Một thế hệ tài năng mới của Châu Phi mang AI tiên tiến vào các thách thức khoa học

An ninh lương thực, chăm sóc sức khỏe và khám phá vũ trụ là một trong những cách mà sinh viên của chương trình Thạc sĩ toàn châu Phi mới mong muốn áp dụng AI

Tại Google DeepMind, chúng tôi cam kết hỗ trợ thế hệ lãnh đạo trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp theo để giúp xây dựng một cộng đồng AI toàn cầu mạnh mẽ hơn, đa dạng hơn và toàn diện hơn. Điều này bao gồm tăng cường khả năng tiếp cận AI và khoa học thông qua giáo dục.

Năm ngoái, chúng tôi đã hợp tác với Viện Khoa học Toán học Châu Phi (AIMS), mạng lưới các trung tâm xuất sắc đầu tiên của Châu Phi về khoa học toán học, sẽ ra mắt Chương trình thạc sĩ AI cho khoa họcvới khoản tài trợ 4,5 triệu đô la từ Google DeepMind.

Nguồn tài trợ này giúp AIMS cung cấp học bổng toàn phần, thiết bị và máy tính cho những sinh viên địa phương tài năng, giúp họ tiếp cận các nghiên cứu nâng cao về toán học, AI và máy học từ các học giả đẳng cấp thế giới tại AIMS Nam Phi. Học sinh có cơ hội đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học với sự cố vấn và hỗ trợ từ các nhà nghiên cứu và kỹ sư của Google DeepMind.

Mùa hè năm nay, nhóm sinh viên đầu tiên đã tốt nghiệp tại một buổi lễ ở cơ sở AIMS tại Cape City, Nam Phi. Là thế hệ lãnh đạo AI tiếp theo tại Châu Phi, Béria Chingnabé Kalpélbé, Olivier Mahumawon Adjagba và Diffo Mboudjiho Annette Dariose đã chia sẻ kinh nghiệm của họ trong việc tiên phong nghiên cứu AI và những gì họ hy vọng đạt được với công việc của mình.

Béria: Đổi mới để đảm bảo an ninh lương thực tốt hơn

Tính bền vững là ưu tiên hàng đầu của Béria, người gốc Chad. “Tôi hy vọng sẽ phát triển các giải pháp phát triển nông nghiệp bền vững có lợi cho cả con người và hành tinh bằng cách tích hợp các nguyên tắc về năng lượng tái tạo, canh tác chính xác và bảo tồn sinh thái vào công việc của mình”, ông nói.

“Ngoài nông nghiệp, AI còn có tiềm năng đáng kể trong việc tăng cường khả năng phục hồi của môi trường tự nhiên ở Châu Phi”, Béria nói thêm. “Bằng cách triển khai các hệ thống giám sát và hỗ trợ quyết định do AI cung cấp, chúng ta có thể bảo vệ các khu vực xanh và đa dạng sinh học quý giá của Châu Phi cho các thế hệ tương lai”.

Olivier: Nghiên cứu tiên phong về sự lây truyền vi-rút thông qua lăng kính của biến đổi khí hậu

Niềm đam mê của Olivier trong việc áp dụng toán học vào các vấn đề phức tạp đã đưa anh đến với AIMS Nam Phi: “Trong suốt hành trình học tập của mình, tôi luôn bị cuốn hút bởi sức mạnh của toán học, đặc biệt là trong việc giải quyết các thách thức trong thế giới thực thông qua AI”, anh nói. “Nền tảng vững chắc về khoa học toán học rất quan trọng để thúc đẩy tiến bộ trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, khoa học khí hậu và công nghệ — và tôi rất mong muốn được đi đầu trong những tiến bộ này”.

Xuất thân từ Benin, Olivier hiện đang tìm cách áp dụng phương pháp này vào dữ liệu từ các quốc gia châu Phi để giúp hiểu rõ hơn về sự lây lan của bệnh sốt xuất huyết. “Sử dụng các kỹ thuật AI tiên tiến, tôi hy vọng sẽ tạo ra các mô hình dự đoán chính xác hơn để cung cấp thông tin cho các chiến lược và biện pháp can thiệp về sức khỏe cộng đồng, cuối cùng là góp phần kiểm soát và phòng ngừa căn bệnh do vi-rút này”.

Thảo luận về tác động cá nhân của học bổng, Olivier kể lại, “Nếu không có nó, việc theo đuổi các nghiên cứu nâng cao tại một tổ chức danh tiếng như vậy sẽ là điều không thể đạt được về mặt tài chính đối với tôi. Sự hỗ trợ này giúp tôi đắm mình hoàn toàn vào môi trường học thuật nghiêm ngặt của AIMS, để tôi có thể tham gia sâu vào các khóa học, hợp tác với các giáo sư và đồng nghiệp, và đóng góp có ý nghĩa cho các dự án nghiên cứu.”

Diffo: Giải mã những bí mật của vũ trụ chúng ta

Diffo, đến từ Cameroon, bị cuốn hút bởi những câu hỏi lớn ngoài Trái đất — đó là điều đã thu hút cô đến Mảng Kilômét vuông (SKA), kính thiên văn vô tuyến lớn nhất và nhạy nhất trên hành tinh.

“Hiểu được đường 21cm sẽ cung cấp những hiểu biết sâu sắc về vũ trụ sơ khai, sự hình thành của các ngôi sao và thiên hà đầu tiên, và cấu trúc của vũ trụ”, Diffo giải thích. “Bằng cách áp dụng Chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC) kỹ thuật, tôi hy vọng sẽ cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc trích xuất các tín hiệu yếu này từ dữ liệu SKA, có khả năng dẫn đến các mô hình vũ trụ học chính xác hơn và hiểu biết sâu sắc hơn về sự tiến hóa trong tương lai của vũ trụ.”

Đối với những người đang cân nhắc các nghiên cứu tương tự, Diffo đưa ra một vài lời khuyên: “Hãy luôn tò mò, kiên trì và đón nhận việc học liên ngành. Tham gia vào các dự án thực hành, hợp tác với đồng nghiệp và tìm kiếm sự cố vấn từ các chuyên gia AI có thể mang lại lợi ích to lớn cho trải nghiệm học tập và triển vọng nghề nghiệp của bạn”.

Hỗ trợ giáo dục AI ở Châu Phi

Công việc này dựa trên các cam kết hiện có của chúng tôi trong khu vực, bao gồm cả việc hỗ trợ của chúng tôi đối với Học sâu Indaba thông qua hoạt động tình nguyện và tài trợ kể từ khi thành lập vào năm 2017, sự ra mắt gần đây của chúng tôi Trải nghiệm AI chương trình giáo dục trên khắp Châu Phi, đã thu hút các nhà giáo dục địa phương làm việc với hơn 30.000 thanh thiếu niên, và nguồn tài trợ giáo dục bổ sung, đã được ba trường đại học Châu Phi khác sử dụng để cung cấp tổng cộng hơn 40 học bổng sau đại học kể từ năm 2020.

Việc tăng cường đại diện trong lĩnh vực nghiên cứu AI mang đến cơ hội rất cần thiết để đưa các giá trị, quan điểm và mối quan tâm đa dạng vào các cuộc thảo luận về thiết kế và triển khai công nghệ mang tính chuyển đổi này. Chúng tôi hy vọng sự hỗ trợ của chúng tôi cho AIMS không chỉ giúp xây dựng một hệ sinh thái AI toàn cầu và toàn diện hơn mà còn giúp sinh viên thực hiện những khám phá khoa học mới có lợi cho cộng đồng địa phương của họ và toàn thế giới.