Vai trò của AI trong khai thác dữ liệu và xử lý tài liệu

Dữ liệu là huyết mạch của nhiều doanh nghiệp ngày nay. Nhưng dữ liệu có ích gì nếu nó bị khóa ở các định dạng phi cấu trúc như e-mail, PDF và hóa đơn? Đây là nơi Trí tuệ nhân tạo (AI) bước vào, cách mạng hóa cách chúng ta trích xuất thông tin và khai thác tiềm năng thực sự của dữ liệu.

Theo truyền thống, việc trích xuất dữ liệu là một quá trình thủ công và tốn thời gian. Hãy tưởng tượng các nhóm dành hàng giờ để sàng lọc tài liệu, nhập thông tin – một quá trình dễ mắc lỗi và không nhất quán.

AI đã cách mạng hóa các quy trình trong nhiều ngành công nghiệp và việc trích xuất và xử lý dữ liệu cũng không ngoại lệ. Với sự trợ giúp của AI, quy trình làm việc tài liệu giờ đây có thể được tự động hóa để trích xuất và chuyển đổi dữ liệu thành dạng có thể thực hiện được trong vòng vài giây.

Trích xuất dữ liệu từ hoá đơnchứng minh nhân dân hoặc tài liệu trên chế độ lái tự động với quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI của Nanonets!

Trích xuất dữ liệu là quá trình lấy dữ liệu từ một nguồn sang định dạng có cấu trúc để phân tích thêm. Theo cấu trúc, chúng tôi muốn nói rằng nó đã được sắp xếp theo cột và hàng để có thể dễ dàng nhập vào chương trình hoặc cơ sở dữ liệu khác.

Điều này có thể liên quan đến việc trích xuất các phần dữ liệu cụ thể, chẳng hạn như thông tin liên hệ hoặc dữ liệu tài chính hoặc trích xuất dữ liệu từ tập dữ liệu lớn hơn và sắp xếp dữ liệu theo cách giúp phân tích dễ dàng hơn.

Trích xuất dữ liệu có thể đề cập đến việc thu thập thông tin từ các trang net hoặc e-mail nhưng bao gồm bất kỳ loại tệp dựa trên văn bản nào khác như bảng tính (Excel), tài liệu (Phrase), XMLPDF, v.v. Mục tiêu của việc trích xuất dữ liệu là lấy dữ liệu thô ra để bạn có thể làm gì đó với nó—ví dụ: chạy phân tích trên danh sách liên hệ CRM của bạn hoặc tạo danh sách gửi thư bằng cách sử dụng email khách hàng và địa chỉ.

Ngày nay, với sự trợ giúp của AI, việc trích xuất dữ liệu đã trở nên chính xác và trực quan hơn rất nhiều. Thông qua các mô hình AI được đào tạo trên hàng nghìn tài liệu, các công cụ trích xuất dữ liệu ngày nay có thể trích xuất mọi thông tin cần thiết với độ chính xác trên 90% thông qua mô hình không bắn và tiếp tục cải thiện độ chính xác khi ngày càng có nhiều tài liệu được xử lý.

Trích xuất dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, còn được gọi là Trích xuất dữ liệu thông minh (IDE), sử dụng kết hợp các công nghệ:

• Nhận dạng ký tự quang học (OCR): Chuyển đổi tài liệu và hình ảnh được quét thành văn bản có thể đọc được bằng máy.
• Học máy (ML): Các thuật toán được đào tạo để nhận dạng mẫu và xác định các điểm dữ liệu cụ thể trong tài liệu, như tên, ngày tháng hoặc số tiền hóa đơn.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Điều này cho phép AI hiểu được ngữ cảnh và ý nghĩa trong tài liệu chứ không chỉ từng từ riêng lẻ.

• Tự động hóa dễ dàng: Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giải phóng nguồn nhân lực để phân tích ở cấp độ cao.
• Độ chính xác nâng cao: AI có thể xử lý các định dạng và biến thể dữ liệu phức tạp, giảm thiểu sai sót so với quy trình thủ công.
• Khả năng mở rộng: Các hệ thống AI có thể xử lý hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ, khiến chúng trở nên lý tưởng để xử lý dữ liệu quy mô lớn.
• Khám phá những hiểu biết ẩn giấu: AI có thể xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu mà con người có thể bỏ lỡ, mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị.

• Tăng hiệu quả: Quy trình công việc được sắp xếp hợp lý và xử lý dữ liệu nhanh hơn giúp tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể.
• Cải thiện chất lượng dữ liệu: Dữ liệu chính xác và nhất quán là điều cần thiết để phân tích và ra quyết định đáng tin cậy.
• Nâng cao năng suất: Nhân viên có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược, phát huy tối đa chuyên môn của mình.
• Tuân thủ tốt hơn: Trích xuất dữ liệu tự động đảm bảo tính nhất quán và giảm nguy cơ sai sót, hỗ trợ tuân thủ quy định.

Bạn muốn tự động trích xuất dữ liệu với sự trợ giúp của AI? Tiết kiệm thời gian, công sức và tiền bạc đồng thời nâng cao hiệu quả với Nanonet!

Nanonet là phần mềm trích xuất dữ liệu AI dành cho các doanh nghiệp muốn tự động hóa quy trình tài liệu và loại bỏ các tác vụ thủ công bằng cách sử dụng tính năng tự động hóa quy trình làm việc không cần mã. Nanonet có thể trích xuất dữ liệu từ PDFtài liệu, hình ảnh, e-mail, tài liệu được quét hoặc tập dữ liệu phi cấu trúc với độ chính xác trên 95%.

Nanonet thông minh xử lý văn bản nền tảng có thể giảm 50% chi phí và 90% thời gian xử lý.

Ưu điểm của việc sử dụng Nanonet

• Dễ dàng sử dụng
• Chính xác hơn 97%
• Đội ngũ hỗ trợ xuất sắc
• Nhận dạng thông tin nhanh
• Khả năng tiếp nhận khối lượng lớn tài liệu
• Giá cả hợp lý – Kiểm tra giá
• Hơn 200 ngôn ngữ được hỗ trợ
• Hỗ trợ khách hàng 24×7
• Gói miễn phí + Kế hoạch định giá hiệu quả về chi phí
• Các buổi đào tạo cá nhân
• Phần mềm OCR mạnh mẽ được tích hợp sẵn
• Lưu trữ đám mây và tại chỗ
• Tùy chọn nhãn trắng

Hơn 500 doanh nghiệp tin tưởng Nanonets để tự động hóa quy trình trích xuất dữ liệu trong thời gian thực. Đây là ảnh chụp nhanh về trải nghiệm của họ.

Vai trò của AI trong việc trích xuất dữ liệu không ngừng phát triển. Khi các kỹ thuật AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi độ chính xác cao hơn nữa, khả năng xử lý các định dạng dữ liệu phức tạp được cải thiện và khả năng trích xuất thông tin chuyên sâu từ nhiều nguồn khác nhau.

AI không chỉ giúp việc trích xuất dữ liệu nhanh hơn; nó đang làm cho nó thông minh hơn. Điều này mở đường cho một tương lai nơi dữ liệu càng trở nên có giá trị hơn, trao quyền cho các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đạt được những cấp độ thành công mới.

Hãy dùng thử Nền tảng trích xuất dữ liệu được hỗ trợ bởi AI của Nanonets để trích xuất dữ liệu từ tài liệu, PDFVà hình ảnh trên chế độ lái tự động.