[ad_1]
Bạn cảm thấy có cảm hứng để viết bài TDS đầu tiên của mình? Chúng tôi luôn sẵn sàng đón nhận sự đóng góp từ các tác giả mới.
Sự chú ý chung của chúng tôi đã tập trung quá nhiều vào LLM trong khoảng một năm qua, đến nỗi đôi khi chúng ta dễ dàng quên rằng quy trình công việc cốt lõi hàng ngày của hàng triệu chuyên gia dữ liệu có nhiều khả năng liên quan đến cơ sở dữ liệu quan hệ và các truy vấn SQL cũ hơn là, chẳng hạn, thế hệ tăng cường truy xuất.
Các bài viết chúng tôi nêu bật trong tuần này nhắc nhở chúng tôi về nhu cầu duy trì và phát triển các kỹ năng của mình trên toàn bộ phạm vi dữ liệu và nhiệm vụ ML, không chỉ những nhiệm vụ thú vị nhất. Kết hợp lại với nhau, chúng cũng đưa ra một điểm quan trọng khác: không có ranh giới rõ ràng nào tách biệt các loại hoạt động dữ liệu cơ bản này với các hoạt động tập trung vào AI, tạo ra sự cường điệu; cái sau thường không thể hoạt động bình thường nếu không có cái trước.
- Đơn giản hóa mã Python cho các dự án kỹ thuật dữ liệu
Nền tảng vững chắc là chìa khóa thành công của bất kỳ hoạt động phức tạp nào liên quan đến lượng lớn dữ liệu. cung cấp lời khuyên cụ thể để đảm bảo khối xây dựng cơ bản nhất trong đường dẫn dữ liệu của bạn—mã cơ bản—mạnh mẽ và hiệu quả nhất có thể. - Cách học SQL để phân tích dữ liệu
Đối với bất kỳ ai mới thực hiện những bước đầu tiên trong việc truy vấn và phân tích dữ liệu, hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu mới nhất của cung cấp lộ trình hợp lý để nắm vững các yếu tố cần thiết nhất của SQL trong một tháng; nó cũng dành một phần cho những gợi ý hữu ích để xử lý các vấn đề SQL trong bối cảnh phỏng vấn xin việc.
- Cách xoay bảng trong SQL
Như đã giải thích, “với bảng tổng hợp, người dùng có thể xem các tập hợp khác nhau của các thứ nguyên dữ liệu khác nhau”. Bạn không chắc tại sao điều này lại quan trọng hoặc cách làm việc với bảng tổng hợp trong SQL? Nguồn tài nguyên toàn diện của Jack bao gồm những điều cơ bản—và sau đó là một số—rất chi tiết. - Quản lý biểu đồ Pivot Table và Excel bằng VBA
Xử lý bảng tổng hợp từ một góc độ khác, trình bày hướng dẫn thực hành cho thấy cách bạn có thể tự động hóa các bước chính trong công việc của mình bằng biểu đồ Excel bằng cách tận dụng sức mạnh của VBA (Visible Primary for Software): “mặc dù có thể mất nhiều nỗ lực để thiết lập thiết lập mã ngay từ đầu, sau khi được thiết lập, nó có thể rất tiện dụng và tiết kiệm thời gian cho các nhà phân tích làm việc với nhiều bộ dữ liệu lớn hàng ngày.” - Biến cơ sở dữ liệu quan hệ của bạn thành cơ sở dữ liệu đồ thị
Trong khi thừa nhận vai trò quan trọng của cơ sở dữ liệu quan hệ, nêu ra một điểm quan trọng trong bài viết TDS đầu tay của cô: “điều gì sẽ xảy ra nếu tiềm năng thực sự của dữ liệu của bạn nằm ở mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu? Đó là lúc cơ sở dữ liệu đồ thị phát huy tác dụng.” Cô tiếp tục trình bày cách bạn có thể chuyển đổi cơ sở dữ liệu quan hệ của mình thành cơ sở dữ liệu đồ thị động trong Python.
[ad_2]
Source link