Mô hình nguồn mở, Chia tỷ lệ nhiệt độ, Xếp hạng lại, v.v.: Đừng bỏ lỡ LLM phải đọc gần đây của chúng tôi | bởi Biên tập viên TDS | Tháng 5 năm 2024

Bạn cảm thấy có cảm hứng để viết bài TDS đầu tiên của mình? Chúng tôi luôn sẵn sàng đón nhận sự đóng góp từ các tác giả mới.

Các LLM mới tiếp tục xuất hiện gần như hàng ngày và các công cụ cũng như quy trình công việc mà chúng tạo ra thậm chí còn phát triển nhanh hơn nữa. Chúng tôi nhận thấy đây là thời điểm thích hợp để ghi lại một số cuộc trò chuyện gần đây về địa hình luôn thay đổi này và không thể nghĩ ra cách nào tốt hơn để làm điều đó hơn là nêu bật một số bài viết hay nhất của chúng tôi trong vài tuần qua.

Nhóm bài đăng mà chúng tôi tổng hợp nhằm giải quyết các câu hỏi cấp cao và các vấn đề thực tế, vì vậy, cho dù bạn quan tâm đến đạo đức AI, sự phát triển của công nghệ nguồn mở hay các phương pháp tiếp cận RAG đổi mới, chúng tôi chắc chắn rằng bạn sẽ tìm thấy điều gì đó ở đây để khơi gợi sự quan tâm của bạn. Hãy đi sâu vào.

• Xu hướng thay đổi: Lợi thế cạnh tranh của LLM nguồn mở so với LLM nguồn đóng
  Làn sóng đầu tiên của các công cụ Generative AI được dẫn đầu bởi các mô hình độc quyền giống như các mô hình do OpenAI phát hành. Leonie MonigattiBài viết mới của tập trung vào một xu hướng mới nổi: sự trỗi dậy—và sự thống trị ngày càng tăng—của các mô hình nền tảng nguồn mở nhỏ hơn đang gây được tiếng vang nhờ các yếu tố như bảo mật dữ liệu, khả năng tùy chỉnh và chi phí.
• Đạo đức Chatbot?
  Chúng tôi biết LLM có thể tạo ra ảo giác khi được yêu cầu cung cấp thông tin thực tế; điều gì xảy ra khi người dùng bắt đầu nhắc họ đưa ra lời khuyên tập trung vào đạo đức? Eyal Aharoni Và Eddy Nahmias trình bày nghiên cứu mới nhất của họ về câu hỏi hóc búa này và những mối nguy hiểm vốn có đối với nhận thức về đạo đức trong các chatbot “có thể bắt chước hoặc tổng hợp diễn ngôn về đạo đức của con người trong những trường hợp cụ thể, được kiểm soát”.
• Các đề xuất từ ​​LLM có thể được vận dụng để nâng cao khả năng hiển thị của sản phẩm không?
  Thương mại điện tử là một lĩnh vực vốn dễ bị thao túng và có những hoạt động kinh doanh đáng ngờ. BẰNG Parul Pandey cho thấy trong phân tích của cô ấy về một bài báo gần đây, LLM—với khả năng tạo ra văn bản và các phương tiện khác một cách nhanh chóng và trên quy mô lớn—đã sẵn sàng khai thác nhiều sơ hở và điểm mù khác nhau trong hệ sinh thái này.