[ad_1]
Công bố Teradata VantageCloud Lake trên Google Cloud, với tích hợp AI hiện đại giữa ClearScape Analytics, nền tảng AI của Google Cloud Vertex và các mô hình Google Cloud Gemini
Teradata (NYSE: TDC) thông báo sẽ cung cấp Teradata Hồ VantageCloud trên Google Cloud, bao gồm các bản cập nhật được thiết kế để tận dụng điểm mạnh của cả Teradata và Google Cloud nhằm cung cấp AI đáng tin cậy với kiến thức chuyên môn, quy mô và công nghệ mà doanh nghiệp yêu cầu. Các thành phần chính của VantageCloud Lake – nền tảng dữ liệu và phân tích đám mây hoàn chỉnh nhất cho AI – là ClearScape Analytics của Teradata và một hệ sinh thái được kết nối, đối với phiên bản Google Cloud, bao gồm tích hợp liền mạch với các công nghệ AI mạnh mẽ của Google Cloud, nền tảng AI Vertex và các mô hình Gemini . Sự kết hợp này dự kiến sẽ mang đến cho khách hàng một nền tảng dữ liệu hiện đại vượt trội trong nhiều loại AI, từ việc mở rộng quy mô các sáng kiến AI dự đoán cho đến hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI tổng quát mới.
Bất chấp lời hứa của nó, nhiều dự án AI không bao giờ được đưa vào sản xuất và những dự án đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực. Ngoài ra, khi AI được triển khai trên toàn doanh nghiệp sẽ có nguy cơ mất quyền kiểm soát và giám sát tài sản trí tuệ (IP) cao hơn. Do những thách thức này, nhiều tổ chức phải đối mặt với rào cản ngày càng tăng trong việc thu được giá trị từ AI và cần công nghệ và đối tác phù hợp để mở rộng quy mô AI một cách hiệu quả về mặt chi phí với tính bảo mật, tính minh bạch và hiệu suất.
Hillary Ashton, Giám đốc sản phẩm của Teradata cho biết: “Các công ty trong mọi ngành đều nhìn thấy tiềm năng kinh doanh đáng kể về AI và cần phân tích đám mây hiện đại cũng như nền tảng dữ liệu đáng tin cậy để bắt đầu nhận ra lợi ích của AI”. “Sự hợp tác của chúng tôi với Google Cloud phản ánh cam kết sâu sắc của cả hai công ty trong việc giúp các tổ chức thực hiện chiến lược kinh doanh của họ một cách thành công và có trách nhiệm bằng cách sử dụng AI. VantageCloud Lake với Google Cloud, đi kèm với ClearScape Analytics và tích hợp liền mạch các dịch vụ AI của Google Cloud, được thiết kế để cho phép khách hàng giải quyết các thách thức, nắm bắt các cơ hội lớn và thúc đẩy giá trị lớn với AI đáng tin cậy.”
Nền tảng ClearScape Analytics và Vertex AI
ClearScape Analytics – công cụ mạnh mẽ nhất để triển khai các quy trình AI/ML từ đầu đến cuối – và API mở của nó tích hợp với nền tảng phát triển AI thống nhất, được quản lý hoàn toàn của Google Cloud, Vertex AI, cung cấp khả năng đào tạo và dự đoán các mô hình dựa trên dữ liệu trong Hồ VantageCloud. Cùng với nhau, các giải pháp cung cấp khả năng cho khách hàng thực hiện các phân tích phức tạp và AI/ML trên các tập dữ liệu lớn và kết hợp các công cụ khoa học dữ liệu ưa thích. Điều này cho phép khách hàng thúc đẩy tăng trưởng có lợi nhuận từ khoản đầu tư AI/ML của họ khi họ triển khai các mô hình phức tạp vào sản xuất nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra với các mô hình ClearScape Analytics và Gemini
Hầu hết các công ty đều đang thử nghiệm cách AI có thể tạo ra giá trị và kết quả kinh doanh. Mô hình Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (LLM) độc đáo của Google Cloud, có thể hiểu hầu như mọi thông tin đầu vào: văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và mã. API mở của ClearScape Analytics tích hợp với API nhúng trong mô hình Gemini để lưu trữ các vectơ kết quả trong VantageCloud Lake, cung cấp kho lưu trữ vectơ hiệu suất cao để LLM kết hợp với dữ liệu sản xuất trong VantageCloud Lake. Với giải pháp chung này, các tổ chức có thể hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI mang tính sáng tạo mới và làm phong phú thêm trải nghiệm của khách hàng.
Stephen Orban, Phó chủ tịch, di chuyển, ISV và Market tại Google Cloud, cho biết: “Mối quan hệ hợp tác mở rộng của chúng tôi với Teradata mang lại sức mạnh AI tổng hợp của Google Cloud cho Teradata VantageCloud Lake, trao quyền cho các khách hàng chung của chúng tôi để đạt được những cấp độ đổi mới và hiệu quả mới”. “Bằng cách tích hợp liền mạch các công nghệ AI tiên tiến của Google với nền tảng dữ liệu của Teradata, chúng tôi đang cho phép các doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng dữ liệu của họ và thúc đẩy các kết quả mang tính biến đổi nhờ AI đáng tin cậy.”
Ví dụ: Trình phân tích khiếu nại của khách hàng Teradata sử dụng mô hình Gemini để cung cấp cái nhìn phong phú và toàn diện hơn về các khiếu nại của khách hàng. Giải pháp chung này có thể tự động phân loại, phân tích và xác định thông tin chuyên sâu từ các khiếu nại của khách hàng dựa trên văn bản và âm thanh hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống chỉ phân tích văn bản. Bằng cách phân tích các bản ghi âm của trung tâm cuộc gọi ngoài văn bản, các tổ chức có thể hiểu rõ hơn cảm xúc của khách hàng, xác định xu hướng chính xác hơn và cuối cùng là phát triển những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để cải thiện lòng trung thành của khách hàng và nâng cao giá trị doanh nghiệp.
Đây chỉ là một trong nhiều trường hợp sử dụng mà Teradata và Google Cloud hỗ trợ và thể hiện nhu cầu chung, là điểm khởi đầu dễ dàng để nhiều tổ chức xây dựng AI tổng hợp vào các ứng dụng kinh doanh của họ.
Hồ VantageCloud trên Google Cloud
Nền tảng của tất cả sự đổi mới này là việc mở rộng giải pháp VantageCloud Lake dựa trên nền tảng đám mây của Teradata cho Google Cloud. Với sản phẩm mới này, các tổ chức có thể cung cấp dữ liệu đáng tin cậy được tích hợp và hài hòa liền mạch trong toàn tổ chức. Điều này cung cấp nền tảng đáng tin cậy, được quản lý tốt và tiết kiệm chi phí để giảm thiểu thời gian chuẩn bị dữ liệu và tăng tốc thời gian tạo ra giá trị cho các sáng kiến AI trên quy mô lớn.
khả dụng
Teradata VantageCloud Lake trên Google Cloud hiện đã có sẵn rộng rãi. Tích hợp ClearScape Analytics với nền tảng Vertex AI hiện đã có sẵn rộng rãi và các cải tiến của giải pháp với mô hình Gemini sẽ có sẵn để xem trước riêng tư vào nửa đầu năm 2025.
Đăng ký nhận tin tức InsideAI miễn phí bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideAI NewsNOW
[ad_2]
Source link