kiệm lợi nhuận và tránh phá sản.
Bạn tôi là cựu nhà khoa học dữ liệu với cách tiếp cận định lượng trong kinh doanh, có thể không phù hợp với văn hóa của ngành F&B.
Tác động định lượng của quyết định kinh doanh dựa trên trực giác của bạn là gì?
Mô hình này hỗ trợ việc giao dịch với đối tác kinh doanh của anh ta khi thảo luận về cách tiếp cận chiến lược bằng cách đánh giá các ý tưởng với thẩm phán bên thứ ba khách quan.
Dựa trên mô phỏng, nếu chọn chiến lược định giá 2, chúng tôi cần tăng trưởng ít nhất +50%. Chúng ta có thể làm được không?
Tôi đã bắt đầu sử dụng phân tích dữ liệu để ra quyết định kinh doanh với một tiệm bánh nhỏ muốn tối ưu hóa lợi nhuận của mình.
Vào thời điểm đó, đây chỉ là một bài tập nhỏ sử dụng quy trình tuyến tính để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về chiến lược cho chủ doanh nghiệp.
Bộ mặt hàng tốt nhất để bán để tối đa hóa lợi nhuận là gì?
Việc mô hình hóa này tiếp tục hành trình cố gắng sử dụng phân tích dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh chiến lược.
Bạn có ví dụ về các dự án tương tự được hỗ trợ bởi phân tích dữ liệu không?
[ad_2]
Source link