[ad_1]
Những người thực hiện dữ liệu nằm trong số những người có vai trò đang trải qua sự thay đổi đáng kể nhất khi các tổ chức mở rộng trách nhiệm của họ. Thay vì làm việc trong một nhóm dữ liệu riêng biệt, các kỹ sư dữ liệu hiện đang phát triển các nền tảng và công cụ có thiết kế cải thiện khả năng hiển thị và tính minh bạch của dữ liệu cho nhân viên trong toàn tổ chức, bao gồm kỹ sư phân tích, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư máy học và các bên liên quan trong kinh doanh.
Báo cáo này khám phá, thông qua một loạt cuộc phỏng vấn với các chuyên gia thực hành dữ liệu, những thay đổi quan trọng trong kỹ thuật dữ liệu, bộ kỹ năng ngày càng phát triển cần có của người thực hành dữ liệu, các tùy chọn về cơ sở hạ tầng dữ liệu và công cụ để hỗ trợ AI, cũng như các thách thức và cơ hội về dữ liệu đang nổi lên track track với AI tổng hợp. . Những phát hiện chính của báo cáo bao gồm:
- Tầm quan trọng cơ bản của dữ liệu đang tạo ra những nhu cầu mới đối với những người thực hiện dữ liệu. Khi sự phát triển của AI thể hiện tầm quan trọng của dữ liệu trong kinh doanh rõ ràng hơn bao giờ hết, những người thực hiện dữ liệu đang gặp phải những thách thức dữ liệu mới, độ phức tạp của dữ liệu ngày càng tăng, cấu trúc nhóm phát triển cũng như các công cụ và công nghệ mới nổi—cũng như thiết lập tầm quan trọng mới của tổ chức.
- Những người thực hiện dữ liệu đang tiến gần hơn đến doanh nghiệp và doanh nghiệp đang tiến gần hơn đến dữ liệu. Áp lực tạo ra giá trị từ dữ liệu đã khiến các nhà điều hành đầu tư đáng kể hơn vào các chức năng liên quan đến dữ liệu. Những người thực hiện dữ liệu đang được yêu cầu mở rộng kiến thức về doanh nghiệp, tham gia sâu hơn với các đơn vị kinh doanh và hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu trong tổ chức, trong khi các nhóm chức năng nhận thấy rằng họ yêu cầu chuyên môn về dữ liệu nội bộ của riêng mình để tận dụng dữ liệu của họ.
- Chiến lược dữ liệu và AI đã trở thành một phần quan trọng trong chiến lược kinh doanh. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đầu tư vào chiến lược dữ liệu và AI của họ — bao gồm đưa ra các quyết định quan trọng về cơ cấu tổ chức, nền tảng và kiến trúc dữ liệu cũng như quản trị dữ liệu — bởi vì điểm khác biệt chính của mọi doanh nghiệp sẽ ngày càng là dữ liệu.
- Những người thực hiện dữ liệu sẽ định hình cách triển khai AI tổng hợp trong doanh nghiệp. Những cân nhắc chính cho việc triển khai AI tổng quát—tạo ra kết quả chất lượng cao, ngăn chặn sự thiên vị và ảo giác, thiết lập quản trị, thiết kế quy trình làm việc dữ liệu, đảm bảo tuân thủ quy định—là lĩnh vực của những người thực hành dữ liệu, giúp họ có ảnh hưởng lớn đến cách áp dụng công nghệ mạnh mẽ này. công việc.
Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Know-how Overview. Nó không được viết bởi ban biên tập của MIT Know-how Overview.
[ad_2]
Source link