[ad_1]
Mô phỏng vượt trội hơn số liệu thống kê truyền thống ở chỗ chúng dễ hiểu hơn, linh hoạt hơn và có ý nghĩa kinh tế hơn
Các thử nghiệm có kiểm soát như thử nghiệm A/B được nhiều công ty sử dụng rộng rãi.
Tuy nhiên, nhiều người ngại thử nghiệm A/B vì thuật ngữ thống kê phức tạp bao gồm các thuật ngữ như “độ tin cậy”, “sức mạnh”, “giá trị p”, “kiểm định t”, “quy mô hiệu ứng”, v.v.
Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn thấy rằng bạn không cần bằng Thạc sĩ Thống kê để hiểu về thử nghiệm A/B — hoàn toàn ngược lại. Trên thực tế, mô phỏng có thể thay thế hầu hết các hiện vật thống kê cần thiết cách đây 100 năm.
Không chỉ vậy: Tôi cũng sẽ chỉ cho bạn thấy tính khả thi của một thử nghiệm có thể được đo lường bằng thứ mà bất kỳ ai trong công ty cũng có thể hiểu được, không giống như “sự tự tin” và “quyền lực”, đó là đô la.
Trang internet của bạn có trang thanh toán. Nhóm ML đã đưa ra một mô hình đề xuất mới. Họ tuyên bố rằng, bằng cách nhúng các đề xuất của họ vào trang thanh toán, chúng tôi có thể tăng doanh thu lên đến 5%.
[ad_2]
Source link