[ad_1]
Tuy nhiên, việc chuẩn bị dữ liệu của tổ chức cho AI sẽ mở ra một loạt thách thức và cơ hội mới. Báo cáo khảo sát Insights của MIT Expertise Overview điều tra xem liệu nền tảng dữ liệu của các công ty đã sẵn sàng thu được lợi ích từ AI tổng hợp hay chưa, cũng như những thách thức trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu cần thiết cho công nghệ này. Khi làm như vậy, nó dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ cuộc khảo sát với 300 giám đốc điều hành C-Suite và lãnh đạo công nghệ cấp cao, cũng như từ các cuộc phỏng vấn sâu với bốn chuyên gia hàng đầu.
Những phát hiện chính của nó bao gồm:
Tích hợp dữ liệu là ưu tiên hàng đầu cho sự sẵn sàng của AI. Trong cuộc khảo sát của chúng tôi, 82% C-Suite và các giám đốc điều hành cấp cao khác đồng ý rằng “mở rộng quy mô AI hoặc các trường hợp sử dụng AI tổng quát để tạo ra giá trị kinh doanh là ưu tiên hàng đầu đối với tổ chức của chúng tôi”. Những người tham gia khảo sát cho biết thách thức số một trong việc đạt được sự sẵn sàng về AI đó là tích hợp dữ liệu và quy trình (45%). Khi được hỏi về các khía cạnh thách thức của việc tích hợp dữ liệu, người trả lời nêu tên bốn: quản lý khối lượng dữ liệu, di chuyển dữ liệu từ tại chỗ sang đám mây, cho phép truy cập theo thời gian thực và quản lý các thay đổi đối với dữ liệu.
Các nhà điều hành tập trung cao độ vào các thách thức quản lý dữ liệu—và các giải pháp lâu dài. Trong số những người tham gia khảo sát, 83% nói rằng “tổ chức của họ đã xác định được nhiều nguồn dữ liệu mà chúng tôi phải tập hợp lại để hỗ trợ các sáng kiến AI của mình”. Mặc dù các công nghệ phụ thuộc vào dữ liệu trong những thập kỷ gần đây đã thúc đẩy các chương trình tổng hợp và tích hợp dữ liệu, nhưng chúng thường được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể. Tuy nhiên, hiện tại, các công ty đang tìm kiếm thứ gì đó có khả năng mở rộng hơn và bất khả tri về trường hợp sử dụng: 82% số người được hỏi đang ưu tiên các giải pháp “sẽ tiếp tục hoạt động trong tương lai, bất kể những thay đổi khác đối với chiến lược dữ liệu và đối tác của chúng tôi”.
Quản trị và bảo mật dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu đối với các lĩnh vực được quản lý. Những lo ngại về quản trị dữ liệu và bảo mật là thách thức phổ biến thứ hai về mức độ sẵn sàng của dữ liệu (được trích dẫn bởi 44% số người được hỏi). Những người trả lời từ các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ có xu hướng coi quản trị và bảo mật dữ liệu là mối lo ngại cao gấp hai đến ba lần và các giám đốc dữ liệu (CDO) cho biết đây là một thách thức với tỷ lệ cao gấp đôi so với các đồng nghiệp C-Suite của họ. Và các chuyên gia của chúng tôi đồng ý: Quản trị và bảo mật dữ liệu phải được giải quyết ngay từ đầu bất kỳ chiến lược AI nào để đảm bảo dữ liệu được sử dụng và truy cập đúng cách.
Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Expertise Overview. Nó không được viết bởi ban biên tập của MIT Expertise Overview.
[ad_2]
Source link