[ad_1]
Thế giới mạng riêng là thế giới mà các doanh nghiệp chưa hiểu được giá trị cho đến gần đây. Khi bối cảnh phát triển hơn, các doanh nghiệp bắt đầu thấy được lợi ích của việc đầu tư vào mạng lưới của họ với doanh thu toàn cầu cho cơ sở hạ tầng riêng dự đoán đạt hơn 5 tỷ đô la vào năm 2027. Ngày nay, trọng tâm của các doanh nghiệp đã chuyển sang cách các mạng lưới riêng có thể đưa họ vào giai đoạn tiếp theo của hành trình đổi mới.
Bối cảnh kinh doanh đang dần vận hành dựa trên dữ liệu là chìa khóa thành công và sự thay đổi tư duy này là một chỉ báo cho thấy cuộc cách mạng dữ liệu đang đến gần. Cuộc cách mạng này đưa một doanh nghiệp mới đến với chân trời, một doanh nghiệp được hỗ trợ bởi phân tích dữ liệu và AI. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn giành chiến thắng trong quá trình chuyển đổi sang doanh nghiệp của tương lai sẽ cần thiết lập sự hiểu biết sâu sắc về vai trò không thể thiếu của mạng riêng và cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm đối với cách thức hoạt động của họ.
Sự phát triển của bối cảnh mạng riêng
Trước đây tập trung vào việc quảng cáo khả năng cho phép robotic tự động và ảnh ba chiều, thế giới mạng riêng đã tìm thấy thành công khi hướng đến các trường hợp sử dụng thực tế hơn như cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với môi trường bảo mật. Sự phát triển này rất quan trọng vì việc khai thác toàn bộ khả năng của dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào việc có cơ sở hạ tầng phù hợp.
Một yếu tố đóng góp chính cho sự trưởng thành của ngành là sự tập trung của các nhà cung cấp vào việc thúc đẩy chuyên môn của họ trong việc áp dụng mạng riêng cho các ngành cụ thể. Ví dụ, chăm sóc sức khỏe có nhiều ứng dụng cần được kết nối không dây trong khi yêu cầu mức độ bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt. Mạng 5G riêng có thể hỗ trợ kết nối này trong khi vẫn đảm bảo dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân vẫn được bảo mật. Tập trung vào các trường hợp sử dụng theo chiều dọc như thế này đã cho phép chuyển từ bằng chứng kỹ thuật về khái niệm sang triển khai theo hướng kinh doanh, trang bị cho các ngành cơ sở hạ tầng phù hợp cho dữ liệu của họ.
Sự tiến bộ của các dịch vụ là một động lực khác của quá trình chuyển đổi. Trước đây được xem là các thực thể riêng biệt, sự hiểu biết sâu sắc hơn về mối quan hệ giữa Wi-Fi và mạng di động đã mang lại sự gia tăng về tính khả dụng của các giải pháp hội tụ. Sự hội tụ này giúp tối ưu hóa khả năng kết nối và loại bỏ các khoảng cách phủ sóng, cả hai đều cần thiết để hỗ trợ lượng dữ liệu lớn do sự bùng nổ của các ứng dụng và thiết bị được kết nối. Mặc dù chúng ta chỉ mới ở giai đoạn đầu của quá trình đổi mới từ sự hội tụ này, nhưng các mạng thế hệ tiếp theo sẽ đặt nền tảng cần thiết để theo kịp các công nghệ luôn thay đổi của chúng ta. Ngoài ra, sự biến đổi của bối cảnh này tạo ra một nền tảng vững chắc cho tương lai dựa trên dữ liệu: những người có mạng phù hợp đã sẵn sàng chuyển sang giai đoạn tiếp theo của hành trình, xây dựng một phương pháp tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm.
Làm thế nào để xây dựng một phương pháp tiếp cận tập trung vào dữ liệu
Trong khi 48% các tổ chức báo cáo là dữ liệu thúc đẩy, hầu hết các doanh nghiệp chỉ mới bắt đầu hành trình dữ liệu của họ. Sự phức tạp của quá trình từ thu thập dữ liệu đến hiểu biết dữ liệu đến hành động dựa trên dữ liệu là một quá trình mà nếu không được giải quyết đúng cách, có thể mất nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm để hoàn thành. Các nhà lãnh đạo thành công sẽ là những người tập trung mạnh mẽ vào việc thiết lập một nền văn hóa dựa trên dữ liệu như một ưu tiên hàng đầu cho doanh nghiệp của họ.
Sử dụng dữ liệu để tạo lợi thế cạnh tranh đòi hỏi các doanh nghiệp phải trang bị cho mình những hiểu biết gần như theo thời gian thực và những doanh nghiệp chậm trễ trong việc thiết lập một môi trường cho phép khai thác dữ liệu nhanh chóng và thành công sẽ tự gây bất lợi cho mình. Để khởi động hành trình dựa trên dữ liệu của mình, các doanh nghiệp phải cân nhắc:
- Một cách tiếp cận nhất quán và có kỷ luật: Để hỗ trợ các nhóm nội bộ trong quá trình thu thập và phân tích dữ liệu, một cách tiếp cận toàn diện có thể làm giảm tình trạng kém hiệu quả và nguy cơ đưa ra kết luận sai. Ví dụ, chỉ thu thập dữ liệu từ một số thiết bị nhất định thường dẫn đến bức tranh không đầy đủ. Mặc dù việc thu thập tất cả dữ liệu được tạo ra là không có khả năng, nhưng các doanh nghiệp phải xác định dữ liệu nào là cần thiết cho các trường hợp sử dụng hiện tại và tương lai và đảm bảo dữ liệu được thu thập thường xuyên từ tất cả các nguồn cần thiết để có được cái nhìn toàn diện.
- Tăng cường đầu tư phần mềm: Với khối lượng lớn dữ liệu được thu thập ngay lập tức, các doanh nghiệp cần đảm bảo dữ liệu được xử lý chính xác. Dữ liệu phi cấu trúc chiếm từ 80 đến 90 phần trăm tổng số dữ liệu, nhưng dữ liệu có cấu trúc là thứ cung cấp cho các doanh nghiệp những hiểu biết cần thiết để được thúc đẩy bởi dữ liệu. Để đạt được giá trị từ dòng dữ liệu phi cấu trúc được tập hợp từ các nguồn như thiết bị được kết nối, các giải pháp phần mềm có thể giúp các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thành dữ liệu có cấu trúc một cách liền mạch. Các giải pháp này cũng giúp tạo liên kết dữ liệu, xác định các mối quan hệ có liên quan hiện có trên vô số nguồn dữ liệu mà các doanh nghiệp có.
- Xác định nơi mà những tiến bộ có thể giúp ích: Các doanh nghiệp nên đánh giá những lĩnh vực nào trong kế hoạch của họ có thể được đơn giản hóa, chẳng hạn như xem xét cách thức các tiến bộ AI đang diễn ra có thể được kết hợp trong toàn bộ chiến lược của họ. Với các nhóm bị ngập trong khối lượng dữ liệu khổng lồ đang đổ về, các giải pháp AI có thể giúp giảm thời gian sàng lọc và thu thập thông tin chi tiết theo thời gian thực, cho phép hành động ngay lập tức hơn. Việc luôn cập nhật những đổi mới mới nổi có thể giúp đảm bảo quy trình nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc nhanh chóng thiết lập phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để vận hành và quá trình chuyển đổi thành công đòi hỏi phải có chiến lược và cơ sở hạ tầng phù hợp.
Đã đến lúc chuẩn bị cho doanh nghiệp tương lai
Các doanh nghiệp ngày nay đang ngồi trên đỉnh kho báu dữ liệu, với nhiều doanh nghiệp đang vật lộn để hiểu cách họ có thể biến những hiểu biết này thành các bước hành động có thể mở ra những cấp độ đổi mới mới. Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, điều quan trọng đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là đảm bảo mạng lưới và chiến lược dữ liệu của họ được trang bị để chống chọi với doanh nghiệp chạy bằng dữ liệu của tương lai.
Giới thiệu về tác giả
Ana Redondo là Trưởng nhóm Chiến lược Sản phẩm tại Công nghệ Amdocs. Bà có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm và viễn thông, và hiện đang tập trung vào việc xác định chiến lược của Amdocs và cung cấp dịch vụ mới cho mạng riêng, biên, vệ tinh, IoT và phân tích mạng. Bà cũng đại diện cho Amdocs tại Phòng thí nghiệm đổi mới mở 5G.
Đăng ký nhận tin tức insideAI miễn phí bản tin.
Tham gia cùng chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia cùng chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW
[ad_2]
Source link