[ad_1]
Cấu trúc kiến trúc
Để hiểu cách Neo4j triển khai các mục tiêu kiến trúc nói chung, chúng ta nên xem xét giải pháp từ góc độ kỹ thuật hơn.
Ưu điểm của Neo4j dành cho các kiến trúc sư phần mềm
Bây giờ bạn đã nhận được tất cả thông tin về cơ sở dữ liệu đồ thị và Neo4j. Nhưng, làm thế nào điều đó có thể giúp bạn? Sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị có thể có tác động tích cực ngay lập tức cho bạn và công việc của bạn:
- Hiệu suất cao cho các truy vấn phức tạp
- Tính linh hoạt cao hơn trong mô hình hóa dữ liệu
- Khả năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc
- Khả năng mở rộng và tính khả dụng được cải thiện
- Tích hợp dễ dàng hơn với các công nghệ khác
- Sự linh hoạt trong kinh doanh lớn hơn
Phần kết luận
Neo4j đã được công nhận trong kiến trúc phần mềm hiện đại nhờ khả năng xử lý đồ thị. Nhưng ngày nay, nó còn hơn cả câu trả lời đa năng cho việc xử lý dữ liệu đồ thị.
Đối với các kiến trúc sư phần mềm ngày nay, điều quan trọng là phải chọn cơ sở dữ liệu chuyên biệt cho các trường hợp sử dụng nhất định, thay vì xây dựng toàn bộ giải pháp dựa trên một backend dữ liệu. Điều đó đặc biệt đúng khi kiến trúc microservice vẫn tiếp tục phát triển.
Nếu bạn chưa làm, cá nhân tôi khuyến khích bạn khám phá một số trường hợp sử dụng thử nghiệm để khám phá sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị và cách chúng có thể mang lại lợi ích cho bạn. Cho dù đó là hậu cần, tài chính, chăm sóc sức khỏe, phương tiện truyền thông xã hội hay thương mại điện tử, cơ sở dữ liệu đồ thị có thể cung cấp thông tin chi tiết mà cơ sở dữ liệu truyền thống không thể.
(1, 2) Silvescu, Adrian & Caragea, Doina & Atramentov, Anna. (2002). Cơ sở dữ liệu đồ thị.
(3) Xếp hạng DB-Engines của Graph DBMS 2024 https://db-engines.com/en/ranking/graph+dbms)
(4) Deutsche Bundesbank (2022, ngày 7 tháng 7). Hành vi thanh toán ở Đức năm 2021. https://www.bundesbank.de/en/press/press-releases/Payment-behaviour-in-germany-in-2021-894120
(5) Leonhardt, M. (2021, ngày 3 tháng 6). Các nỗ lực lừa đảo trực tuyến tăng 25% ở Hoa Kỳ — đây là lý do. CNBC. https://www.cnbc.com/2021/06/03/why-online-fraud-attempts-are-up-25percent-in-the-us.html
(6) Clark, Nicola (ngày 5 tháng 4 năm 2016). “Một thông điệp bí ẩn, ‘Quan tâm đến dữ liệu?’ đã dẫn đến Hồ sơ Panama như thế nào”. Thời báo New York. Mã số ISSN 0362–4331. Đã lưu trữ từ bản gốc ngày 15 tháng 8 năm 2016.
(7) “Về cuộc điều tra Hồ sơ Panama”. Liên đoàn các nhà báo điều tra quốc tế. Ngày 31 tháng 1 năm 2018. Đã lưu trữ từ bản gốc ngày 24 tháng 7 năm 2020.
(8) Emil Eifrem (27 tháng 7 năm 2017), Xin chào thế giới: Neo4j, Inc. https://neo4j.com/blog/hello-world-neo4j-inc/
(9) Tiến sĩ Jim Webber (2022, ngày 8 tháng 6). Lịch sử cá nhân của Neo4j. Công ty Neo4j https://www.youtube.com/watch?v=YB723cp9jgM
(10) Cục Điều tra Liên bang (2023). Báo cáo Tội phạm Web. https://www.ic3.gov/Media/PDF/AnnualReport/2023_IC3Report.pdf
(11) Gopala Kr (2017). Kiến trúc Neo4j. https://github.com/gopala-kr/10-weeks/blob/master/Projects-Blogs/07-bigdata-databases/neo4j-architecture.md
(12) Tiến sĩ Jim Webber (2017, ngày 2 tháng 5), Sự phát triển kỹ thuật của Neo4j thành cơ sở dữ liệu đồ thị gốc. https://neo4j.com/blog/evolution-neo4j-native-graph-database/
(13) William Lyon (2018, ngày 3 tháng 12), Hình ảnh hóa đồ thị dữ liệu Panama Papers trong Neo4j, https://medium.com/neo4j/graph-visualization-of-panama-papers-data-in-neo4j-9c08ca17039c
(14) ggszk (2020), cơ sở dữ liệu mẫu Neo4j: Tuyến đường sắt Tokyo (bằng tiếng Nhật), https://github.com/ggszk/neo4j-train-route-sample
(15) Emil Eifrem (2016, 29 tháng 3), DB-Engines, Informix và Neo4j: Câu chuyện về nguồn gốc, https://neo4j.com/blog/db-engines-informix-neo4j/?ref=blog
(16) Emil Eifrem (Không rõ), Sự ra đời của cơ sở dữ liệu đồ thị: Neo4j đã xây dựng sản phẩm và danh mục của mình như thế nào, https://neo4j.com/news/birth-graph-databases-neo4j-build-product-category/
(17) Alastair Dryburgh (2007, 22 tháng 3), Câu chuyện tăng trưởng: Sức mạnh kỳ diệu của một cái tên, https://www.forbes.com/sites/alastairdryburgh/2017/03/22/growth-stories-the-magical-power-of-a-name/#49b4ebe56db9
(18) Neo4j Inc, Lịch sử của Neo4j — Nguồn mở, Cộng đồng lớn, https://neo4j.com/open-source-project/
(19) Emil Eifrem (2016, 22/03), Bài đăng trên Twitter, https://twitter.com/emileifrem/status/712327903032188928
(20) Rozanski, Nick và Eóin Woods. Kiến trúc hệ thống phần mềm: làm việc với các bên liên quan bằng cách sử dụng quan điểm và góc nhìn. Addison-Wesley, 2012.
(21) Emil Eifrem, (2022, ngày 8 tháng 8), Mã đầu tiên của cơ sở dữ liệu này được viết trong IIT Bombay, https://www.youtube.com/watch?v=Nhi4XwmCh9A
(22) Crunchbase, Hồ sơ Neo4j, https://www.crunchbase.com/ Organisation/neo-t Technology
(23) Neo4j Inc, Thư mục đối tác, https://neo4j.com/partners/directory/
(24) Latha Thamma Reddi (2023, 14 tháng 4), Phân tích các bên liên quan bằng cách sử dụng Lưới lợi ích quyền lực, https://www.projectmanagement.com/wikis/368897/stakeholder-analysis–using-the-power-interest-grid
Biểu tượng tượng hình của かわいいフリー素材集 いらすとや (irasutoya.com)© Takashi Mifune
[ad_2]
Source link