[ad_1]
Trí tuệ nhân tạo (AI) – một thuật ngữ từng chỉ giới hạn trên màn bạc, giờ đây đã trở thành một phần chính trong các cuộc trò chuyện hàng ngày. Cho đến gần đây, AI thường được miêu tả là một thế lực độc ác trong các bộ phim kinh điển như 2001: House Odyssey. Tuy nhiên, gần đây, nó còn được nhắc đến như một thế lực tốt trong các bộ phim như Large Hero 6 hay Wall-E. Trong khoảng một năm trở lại đây, AI cuối cùng đã chuyển từ thế giới khoa học viễn tưởng sang ý thức cộng đồng. Nó không còn là một khái niệm xa xôi trừu tượng hay một từ thông dụng nữa mà là một chủ đề chính thống.
Về mặt khái niệm, hành trình của AI kéo dài hơn 60 năm dao động giữa sự nổi tiếng và sự mù mờ trong giới khoa học. AI, hiện tượng trong thế giới thực mà chúng ta chứng kiến ngày nay, được thúc đẩy bởi một số đột phá trong các thuật toán cơ bản, cơ sở hạ tầng với tính toán biên hiệu suất cao và tính sẵn có của dữ liệu – thúc đẩy lực kéo thương mại của nó vào năm 2024.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi AI đã tìm thấy vị trí của mình trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ các ngành liên quan đến tài chính và chăm sóc sức khỏe, cho đến chuỗi sản xuất và cung ứng. Sự tích hợp liền mạch của nó với các công nghệ hiện có đang thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi mà chúng ta đang chứng kiến ngày nay.
Biên giới mới cho AI sáng tạo
AI sáng tạo (Gen AI) đang lập biểu đồ lãnh thổ mới trên thị trường. Cụ thể trong chuỗi cung ứng, các phương pháp dự báo truyền thống thường gặp khó khăn trong việc nắm bắt sự phức tạp trong hành vi của người tiêu dùng hiện đại, dẫn đến sự thiếu chính xác và kém hiệu quả khi quản lý hàng tồn kho.
Với các mô hình Gen AI, các tổ chức có thể phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và mô phỏng các kịch bản nhu cầu khác nhau để tạo ra các mô hình dự báo tốt hơn. Điều này đặc biệt thích hợp khi phải đối mặt với những mùa cao điểm quan trọng khi yêu cầu của người tiêu dùng ở mức cao nhất.
Ngoài dự báo nhu cầu, công nghệ AI còn giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu hoạt động của mình. Các phương pháp quản lý hàng tồn kho truyền thống thường dựa vào các mô hình tĩnh và quy tắc kinh nghiệm, trong môi trường năng động như vậy có thể dẫn đến việc ra quyết định dưới mức tối ưu. Bằng cách tận dụng công nghệ AI, doanh nghiệp có thể tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng được từ dữ liệu lịch sử và thời gian thực để tối ưu hóa mức tồn kho và ngăn chặn nhu cầu tăng đột biến. Với không gian hạn chế và chi phí mở rộng kho hàng là một công việc tốn kém và mất thời gian, các tổ chức có thể giảm chi phí liên quan đến việc lưu giữ hàng tồn kho và tối ưu hóa tỷ lệ thực hiện đơn hàng đồng thời nâng cao khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng của họ.
Một lĩnh vực khác mà AI và Gen AI nói riêng đang phát triển mạnh là hỗ trợ các tổ chức vận chuyển hàng hóa hiệu quả. Bằng cách phân tích mô hình giao thông, điều kiện thời tiết và hạn chế giao hàng để tạo ra các tuyến đường tối ưu cho phương tiện, các doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả và giảm lượng khí thải carbon với mức tiêu thụ nhiên liệu tối thiểu. Bằng cách này, ngành hậu cần tiến gần hơn đến mục tiêu cuối cùng là xây dựng mạng lưới cung ứng linh hoạt trong tương lai.
AI và đạo đức
Mặc dù công nghệ AI đã được áp dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp và giúp cuộc sống của người tiêu dùng trở nên dễ dàng hơn, nhưng mọi chuyện không hề suôn sẻ. Bất chấp sự phổ biến của chúng và tốc độ phát triển nhanh chóng, những cân nhắc về mặt đạo đức vẫn rất quan trọng. Các doanh nghiệp cần giám sát sự thiên vị trong các thuật toán, đồng thời ưu tiên sự công bằng và minh bạch để thúc đẩy trách nhiệm giải trình trong việc xây dựng các công nghệ nói trên.
Mối quan tâm lớn thứ hai đối với AI liên quan đến con người. Với những đột phá công nghệ mới, người ta luôn lo sợ rằng công nghệ sẽ thay thế việc làm. Mặc dù bản chất của một số vai trò có thể thay đổi, nhưng các doanh nghiệp đang triển khai các giải pháp dựa trên AI nên ưu tiên nâng cao và đào tạo lại kỹ năng cho đội ngũ nhân viên hiện có của mình để đảm bảo rằng họ có thể thích ứng với vai trò của mình ở nơi làm việc hỗ trợ AI. Trường hợp công nghệ AI sẽ thành công và giúp ích cho các doanh nghiệp thực hiện các công việc nhàm chán lặp đi lặp lại – chẳng hạn như kiểm kê hàng hóa trong kho – điều quan trọng là công nghệ này phải được sử dụng để tăng cường lực lượng lao động con người.
Con người có khả năng làm được những điều mà AI không có. AI có thể được sử dụng trong kho hàng để phát hiện và nêu bật các vấn đề, do tính chất phức tạp của hoạt động kinh doanh nên cần có sự khéo léo của con người để giải quyết những vấn đề này.
Công nghệ AI và Generative AI nắm giữ sức mạnh để thực sự cách mạng hóa ngành hậu cần và chuỗi cung ứng. Bằng cách cho phép các công ty cải thiện việc ra quyết định, tối ưu hóa quy trình và tăng cường hợp tác trên toàn bộ hệ sinh thái chuỗi cung ứng.
Tuy nhiên, để nhận ra lợi ích của công nghệ, các doanh nghiệp cần đảm bảo chất lượng dữ liệu của mình luôn ở mức tối ưu, họ cần giải quyết mọi lo ngại về đạo đức và truyền đạt rõ ràng về công nghệ cũng như mục đích của nó tại nơi làm việc. Bằng cách áp dụng các công nghệ hỗ trợ AI một cách có trách nhiệm và có chiến lược, các tổ chức có thể đạt được những cấp độ mới về hiệu quả, khả năng phục hồi và khả năng cạnh tranh trong thế giới kinh doanh luôn năng động.
Giới thiệu về tác giả
Andrei Danescu, Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành của công ty robotic và trí tuệ dữ liệu, Dexory. Andrei là một doanh nhân thành đạt và là một kỹ sư đầy nhiệt huyết với nền tảng về Kỹ thuật hệ thống và Công nghệ tự động. Ông đã chế tạo robotic từ năm 2004 và hiện không ngừng tìm kiếm cơ hội để đưa những robotic tự hành mang tính cách mạng ra thế giới.
Đăng ký miễn phí InsideBIGDATA bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
[ad_2]
Source link