[ad_1]
Ngành dịch vụ tài chính đang chuẩn bị cho một cuộc chuyển đổi lớn với AI tạo sinh (GenAI). Khi nói đến việc quản lý tài chính, người tiêu dùng và doanh nghiệp ngày nay mong đợi các dịch vụ nhanh chóng, tiện lợi và được cá nhân hóa trong tầm tay. Nhưng trong khi AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa trải nghiệm kỹ thuật số với các khả năng như ngân hàng đàm thoại hoặc phát hiện gian lận nâng cao, nhiều tổ chức tài chính vẫn chưa sẵn sàng triển khai các sáng kiến như vậy nếu không có khoản đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng và quản lý dữ liệu.
Ghế sofaCuộc khảo sát gần đây của Insights đối với 500 nhà lãnh đạo CNTT toàn cầu đã phát hiện ra rằng trong khi các tổ chức dịch vụ tài chính sẽ tăng đầu tư hiện đại hóa CNTT thêm một phần ba (33%) vào năm 2024, họ vẫn cảm thấy chưa sẵn sàng cho nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng.
Sự trỗi dậy của GenAI đang mở ra những cơ hội mới trong lĩnh vực tài chính, với các tổ chức khám phá các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy để tương tác với khách hàng theo cách cá nhân hóa, đồng cảm và nhận thức ngữ cảnh hơn. Nghiên cứu cho thấy hầu như tất cả các tổ chức tài chính đều có kế hoạch triển khai GenAI vào năm 2024 để chuyển đổi cách thức hoạt động của họ. Tuy nhiên, gần một nửa (47%) lo ngại rằng khả năng quản lý dữ liệu của tổ chức họ sẽ không đáp ứng được nhu cầu của GenAI nếu không có khoản đầu tư đáng kể.
Các ứng dụng được GenAI hỗ trợ có thể cung cấp tính linh hoạt cần thiết để đáp ứng nhu cầu và mục tiêu tài chính liên tục thay đổi của khách hàng. Việc triển khai thành công phụ thuộc vào việc có cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy có khả năng cung cấp quyền truy cập ngay lập tức vào dữ liệu chính xác và đáng tin cậy, nếu không, các tổ chức có nguy cơ mắc phải các lỗi nghiêm trọng.
Nghiên cứu của Couchbase cho thấy trong khi có sự thúc đẩy đáng kể về đầu tư vào AI và hiện đại hóa CNTT, các tổ chức dịch vụ tài chính phải đối mặt với những thách thức và lo ngại về cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như hệ thống cũ, mức độ sẵn sàng của AI và rủi ro có thể đi kèm với việc áp dụng AI nhanh chóng:
- Đáp ứng nhu cầu dữ liệu của GenAI: 44% các tổ chức dịch vụ tài chính không có tất cả các yếu tố để đảm bảo chiến lược dữ liệu toàn diện phù hợp với GenAI. Các khả năng như truy cập và chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực, tìm kiếm vectơ để có độ chính xác và cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu hợp nhất để quản lý dữ liệu đáng tin cậy và lưu trữ các cuộc hội thoại của GenAI là rất quan trọng để xây dựng chiến lược đáp ứng nhu cầu dữ liệu của GenAI.
- Công nghệ cũ cản trở nỗ lực hiện đại hóa: Hệ thống lỗi thời gây ra thất bại, chậm trễ hoặc hủy bỏ dự án, gây lãng phí trung bình 4,7 triệu đô la mỗi năm và chậm trễ 20 tuần đối với các sáng kiến chiến lược tại các tổ chức tài chính.
- Thực hiện đầu tư chiến lược: 76% đang tăng cường đầu tư vào các công cụ AI để phát triển nhanh hơn và 61% cho biết điện toán biên rất quan trọng để hỗ trợ các ứng dụng AI mới.
- Việc áp dụng AI vội vã gây ra những lo ngại: 68% các công ty tài chính tin rằng hầu hết các doanh nghiệp đã vội vã áp dụng GenAI mà không hiểu đúng về những gì cần thiết để sử dụng nó một cách hiệu quả và an toàn. Đáng báo động là sự vội vã này đã gây tổn hại đến các lĩnh vực quan trọng khác – 46% doanh nghiệp đã chuyển hướng chi tiêu từ các lĩnh vực quan trọng khác như hỗ trợ CNTT và bảo mật để đạt được mục tiêu AI.
- Việc tăng năng suất là cần thiết: 71% bộ phận CNTT tại các tổ chức tài chính phải đối mặt với áp lực phải làm nhiều hơn với ít hơn. Với mức tăng năng suất 32% chỉ để duy trì khả năng cạnh tranh, điều này có thể góp phần giải thích tại sao 98% số người được hỏi có mục tiêu cụ thể là sử dụng GenAI vào năm 2024.
- Đầu tư vào cơ sở hạ tầng: 59% người trả lời lo ngại về việc không đủ sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu để hỗ trợ GenAI, trong khi 64% nêu trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp và trách nhiệm về môi trường là rào cản áp dụng. Nhiều người không biết về các giải pháp tiềm năng – 64% tin rằng họ cần nhiều cơ sở dữ liệu để có tất cả các khả năng cần thiết cho GenAI, mặc dù có các giải pháp hỗ trợ tất cả các nhu cầu truy cập đa mục đích bao gồm các tính năng tìm kiếm vectơ trong một nền tảng duy nhất.
- Người dùng cuối cần khả năng thích ứng: 53% các công ty dịch vụ tài chính báo cáo rằng họ đang chịu áp lực phải liên tục cải thiện trải nghiệm của người dùng. Nghiên cứu phát hiện ra rằng ứng dụng trung bình dành cho người tiêu dùng chậm hơn kỳ vọng trong 19 tháng và ứng dụng trung bình dành cho nhân viên chậm hơn kỳ vọng trong 20 tháng. Để chống lại điều này, 20% số người được hỏi cho biết khả năng thích ứng – khả năng thay đổi những gì ứng dụng cung cấp dựa trên bối cảnh trực tiếp của người dùng – sẽ là thuộc tính chính của các ứng dụng.
Sự hội tụ của GenAI và các trải nghiệm dịch vụ tài chính kỹ thuật số có thể mở ra những cánh cửa mới cho các tổ chức. Để tận dụng tối đa GenAI, các tổ chức phải đầu tư và lựa chọn cơ sở hạ tầng dữ liệu chiến lược, có thể bao gồm các nền tảng dữ liệu đa năng. Những ai có thể triển khai các chiến lược quản lý dữ liệu đáp ứng được nhu cầu phân tích dữ liệu nhanh chóng của AI sẽ có thể cung cấp các trải nghiệm thích ứng, được cá nhân hóa cao và nhận thức theo ngữ cảnh mà người dùng yêu cầu.
Truy cập báo cáo đầy đủ: Hiện đại hóa số vào năm 2025 – Liệu các chiến lược dữ liệu đã sẵn sàng cho thời đại AI chưa?
Đăng ký nhận tin tức insideAI miễn phí bản tin.
Tham gia cùng chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia cùng chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW
[ad_2]
Source link