[ad_1]
Quản lý các mô hình dữ liệu ở quy mô lớn là một thách thức phổ biến đối với các nhóm dữ liệu sử dụng dbt (công cụ xây dựng dữ liệu). Ban đầu, các nhóm thường bắt đầu với các mô hình đơn giản, dễ quản lý và triển khai. Tuy nhiên, vì khối lượng dữ liệu tăng lên Và việc kinh doanh nhu cầu tiến hóacác sự phức tạp của những mô hình này tăng.
Sự tiến triển này thường dẫn đến một nguyên khối kho nơi mà tất cả các sự phụ thuộc đều đan xen vào nhau, làm cho nó khó cho các đội khác nhau để hợp tác hiệu quả. Để giải quyết vấn đề này, các nhóm dữ liệu có thể thấy có lợi khi phân phối các mô hình dữ liệu của họ trên nhiều dự án dbt. Cách tiếp cận này không chỉ thúc đẩy tổ chức tốt hơn và tính mô-đun mà còn tăng cường khả năng mở rộng và bảo trì của toàn bộ cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Một sự phức tạp đáng kể phát sinh khi xử lý nhiều dự án dbt là cách chúng được thực hiện và triển khai. Quản lý các phụ thuộc thư viện trở thành mối quan tâm quan trọng, đặc biệt là khi các dự án khác nhau yêu cầu các phiên bản dbt khác nhau. Mặc dù dbt Cloud cung cấp giải pháp mạnh mẽ để lập lịch và thực hiện các dự án dbt đa kho lưu trữ, nhưng nó đi kèm với các khoản đầu tư đáng kể mà không phải tổ chức nào cũng có thể chi trả hoặc tìm thấy…
[ad_2]
Source link