[ad_1]
Định hướng bối cảnh kỹ thuật số mới: Sự suy giảm của cookie
Một thay đổi được mong đợi từ lâu đối với các nhà tiếp thị kỹ thuật số cuối cùng cũng chiếm vị trí trung tâm: ngừng sử dụng cookie của bên thứ ba. Những gói dữ liệu mạnh mẽ này đóng vai trò then chốt trong tiếp thị và quảng cáo bằng cách theo dõi các hoạt động của người dùng như sở thích và thói quen duyệt net.
Trong nhiều năm, ngành này đã dựa vào cookie của bên thứ ba để định hình mức độ tương tác kỹ thuật số với khách hàng. Vào năm 2022, 75% nhà tiếp thị cho biết họ phụ thuộc rất nhiều vào phương pháp này, với 45% thêm rằng họ đầu tư ít nhất một nửa ngân sách tiếp thị vào các hoạt động dựa trên cookie (Statista).
Khi chúng ta chứng kiến cookie sụp đổ đến mức không tồn tại và khi các chính phủ trên toàn cầu tranh giành để điều chỉnh công nghệ AI tiến bộ nhanh chóng trong bối cảnh áp lực ngày càng tăng để bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng mạnh mẽ hơn, các nhà tiếp thị đang có một cơ hội quan trọng. Thời điểm quan trọng này có nghĩa là đánh giá lại cách sử dụng dữ liệu trong các chiến lược tương tác kỹ thuật số, tạo tiền đề cho các phương pháp tiếp cận năng động và có tác động hơn.
Vì việc ngừng sử dụng cookie của Google đang được tiến hành nên giờ là lúc các doanh nghiệp bắt đầu lập kế hoạch.
Áp dụng các chiến lược dữ liệu mới: Ngoài cookie của bên thứ ba
Sự phát triển của chiến lược dữ liệu trong tiếp thị đòi hỏi phải tập trung sâu hơn vào dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ nhất. Dữ liệu của bên thứ nhất bao gồm thông tin được thu thập từ các tương tác và hành vi trực tiếp của người tiêu dùng với một công ty, chẳng hạn như giao dịch, tạo tài khoản và truy cập trang net. Nó cung cấp cái nhìn toàn diện về hành vi của khách hàng, bao gồm cả các hoạt động tương tác tích cực và các hành động được quan sát. Dữ liệu của bên thứ nhất cũng có thể thiết lập danh tính cá nhân trong đó người dùng cung cấp địa chỉ e-mail hoặc thông tin liên hệ.
Ngược lại, dữ liệu của bên thứ ba đề cập đến thông tin mà người tiêu dùng chủ động chia sẻ với các công ty, cho biết sở thích, mối quan tâm và nhu cầu của họ – nhưng thường không thể xác định được. Dữ liệu được chia sẻ rõ ràng này thường xảy ra thông qua việc người tiêu dùng nhập truy vấn tìm kiếm, tham gia vào các phiên trò chuyện hoặc bất kỳ dữ liệu nào được cung cấp trực tiếp khác.
Nhiều công ty đã bày tỏ mong muốn tăng cường dữ liệu của bên thứ nhất, phù hợp với hành vi và nhận dạng của người tiêu dùng tương tác với thương hiệu của họ. Thật không could, quá trình này thường có thể gây ra ma sát đáng kể cho người tiêu dùng trước khi họ nhận được bất kỳ giá trị thực nào từ sự tương tác của họ. Chỉ cần nghĩ đến mọi trang net yêu cầu bạn cung cấp địa chỉ e-mail khi bạn truy cập trang net của họ. Giống như bất kỳ mối quan hệ nào, niềm tin phải tồn tại trước khi thương hiệu có thể thu thập thành công dữ liệu của bên thứ nhất giúp xác lập danh tính của người tiêu dùng. Sẽ luôn có một sự cân bằng mong manh mà các nhà tiếp thị phải đạt được giữa cá nhân hóa và quyền riêng tư.
Và có một cách tốt hơn.
Lý thuyết tiếp thị & trò chơi: Dữ liệu không có bên nào
Lý thuyết trò chơi đưa ra một lăng kính thú vị để xem xét cách tiếp cận đang phát triển đối với dữ liệu người tiêu dùng trong tiếp thị kỹ thuật số. Bằng cách phân biệt giữa trò chơi rời rạc và trò chơi liên tục, chúng tôi hiểu rõ hơn về tương tác của người tiêu dùng và cơ hội tương tác sâu hơn của họ.
Các lượt nhấp, lựa chọn thả xuống và lượt nhấp vào quảng cáo có thể được xem xét trò chơi rời rạc, mỗi hành động giống như một lượt riêng biệt trong trò chơi cờ bàn. Bất cứ khi nào khách hàng nhấp vào menu hoặc tương tác với một trang net, đó là một động thái khác biệt. Những hành động này có thể đo lường được và cung cấp cho các nhà tiếp thị dữ liệu, nhưng thông thường, dữ liệu đó chỉ đo lường những động thái mà người tiêu dùng có thể thực hiện. Dữ liệu này thiếu tiếng nói của người tiêu dùng.
Tìm kiếm và tương tác trò chuyện thể hiện trò chơi liên tục hoặc các cuộc trò chuyện đang diễn ra với nhiều con đường khác nhau. Những gì có thể bắt đầu như một truy vấn đơn giản có thể phát triển thành một chuỗi tìm kiếm, mỗi tìm kiếm bị ảnh hưởng bởi kết quả của tìm kiếm cuối cùng. Không giống như các bước đi đơn lẻ trong các trò chơi rời rạc, các trò chơi liên tục rất năng động, mỗi bước bị ảnh hưởng bởi bước trước và định hình bước tiếp theo. Tính chất ngày càng phát triển của tìm kiếm và trò chuyện (được hỗ trợ bởi AI) mang đến sự hiểu biết phức tạp về ý định của khách hàng.
AI cuối cùng sẽ giúp các nhà tiếp thị tham gia vào các trò chơi liên tục, cho phép các thương hiệu phản ứng để dự đoán và hướng dẫn các tương tác của người tiêu dùng.
Mục tiêu của các nhà tiếp thị là mời người tiêu dùng đặt câu hỏi về thương hiệu, trò chuyện và chia sẻ với họ càng nhiều câu trả lời trực tiếp càng tốt… trước yêu cầu bất kỳ dữ liệu của bên thứ nhất.
Xây dựng niềm tin thông qua các cuộc đối thoại do AI điều khiển
Mọi người xây dựng niềm tin với nhau thông qua đối thoại có ý nghĩa. Khi người tiêu dùng đặt câu hỏi cho thương hiệu và nhận được câu trả lời trung thực và trực tiếp, họ sẽ chia sẻ dữ liệu của bên thứ ba (thông qua truy vấn hoặc trò chuyện) và thương hiệu có thể cá nhân hóa trải nghiệm trong phản hồi của họ. Cách tiếp cận này đảm bảo các tương tác có chất lượng qua dữ liệu hoặc lượt hiển thị nhấp chuột đơn giản.
Khả năng “tiếp tục cuộc trò chuyện” của AI sẽ mở ra cơ hội “gợi ý” cho khách hàng những sản phẩm hoặc dịch vụ bổ sung phù hợp với cuộc đối thoại. Những cuộc đối thoại theo thời gian thực này cho phép hiểu rõ hơn nhu cầu của người tiêu dùng và đưa ra các giải pháp phù hợp.
Suy cho cùng, mục đích của trò chơi liên tục là tiếp tục chơi.
Mặc dù các tương tác tốt nhất giữa thương hiệu và người tiêu dùng sẽ luôn là trực tiếp, nhưng khả năng tìm kiếm và trò chuyện giữa con người với con người, được hỗ trợ bởi AI đang giúp các nhà tiếp thị mở rộng quy mô ít nhất là các cuộc đối thoại ban đầu để giúp người tiêu dùng nhanh hơn. Sau khi có được sự tin tưởng thông qua việc này, họ có thể yêu cầu người tiêu dùng cung cấp một phần dữ liệu của bên thứ nhất.
Chuẩn bị cho tương lai: Một góc nhìn mới về tiếp thị kỹ thuật số
Cookie đã được rùng mình. Tất cả chúng ta đều biết điều đó.
Đây là thời điểm quan trọng để các thương hiệu xem xét lại cách họ tương tác với đối tượng mục tiêu và giành được lòng tin của khách hàng. Việc giám sát là không cần thiết và thường cung cấp cho các nhà tiếp thị những dữ liệu sai lệch khiến việc cá nhân hóa bị sai lệch.
Mặc dù xã hội chúng ta thường nói về những mối quan tâm cơ bản của người tiêu dùng đối với AI và những rủi ro về quyền riêng tư mà nó mang lại, nhưng sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ là chìa khóa cho một triển vọng ngành mới ưu tiên người tiêu dùng. Kết hợp với chiến lược dữ liệu của bên thứ nhất, các nhà tiếp thị có cơ hội mở đường cho trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, tôn trọng quyền riêng tư đồng thời mang lại sự gắn kết với thương hiệu và các mục tiêu kinh doanh tổng thể.
Giới thiệu về tác giả
Christian J. Ward là Phó chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc dữ liệu tại tiếp theo.
Đăng ký miễn phí InsideBIGDATA bản tin.
Tham gia với chúng tôi trên Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Tham gia với chúng tôi trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Tham gia cùng chúng tôi trên Fb: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
[ad_2]
Source link