[ad_1]
Hội nghị có rất nhiều robotic (bao gồm cả robotic pha chế rượu vang), nhưng điều tôi thích nhất là cách nó tập hợp những người làm việc trong lĩnh vực AI từ khắp nơi trên thế giới, bao gồm cả các diễn giả từ Trung Quốc, Trung Đông và Châu Phi, chẳng hạn như như Pelonomi Moiloa, Giám đốc điều hành của Lelapa AI, một công ty khởi nghiệp xây dựng AI cho các ngôn ngữ châu Phi. AI có thể lấy Hoa Kỳ làm trung tâm và nam giới thống trị, và bất kỳ nỗ lực nào nhằm làm cho cuộc trò chuyện trở nên toàn cầu và đa dạng hơn đều đáng khen ngợi.
Nhưng thành thật mà nói, tôi không rời hội nghị với cảm giác tin tưởng rằng AI sẽ đóng một vai trò có ý nghĩa trong việc thúc đẩy bất kỳ mục tiêu nào của Liên hợp quốc. Trên thực tế, những bài phát biểu thú vị nhất là về cách AI đang làm điều ngược lại. Sage Lenier, một nhà hoạt động khí hậu, đã nói về việc chúng ta không được để AI đẩy nhanh quá trình hủy hoại môi trường. Tristan Harris, người đồng sáng lập Trung tâm Công nghệ Nhân đạo, đã có một bài nói chuyện hấp dẫn kết nối các mối liên hệ giữa chứng nghiện mạng xã hội của chúng ta, các ưu đãi tài chính của lĩnh vực công nghệ và việc chúng ta không học hỏi được từ những đợt bùng nổ công nghệ trước đây. Và vẫn còn những thành kiến giới tính ăn sâu trong công nghệ, Mia Shah-Dand, người sáng lập Đạo đức Phụ nữ trong AI, đã nhắc nhở chúng tôi.
Vì vậy, mặc dù bản thân hội nghị nói về việc sử dụng AI cho mục đích “tốt”, nhưng tôi muốn thấy nhiều cuộc thảo luận hơn về việc tăng cường tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và sự hòa nhập có thể tạo ra AI như thế nào. chính nó tốt từ phát triển đến triển khai.
Bây giờ chúng ta biết rằng việc tạo một hình ảnh bằng AI tổng hợp sẽ sử dụng nhiều năng lượng hơn sạc điện thoại thông minh. Tôi muốn có những cuộc trò chuyện trung thực hơn về cách làm cho công nghệ này bền vững hơn nhằm đáp ứng các mục tiêu về khí hậu. Và thật khó chịu khi nghe các cuộc thảo luận về cách sử dụng AI để giúp giảm bớt sự bất bình đẳng khi chúng ta biết rằng rất nhiều hệ thống AI mà chúng ta sử dụng được xây dựng dựa trên nền tảng của người điều hành nội dung con người ở International South, những người sàng lọc nội dung gây tổn thương trong khi được trả tiền đậu phộng.
Người đưa ra lập luận về “lợi ích to lớn” của AI là Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, diễn giả ngôi sao của hội nghị thượng đỉnh. Altman đã được phỏng vấn từ xa bởi Nicholas Thompson, Giám đốc điều hành của Atlantic, công ty vừa công bố một thỏa thuận để OpenAI chia sẻ nội dung của mình để đào tạo các mô hình AI mới. OpenAI là các công ty đã thúc đẩy sự bùng nổ AI hiện tại và đây sẽ là cơ hội tuyệt vời để hỏi anh ấy về tất cả những vấn đề này. Thay vào đó, cả hai đã có một cuộc thảo luận cấp cao, tương đối mơ hồ về vấn đề an toàn, khiến khán giả không khỏi thắc mắc về chính xác những gì OpenAI đang làm để làm cho hệ thống của họ an toàn hơn. Có vẻ như họ chỉ đơn giản tin vào lời của Altman.
Cuộc nói chuyện của Altman diễn ra khoảng một tuần sau khi Helen Toner, nhà nghiên cứu tại Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi Georgetown, đồng thời là cựu thành viên hội đồng quản trị OpenAI, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng hội đồng quản trị đã biết về việc ra mắt ChatGPT thông qua Twitter và Altman đã biết về việc ra mắt ChatGPT thông qua Twitter. nhiều lần đưa ra cho hội đồng quản trị những thông tin không chính xác về các quy trình an toàn chính thức của công ty. Cô ấy cũng có Tranh luận rằng việc để các công ty AI tự quản lý là một ý tưởng tồi, bởi vì những ưu đãi lợi nhuận khổng lồ sẽ luôn giành chiến thắng. (Altman cho biết anh ấy “không đồng ý với (các) hồi ức của cô ấy về các sự kiện.”)
Khi Thompson hỏi Altman điều tốt đầu tiên mà AI tạo ra sẽ là gì, Altman đã đề cập đến năng suất, trích dẫn các ví dụ như các nhà phát triển phần mềm có thể sử dụng các công cụ AI để thực hiện công việc của họ nhanh hơn nhiều. “Chúng ta sẽ thấy các ngành công nghiệp khác nhau trở nên năng suất hơn nhiều so với trước đây vì họ có thể sử dụng những công cụ này. Và điều đó sẽ có tác động tích cực đến mọi thứ”, ông nói. Tôi nghĩ ban giám khảo vẫn chưa đồng tình với vấn đề đó.
Học sâu hơn
Tại sao Tổng quan về AI của Google lại gặp sự cố
[ad_2]
Source link